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包。昇腾上使用int8对权重进行打包,需要进行权重转换。 进入llm_tools/AutoAWQ代码目录下执行以下脚本: 执行时间预计10分钟。执行完成后会将权重路径下的原始权重替换成转换后的权重。如需保留之前权重格式,请在转换前备份。 python convert_awq_to_npu
为“0,1”,以此类推。 export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0,1 NPU卡编号可以通过命令npu-smi info查询。 执行权重转换。 cd autosmoothquant/examples/ python smoothquant_model.py
权重进行打包,在线转换会增加启动时间,可以提前对权重进行转换以减少启动时间,转换步骤如下: 进入llm_tools/AutoAWQ代码目录下执行以下脚本: 执行时间预计10分钟。执行完成后会将权重路径下的原始权重替换成转换后的权重。如需保留之前权重格式,请在转换前备份。 python
进行打包。昇腾上使用int8对权重进行打包,需要进行权重转换。 进入llm_tools代码目录下执行以下脚本: 执行时间预计10分钟。执行完成后会将权重路径下的原始权重替换成转换后的权重。如需保留之前权重格式,请在转换前备份。 python awq/convert_awq_to_npu
Queuing:排队中 Running:运行中 Failed:运行失败 Completed:已完成 Terminating:停止中 Terminated:已停止 CreateFailed:创建失败 TerminatedFailed:停止失败 Unknown:未知状态 Lost:异常 duration Long
v2Lip代码基础上适配后的模型,可以用于NPU芯片训练。 Wav2Lip是一种基于对抗生成网络的由语音驱动的人脸说话视频生成模型。主要应用于数字人场景。不仅可以基于静态图像来输出与目标语音匹配的唇形同步视频,还可以直接将动态的视频进行唇形转换,输出与输入语音匹配的视频,俗称“对
为“0,1”,以此类推。 export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0,1 NPU卡编号可以通过命令npu-smi info查询。 执行权重转换。 cd autosmoothquant/examples/ python smoothquant_model.py
为“0,1”,以此类推。 export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0,1 NPU卡编号可以通过命令npu-smi info查询。 执行权重转换。 cd autosmoothquant/examples/ python smoothquant_model.py
为“0,1”,以此类推。 export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0,1 NPU卡编号可以通过命令npu-smi info查询。 执行权重转换。 cd autosmoothquant/examples/ python smoothquant_model.py
为“0,1”,以此类推。 export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0,1 NPU卡编号可以通过命令npu-smi info查询。 执行权重转换。 cd autosmoothquant/examples/ python smoothquant_model.py
为“0,1”,以此类推。 export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0,1 NPU卡编号可以通过命令npu-smi info查询。 执行权重转换。 cd autosmoothquant/examples/ python smoothquant_model.py
训练中的权重转换说明 以 llama2-13b 举例,运行 0_pl_pretrain_13b.sh 脚本。脚本同样还会检查是否已经完成权重转换的过程。 若已完成权重转换,则直接执行预训练任务。若未进行权重转换,则会自动执行 scripts/llama2/2_convert_mg_hf
为qkv这样的键和值添加偏差。 CONVERT_HFtoMG:权重转换类型是否为HuggingFace权重转换为Megatron格式,True表示HuggingFace权重转换为Megatron,反之False为Megatron格式转换HuggingFace格式。 权重转换完成后,在/home/ma-user
训练中的权重转换说明 以 llama2-13b 举例,运行 0_pl_pretrain_13b.sh 脚本。脚本同样还会检查是否已经完成权重转换的过程。 若已完成权重转换,则直接执行预训练任务。若未进行权重转换,则会自动执行 scripts/llama2/2_convert_mg_hf
训练中的权重转换说明 以 llama2-13b 举例,运行 0_pl_pretrain_13b.sh 脚本。脚本同样还会检查是否已经完成权重转换的过程。 如果已完成权重转换,则直接执行预训练任务。如果未进行权重转换,则会自动执行 scripts/llama2/2_convert_mg_hf
“Queuing”、“Running”、“Failed”、“Completed”、“Terminating”、“Terminated”、“CreateFailed”、“TerminatedFailed”、“Unknown”、“Lost”。 duration Long 训练作业运行时长,单位为毫秒。
I工作流。 “一站式”是指AI开发的各个环节,包括数据处理、算法开发、模型训练、模型部署都可以在ModelArts上完成。从技术上看,ModelArts底层支持各种异构计算资源,开发者可以根据需要灵活选择使用,而不需要关心底层的技术。同时,ModelArts支持Tensorflo
“Creating”、“Queuing”、“Running”、“Failed”、“Completed”、“Terminating”、“Terminated”、“CreateFailed”、“TerminatedFailed”、“Unknown”、“Lost”。 duration Long 训练作业运行时长,单位为毫秒。
模型转换工具 离线转换模型功能的工具MSLite Convertor,支持onnx、pth、tensorflowLite多种类型的模型转换,转换后的模型可直接运行在MindSpore运行时后端,用于昇腾推理。 精度性能检查工具 Benchmark精度检查工具,可以转换模型后执行推理前,使用其对MindSpore
bash build.sh 步骤二:非sharegpt格式数据集转换(可选) 如果数据集json文件不是sharegpt格式,而是常见的如下格式,则需要执行convert_to_sharegpt.py文件将数据集转换为share gpt格式。 { "prefix": "AAA"