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表级时间点恢复 功能介绍 表级时间点恢复。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/backups/restore/tables 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
查询实例秒级监控 功能介绍 查询实例秒级监控信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/monitor-policy 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
设置GaussDB(for MySQL)秒级监控 用于提高监控指标的瞬时精确值，GaussDB(for MySQL)支持秒级监控，包括1秒监控和5秒监控。 计费说明 GaussDB(for MySQL)为您免费提供监控频率为60秒/次的监控服务，开通秒级监控会产生额外费用，且计费
参数介绍 mysql> show variables like '%idle%'; +------------------------------------+------+ | Variable_name | Value | +-----
参数介绍 mysql> show variables like '%idle%'; +------------------------------------+------+ | Variable_name | Value | +-----
MySQL)单机版实例的CPU架构分为X86架构和鲲鹏架构。 X86架构：搭载英特尔®至强®可扩展处理器，配套高性能网络，综合性能及稳定性全面提升，满足对业务稳定性及计算性能要求较高的企业级应用。 鲲鹏架构：搭载鲲鹏920处理器及25GE智能高速网卡，提供强劲的鲲鹏算力和高性能网络，能更好地满足各类企业对云上业务高性价比、安全可靠等需求。
TaurusDB实例的CPU架构分为X86架构和鲲鹏架构。 X86架构：搭载英特尔®至强®可扩展处理器，配套高性能网络，综合性能及稳定性全面提升，满足对业务稳定性及计算性能要求较高的企业级应用。 鲲鹏架构：搭载鲲鹏920处理器及25GE智能高速网卡，提供强劲的鲲鹏算力和高性能网络，能更好地满足各类企业对云上业务高性价比、安全可靠等需求。
查询表级时间点恢复可选表 功能介绍 查询表级时间点恢复可选表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/backups/restore/tables 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型
功能介绍 云数据库GaussDB(for MySQL)支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升
查询表级时间点恢复可选表 功能介绍 查询表级时间点恢复可选表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/backups/restore/tables 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型
创建二级索引进度查询 在pfs关闭的情况下，当用户在生产环境中执行建索引的操作时，比较耗时，为支持用户查询ddl进度，本特性用于在用户关闭performance schema 之后仍可以显示高耗时创建index操作的进度。 约束与限制 TaurusDB实例内核版本为2.0.51.240300及以上版本支持使用该功能。
创建二级索引报错Too many keys specified 场景描述 创建二级索引失败，报错：Too many keys specified; max 64 keys allowed. 故障分析 MySQL对InnoDB每张表的二级索引的数量上限有限制，限制上限为64个，超过限制会报错“Too
创建二级索引报错Too many keys specified 场景描述 创建二级索引失败，报错：Too many keys specified; max 64 keys allowed. 故障分析 MySQL对InnoDB每张表的二级索引的数量上限有限制，限制上限为64个，超过限制会报错“Too
创建二级索引进度查询 在pfs关闭的情况下，当用户在生产环境中执行建索引的操作时，比较耗时，为支持用户查询ddl进度，本特性用于在用户关闭performance schema 之后仍可以显示高耗时创建index操作的进度。 约束与限制 TaurusDB实例内核版本为2.0.51.240300及以上版本支持使用该功能。
并行查询简介 什么是并行查询 云数据库 TaurusDB支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用CPU的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升
并行查询简介 什么是并行查询 云数据库 TaurusDB支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用CPU的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升
功能介绍 TaurusDB分区表完全兼容社区MySQL的语法和功能。同时，TaurusDB分区表相对于社区MySQL进行了功能增强，支持丰富的分区表类型及组合，使您可以更加便携、简单和高效的使用分区表。 TaurusDB兼容的社区MySQL分区表类型如下： HASH KEY RANGE
HASH-RANGE 语法 创建一个或多个HASH-RANGE分区表，其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。 CREATE TABLE [ schema. ]table_name table_definition PARTITION BY [LINEAR] HASH(expr)
KEY-HASH 语法 创建一个或多个KEY-HASH分区表，其中每个分区可能有一个或一个以上的子分区。 CREATE TABLE [ schema. ]table_name table_definition PARTITION BY [LINEAR] KEY(expr)
HASH-HASH 约束与限制 HASH类型的分区表的定义可以省略，如果指定了PARTITIONS num，默认创建num个分区定义，否则一般情况默认会创建1个分区定义。 对于二级分区，如果要省略分区定义，需要所有的子分区都不能给出定义，否则都要指定分区定义。 语法 创建一个或多
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