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新建数据密级 本章主要介绍数据密级管理，包括密级的创建、删除和调整优先级。 只有在创建密级之后，您才可以创建数据分类，进而创建脱敏策略进行数据脱敏。 前提条件 无。 进入数据密级管理页面 在DataArts Studio控制台首页，选择实例，单击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据目录”模块，进入数据目录页面。
配置行级访问控制 在业务开发过程中，存在多个开发者共同访问和维护同一张DWS表的场景，需要针对不同开发者设置不同行数据的访问权限。在这种场景下，您可以配置行级访问控制策略，为不同开发者按照行数据进行授权。 在数据安全组件新建行级访问控制策略后，通过策略同步，会将行级访问控制策略同
心私网。 图1 网络拓扑样例 操作步骤 找一台Windows机器作为网关机，该机器同时配置内网和外网IP。通过以下测试来确保网关机器的服务要求： 在该机器上ping内网MySQL地址可以ping通，例如：ping 192.168.1.8。 在另外一台可上网的机器上ping网关机的公网地址可以ping通，例如ping
新建维度 维度建模包含维度、维度表和事实表三个部分。 维度是用于观察和分析业务数据的视角，支撑对数据汇聚、钻取、切片分析，用于SQL中的GROUP BY条件。维度多数具有层级结构，如：地理维度（其中包括国家、地区、省以及城市等级别的内容）、时间维度（其中包括年度、季度、月度等级别的内容）。
基线运维约束限制 使用基线运维特性时，为了保证任务的优先级生效，需要注意以下要求： MRS约束限制： 在MRS集群场景中，优先级配置只支持使用MRS API模式的数据连接类型，不支持代理模式的数据连接。 DataArts Studio的MRS节点支持优先级功能，如果MRS集群如果
配置权限集 在数据访问权限管理的实际场景下，通常会有一级部门、二级部门、三级部门等多级权限的划分。为此，数据安全组件提供了自上而下分层式的数据权限管理方式。您可以通过空间权限集配置工作空间内的最大权限，在此基础上，将其向下拆分出新的子权限集，提供进一步的细分权限管理。 权限集本质
配置空间权限集 在数据访问权限管理的实际场景下，通常会有一级部门、二级部门、三级部门等多级权限的划分。为此，数据安全组件提供了自上而下分层式的数据权限管理方式。您可以通过空间权限集配置工作空间内的最大权限，在此基础上，将其向下拆分出新的子权限集，提供进一步的细分权限管理。 空间权限集作为DataArts
网以及相关配置等信息，均应保持一致。 例如，当您的数据湖服务为MRS集群时，需要准备两套MRS集群，且版本、规格、组件、区域、VPC、子网等保持一致。如果某个MRS集群修改了某些配置，也需要同步到另一套MRS集群上。 对于Serverless服务（例如DLI），DataArts
使用前自检概览 当您在使用Migration服务创建实时同步任务前，需要预先检查是否做好了准备工作，以满足实时同步任务的环境要求。 表1 自检项 自检项 说明 需要执行的准备工作 为云账号及权限准备 准备华为账号，创建用户并授权使用Migration。 参考注册华为账号并开通华为云。
查看任务监控 监控元数据采集任务运行情况，查看采集日志，支持重跑采集任务。 在数据目录页面，选择“元数据采集 > 任务监控”。在任务监控页面，对采集任务进行监控，参考表1。 表1 监控采集任务 参数名 说明 任务名称 采集任务的名称。 实例状态 实例（即采集任务）的状态。 成功 部分成功
实时作业监控 实时作业监控提供了对实时处理作业的状态进行监控的能力。 实时处理作业处理实时的连续数据，主要用于实时性要求高的场景。实时作业是由一个或多个节点组成的流水线，每个节点配置独立的、节点级别的调度策略，而且节点启动的任务可以永不下线。在实时作业里，带箭头的连线仅代表业务上
环境变量、作业参数、脚本参数有什么区别和联系？ 问题描述 环境变量、作业参数、脚本参数之间的区别与联系，需要具体举例说明下，便于用户理解。 解决方案 工作空间环境变量参数、作业参数、脚本参数均可以配置参数，但作用范围不同；另外如果工作空间环境变量参数、作业参数、脚本参数同名冲突，调用的优先级顺序为：作业参数
物理模型设计时的考虑事项 新建物理模型 新建表并发布 通过逆向数据库导入物理表 物理模型设计时的考虑事项 物理模型要确保业务需求及业务规则所要求的功能得到满足，性能得到保障。 物理模型要确保数据的一致性及数据的质量。 新业务或新功能增加时能够以较少的改动或不改动就能够满足需求的扩展。
根据业务需求抽取信息的主要特征，模拟和抽象出一个能够反映业务信息（对象）之间关联关系的模型，即数据模型。数据模型也是可视化的展现企业内部信息如何组织的蓝图。数据模型应满足三方面要求：能比较真实地模拟业务（场景）；容易被人所理解；便于在IT系统中实现。 在DataArts Studio数据架构的数据建模过程中，用到的建模方法主要有以下三种：
主题设计 主题设计是通过分层架构表达对数据的分类和定义，帮助厘清数据资产，明确业务领域和业务对象的关联关系。 您可以通过以下两种方式进行主题设计： 新建主题并发布 手动新建并发布主题。 导入主题设计信息 如果主题信息比较复杂，建议采用导入方式批量导入主题信息。 您可以下载系统提供
数据安全治理能力概述 发展数字经济、加快培育发展数据要素市场，必须把保障数据安全放在突出位置。这就要求我们着力解决数据安全领域的突出问题，有效提升数据安全治理能力。随着数据安全监管要求逐渐落地，组织数据安全治理动力明显攀升，数据安全技术及服务供给不断释放。整体来看，数据安全治理进入快速发展阶段。
Studio实例级别配置，各工作空间之间数据互通，全局可见并生效。 前提条件 第三方平台的动态脱敏策略需要发布到Kafka消息队列，且消息格式满足要求，详见参考：Kafka消息格式要求。 已在管理中心创建MapReduce服务（MRS Kafka）类型的数据连接，请参考创建DataArts Studio数
数据质量 数据质量管理的目标在于保证数据满足使用的要求。数据标准是衡量数据质量最基本的基准。数据质量要求各业务部门对相应数据领域的数据质量全权负责，按业务需求设计数据质量标准，制定数据质量管控目标，并遵循企业数据治理要求进行数据质量度量，制定符合各自业务情况的数据质量政策及数
增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。 关系数据库增量迁移方式，只对数据表追加写入，不会更新或删除已存在的记录。
用于产业研究、行业研究、国际贸易促进等方面。 在这之前，H公司采用其自建的大数据集群，并安排专人维护，每年固定购买电信联通双线专用带宽，在机房、电力、专网、服务器、运维方面进行高额投入，但其在面对客户不断变化的业务诉求时，因为人员投入不足，大数据集群能力不匹配，而无法聚焦业务创新
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