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resource为指定在CSS关联的资源名。格式可以用"/index/type"指定资源位置（可简单理解index为database，type为table，但绝不等同）。 ES 6.X版本中，单个Index只支持唯一type，type名可以自定义。 ES 7.X版本中，单个Index
景中使用。 前提条件 确保已创建kafka集群。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与Kafka集群建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
按照存储在DLI服务中的数据存储量（单位为“GB”）收取存储费用。 适用于在DLI 存储表数据的场景，例如时延敏感类的业务将表存储在DLI，使用存储量套餐包可以节省存储费用。 存储套餐的额度每个小时会重置。 判断套餐包额度是否超出 如果当月使用量超出已购买套餐包的额度，超出部分将自动转为按需计费。怎样查看套餐包资源的使用情况？
-keystore transport-keystore.jks 使用keytool工具生成keystore和truststore文件后，可以在文件夹中看到transport-keystore.jks文件，使用如下命令验证keystore文件和证书信息。 keytool -list
无。 工作流调度 DataArts Studio-DLF调度。 自建大数据生态的调度工具，如Airflow。 企业级多租户 基于表的权限管理，可以精细化到列权限。 基于文件的权限管理。 高性能 性能 基于软硬件一体化的深度垂直优化。 大数据开源版本性能。 跨源分析 支持多种数据格式，
作。 覆盖指定路径：在指定目录下新建文件，会删除已有文件。 表头:无/有 设置导出数据是否含表头。 单击“确定”即可导出数据。 （可选）您可以在“作业管理”>“SQL作业”页面查看导出作业的“状态”、“执行语句”等信息。 在“作业类型”中选择“EXPORT”，输入导出数据的时间段，即可查询出对应条件下的作业列表。
Managers”，单击对应的任务名称，选择“Stdout”查看作业运行日志。 方法二：若在提交运行作业前“运行参数”选择了“保存作业日志”，可以通过如下操作查看。 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“O
Managers”，单击对应的任务名称，选择“Stdout”查看作业运行日志。 方法二：如果在提交运行作业前“运行参数”选择了“保存作业日志”，可以通过如下操作查看。 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“O
创建表参数 参数 说明 host OpenTSDB连接地址。 访问CloudTable OpenTSDB，填写OpenTSDB链接地址，具体可以登录CloudTable控制台，单击“集群模式 > 集群名称”，在集群信息获取OpenTSDB链接地址。 访问MRS OpenTSDB，若
默认值为5，根据业务场景指定 推荐方案 Spark/Flink流任务仅执行Schedule，然后另起一个Spark SQL任务定时仅执行Run。 Spark批任务可以直接同时执行Schedule + Run。 为了保证入湖的最高效率，推荐使用同步产生compaction调度计划，异步执行compaction调度计划。
初始化完成后，会调用process方法，真正处理在process函数中，在process中，每一次forward()调用产生一行。 如果产生多列可以将多个列的值放在一个数组中，然后将该数组传入到forward()函数。 public void process(Object[] args)
读取过程中，redis集群中的CPU使用率还有提升空间，可以调大该参数。 iterator.grouping.size 每批次插入的数据记录数，默认为100。如果在插入过程中，redis集群中的CPU使用率还有提升空间，可以调大该参数。 timeout 连接redis的超时时间，单位ms，默认值2000（2秒超时）。
容到内存，然后广播到各个taskmanager，这种方式适合那种需要提前加载的少量变量。 方案二：在open里面初始化算子的时候加载文件，可以使用相对路径/绝对路径的方式 以kafka sink为例：需要加载两个文件（userData/kafka-sink.conf，userData/client
LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 系统响应 Table创建成功，创建的Hudi表可以进入DLI控制台，在左侧菜单栏选择”数据管理”->”库表管理”，随后筛选数据库并点击名称，进入表列表查询。 父主题： Hudi DDL语法说明
CDC Raw 前提条件 确保已创建Kafka集群。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与kafka集群建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
Managers”，单击对应的任务名称，选择“Stdout”查看作业运行日志。 方法二：若在提交运行作业前“运行参数”选择了“保存作业日志”，可以通过如下操作查看。 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“O
建批处理作业》。 创建Spark作业完成后，在控制台单击右上角“执行”提交作业，页面显示“批处理作业提交成功”说明Spark作业提交成功，可以在Spark作业管理页面查看提交的作业的状态和日志。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys
flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_Metaspace_Max JobManager MetaSpace内存池中可以使用的最大内存量 flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_Direct_Count JobManager direct缓冲池中的缓冲区数
》中“创建集群”章节。 请确保已创建DWS数据库表。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与DWS集群建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
方法一："更多" -> "FlinkUI" -> "Task Managers" -> "Stdout"。 方法二：若在提交运行作业前选择了保存日志，则可以从日志的taskmanager.out文件中查看。 +I(111,scooter,Big 2-wheel scooter,5.15) 父主题：
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