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业编辑页面。 在“运行参数设置”页签，“UDF Jar”选择创建的程序包，单击“保存”。 选定JAR包以后，SQL里添加UDF声明语句，就可以像普通函数一样使用了。 1 CREATE FUNCTION udf_test AS 'com.huaweicompany.udf.UdfScalarFunction';
计费的起点以DLI表的创建时间点为准，终点以DLI表删除时间为准。 资源从创建到启动需要一定时长，按需计费的数据存储的起点是DLI表创建成功的时间点，而非创建的时间。您可以在“数据管理 > 库表管理”查看DLI表的创建成功的时间。 计费示例 价格仅供参考，实际计算请以数据湖探索价格详情中的价格为准。 假设您在2023/04/18
业编辑页面。 在“运行参数设置”页签，“UDF Jar”选择创建的程序包，单击“保存”。 选定JAR包以后，SQL里添加UDF声明语句，就可以像普通函数一样使用了。 1 CREATE FUNCTION udf_test AS 'com.huaweicompany.udf.UdfScalarFunction';
业编辑页面。 在“运行参数设置”页签，“UDF Jar”选择创建的程序包，单击“保存”。 选定JAR包以后，SQL里添加UDF声明语句，就可以像普通函数一样使用了。 1 CREATE FUNCTION udf_test AS 'com.huaweicompany.udf.UdfScalarFunction';
DWS的连接地址，需要先创建跨源连接，管理控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。 创建经典型跨源连接后，使用经典型跨源连接中返回的连接地址。 创建增强型跨源连接后，可以使用DWS提供的"JDBC连接字符串（内网）"，或者内网地址和内网端口访问，格式为"协议头://内网IP:内网端口/数据库名"，例如："j
如何新建文件夹，具体请参见《对象存储服务控制台指南》中的“新建文件夹”章节。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与DWS集群建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
如何新建文件夹，具体请参见《对象存储服务控制台指南》中的“新建文件夹”章节。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与DWS集群建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
按照存储在DLI服务中的数据存储量（单位为“GB”）收取存储费用。 适用于在DLI 存储表数据的场景，例如时延敏感类的业务将表存储在DLI，使用存储量套餐包可以节省存储费用。 存储套餐的额度每个小时会重置。 按订购周期重置：如重置周期为月，且按订购周期重置，即如果用户1月5日订购的套餐包，之后每个月5日同一时间重置免费资源。
建批处理作业》。 创建Spark作业完成后，在控制台单击右上角“执行”提交作业，页面显示“批处理作业提交成功”说明Spark作业提交成功，可以在Spark作业管理页面查看提交的作业的状态和日志。 创建Spark作业时选择的“所属队列”为创建跨源连接时所绑定的队列。 如果选择spark版本为2
store文件的路径，在初始化前将其引入properties中才能生效。 kafka source可以在open里引入。 图1 获取kafka source kafka sink可以在initializeState里引入。 图2 获取kafka sink 操作步骤 从Kafka实
"中同时指定了collection，则"url"中的collection不生效。 说明： 如果在DDS中已存在collection，则建表可以不指定schema信息，DLI会根据collection中的数据自动生成schema信息。 user 访问DDS集群用户名。 password
生中间结果，只在窗口结束产生一个最终的结果。另外，窗口关联会清除不需要的中间状态。通常，窗口关联和 窗口表值函数 一起使用。而且，窗口关联可以在其他基于 窗口表值函数 的操作后使用，例如 窗口聚合，窗口 Top-N 和 窗口关联。目前，窗口关联需要在 join on 条件中包含两个输入表的
写数据时刷新数据的最大行数，默认值为：5000。 connector.write.flush.interval 否 0 Duration 刷新数据的时间间隔，单位可以为ms、milli、millisecond/s、sec、second/min、minute等。 为0则表示不根据时间刷新 connector
写数据时刷新数据的最大行数，默认值为：5000。 connector.write.flush.interval 否 0 Duration 刷新数据的时间间隔，单位可以为ms、milli、millisecond/s、sec、second/min、minute等。 为0则表示不根据时间刷新 connector
》中“创建集群”章节。 请确保已创建DWS数据库表。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与DWS集群建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
写数据时刷新数据的最大行数，默认值为100。 sink.buffer-flush.interval 否 1s Duration 刷新数据的时间间隔，单位可以为ms、milli、millisecond/s、sec、second/min、minute等，默认值为1s。设置为0则表示不根据时间刷新。
createDataFrame() 方法创建的数据和read.format() 方法及read.jdbc() 方法查询的数据都为DataFrame对象，可以直接进行查询单条记录等操作（在“步骤4”中，提到将DataFrame数据注册为临时表）。 where where 方法中可传入包含and 和
IDEA等开发工具以及安装JDK和Maven。 Maven工程的pom.xml文件配置请参考JAVA样例代码（Flink 1.12）中“pom文件配置”说明。 确保本地编译环境可以正常访问公网。 约束与限制 需要在DLI控制台下“全局配置 > 服务授权”开启Tenant Adminstrator（全局服务）。 写入数
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