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存放的是二进制数据，无法直接存放文件，如果需存放要先格式化文件系统 存放的是文件，会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现 存放的是对象，可以直接存放文件，文件会自动产生对应的系统元数据，用户也可以自定义文件的元数据 访问方式 只能在ECS/BMS中挂载使用，不能被操作系统应用直接访问，需要格式化成文件系统（OS层，不涉及应用改造）
所有 消息中间件迁移方案 确定消息中间件的切换场景 表3 消息中间件切换场景 适用产品 切换窗口 迁移方式 Kafka RabbitMQ RocketMQ ActiveMQ 切换时间窗充足 切换时间充足，业务评估在切换时间窗口内可以完成消息消费，此时，消息中间件中的数据不需要迁移，等待消费者将消息消费完成即可
安全运营账号中的SecMaster服务可以与部署在其他账号下的安全云脑和HSS服务进行协同，无需登录到其他账号，在安全运营账号中就可以对其他账号进行统一的安全运营，包括统一云上资产管理、统一的安全态势管理、统一安全信息和事件管理、统一的安全编排与响应等活动。安全运营账号的DSC服务可以对所有成员账号进
部署在容器中应用一般是云原生的应用，通常是微服务架构的应用，可以通过镜像迁移或重新发布两种方式做迁移。 企业云原生应用系统以微服务架构为主，通常部署在容器中，这种场景，多数企业也同时会拥有自己的开发流水线CI/CD系统，所以，这种场景的应用上云可以使用容器镜像迁移的方式迁移，或者使用CI/CD流水线重新发布的方式迁移。
应用全景的调研方法由易到难分别是： 知识库：有些企业的知识库做的比较好，有现成的文档记录应用的全景图信息，此种场景可以直接获取，但需要注意，知识库中的文档信息可能会比较旧，需要与业务负责人进行信息对齐和确认。 CMDB：有些企业的CMDB系统有所有应用的信息，我们可以先从CMDB导出应用的信息，然后按照
的效率和准确性。 未进行切换演练 该反模式是企业未进行充分的切换演练，导致在正式业务切换时出现问题。 优化建议：在正式切换前进行全面的切换演练，模拟真实环境中的不同场景，及时发现并解决问题，确保系统在切换后能正常运行。 测试不充分 该反模式是指业务系统切换前测试不充分，导致潜在问
析服务，支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL，支持多种接入方式，并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载，使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。详细信息请参考官网文档。
通过提升系统韧性、扩展性、安全性来提升业务连续性，请参考章节制定云化目标 。 量化业务收益：基于前面制定的云化目标，对其进行收益分析，将其转换为财务收益，以便进行项目ROI评估，为管理层的战略决策提供依据，请参考章节分析云化收益 。 持续跟踪和评估业务收益： 定期评估云化转型的业务收益，并根据实际情况调整云化目标。
数据库同步：云上使用RDS数据库服务，进行跨AZ主备部署，跨AZ间数据同步。 灾难恢复切换：当AZ发生故障时，RDS 数据库等自动切换至备库，应用层自动或者通过 SDRS 的一键容灾切换功能切换至其他AZ。 容灾演练：通过应用切换或 SDRS 提供的容灾演练功能进行一键演练。 进行双AZ高可用设计
数据验证 数据验证标准 迁移完成后，需要对源端和目的端数据做一致性比对，对于数据一致性比对的精度，不同的场景有不同的要求。一般来说，核心业务的数据库表要求源端和目的端100%一致；对于大数据类业务中的部分场景，例如用户画像计算等，可以约定原始数据90%一致。如下是一个参考标准，可根据实际情况调整：
量的调研表格让企业反馈，这是低效的、易错的，若企业有类似CMDB等信息化系统，建议优先通过CMDB等信息化系统支持调研。为了安全起见，企业可以提供只读账号让调研人员自行登录CMDB获取信息或者企业直接导出相关信息给调研人员。 表1 不同调研方式的适用场景 序号 调用方式 适用场景
一个完整的数据流。 图1 大数据参考架构 大数据架构通常包括以下几个核心组件和流程，企业可以根据实际需要选择云服务或自建大数据组件： 业务数据源： 业务数据源是大数据平台的数据输入来源，可以是传感器、网站日志、移动应用、社交媒体等各种数据源。通过数据采集和提取，将原始数据收集到大数据平台进行后续处理和分析。
Kafka构建跨双可用区或三可用区集群，确保消息的高可靠；CSS云搜索引擎服务可以跨AZ集群部署，单AZ的故障不影响业务运行； RDS for MySQL采用主备部署方式，主备实例之间的数据实时同步，如果主实例出现故障，备实例可以快速升为主实例； Redis、Kafka、CSS云搜索、RDS for
确保应用能够在云环境中高效、稳定、安全运行。 应用测试工程师：来自测试团队，负责业务的功能、性能、可用性、可扩展性测试，配合迁移切换演练和正式的上云切换操作。 父主题： 采用实施
的各种应用系统云化。首先，最基本的要求是保障应用系统可以在云平台上长期安全稳定运行；其次，要让应用系统可以充分利用云计算的优势提升应用系统的质量，如提升应用系统的韧性、敏捷性、安全性和性能等，最后，应用系统生于云、长于云，可以基于云平台提供的新技术快速进行产品、服务甚至商业模式的
一致性等。如果发现任何问题或异常情况，需要及时处理和修复。 业务正式切换 在确认目标大数据集群和任务调度平台的运行稳定性以及数据和任务迁移的完整性和准确性后，可以进行业务的正式切换，这包括将业务流量和作业任务切换到目标大数据平台上，并停止原大数据集群和任务调度平台。 父主题： 大数据迁移
故障容错：在一个AZ发生故障时，可以快速地将应用程序和数据切换到其它正常的AZ上，以确保服务不中断。 地理冗余：将不同的AZ部署在不同的地理位置，可以防止地区范围的故障，例如自然灾害或电力中断对整个系统的影响。 企业可以基于AZ故障域进行应用的高可用性署设计，设计时可以考虑如下方面： 跨AZ
动态风险治理是应对不确定性和突发事件的重要保障手段。其本质也是对变更、故障模式、业务运行数据的识别开展全生命周期的主动运维和能力构建： 针对变更作业的风险，开展全面的能力建设，包括版本发布架构体系建设、账号权限管理、自动化变更能力建设等。 针对已知和未知的故障风险，通过科学的方法梳理故
应用迁移上云 应用迁移上云简介 设计迁移方案 设计切换方案 设计Runbook 部署 迁移 验证 切换 保障 父主题： 采用实施
器化，可以更加灵活地部署和管理微服务。容器化还有助于解决开发环境与生产环境之间的一致性问题。开发团队可以在本地使用相同的容器运行微服务，并确保其在开发和测试阶段的正常运行。然后，将这些容器化的微服务镜像上传到云平台，以供部署和生产使用。 数据管理和持久化： 在单体应用转换为微服务
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