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UI的页面。 单击“Consumers”,进入消费组详情页面,可以查看当前集群内的所有ConsumerGroups,并可以查看各个ConsumerGroups Coordinator所在节点IP,在页面右上角,用户可以输入ConsumerGroup来搜索指定的ConsumerGroup信息。
Spout是Storm的消息源,它是Topology的消息生产者,一般来说消息源会从一个外部源读取数据并向Topology中发送消息(Tuple)。 一个消息源可以发送多条消息流Stream,可以使用OutputFieldsDeclarer.declarerStream来定义多个Stream,然后使用SpoutOut
Spout是Storm的消息源,它是Topology的消息生产者,一般来说消息源会从一个外部源读取数据并向Topology中发送消息(Tuple)。 一个消息源可以发送多条消息流Stream,可以使用OutputFieldsDeclarer.declarerStream来定义多个Stream,然后使用SpoutOut
ve)与传统的数据库(MySQL、PostgreSQL等)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL、Oracle、PostgreSQL等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。 前提条件 创建集群时已勾选Sqoop组件以及依赖的服务。
CDL作业数据DDL变更说明 DDL变更操作包括创建数据库/表、变更表字段类型、变更表字段名称、表列增/删等数据表结构变化操作。当前CDL仅支持从PgSQL同步数据到Hudi的DDL变更,所有DDL变更操作顺序为: 停止CDL任务。 Hudi侧执行DDL变更。 源端库进行DDL变更。 本章节适用于MRS
Oozie提供REST接口与Hue交互,用于创建工作流、Coordinator、Bundle,以及它们的任务管理和监控。 在Hue前端提供图形化工作流、Coordinator、Bundle编辑器,Hue调用Oozie REST接口对工作流、Coordinator、Bundle进行创建、修改、删除、提交、监控。
kafka.clients.consumer.internals.AbstractCoordinator.ensureCoordinatorReady(AbstractCoordinator.java:179) at org.apache.kafka.clients.consumer
SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用streamBulkPut接口将流数据写入Hbase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在HB
( select s_name, l_orderkey, l_suppkey from nation n join supplier s on s.s_nationkey = n.n_nationkey and n.n_name = 'SAUDI ARABIA' join lineitem
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]
aggregate | true | (2 rows) --如果匹配字符串中有字符与通配符冲突,可以指定转义字符来标识,示例为查询default这个schema下,table_name前缀为"t_" 的所有table,转义字符为"\": SHOW
[KafkaConsumerExample] INFO org.apache.kafka.clients.consumer.internals.AbstractCoordinator - Successfully joined group DemoConsumer with generation 1 1688 [
auth-conf hive.metastore.token.signature MetaStore服务对应的token标识,设为“HiveServer2ImpersonationToken”。 HiveServer2ImpersonationToken hive.security.authenticator
Loader转换类算子 长整型时间转换 空值转换 增加常量字段 随机值转换 拼接转换 分隔转换 取模转换 剪切字符串 EL操作转换 字符串大小写转换 字符串逆序转换 字符串空格清除转换 过滤行转换 更新域 父主题: Loader算子帮助
快速模式,利用了数据库的导入工具,如MySQL的mysqlimport,可以比jdbc连接的方式更为高效的将数据导入到关系数据库中。 -update-key <col-name> 后面接条件列名,通过该参数可以将关系数据库中已经存在的数据进行更新操作,类似于关系数据库中的update操作。
在本地Windows中调测HDFS程序 操作场景 在代码完成开发后,您可以在Windows开发环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 HDFS应用程序运行完成后,可直接通过运行结果查看应用程序运行情况,也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。 在本地Windows中调测HDFS程序
指定属性“transactional=true”可以让表支持“原子性、一致性、隔离性、持久性”写入的事务能力,但是将表定义为事务表后,无法通过设置“transactional=false”将其退化为非事务表。 transactional='true'或 '0'在执行过程中不会进行类型转换,所以这种写法会抛出异常:
SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用streamBulkPut接口将流数据写入Hbase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在HB
名称的会话中。语句可以包含参数,以代替执行时要替换的文本,参数用问号表示。 示例 预处理查询 PREPARE my_select1 FROM SELECT * FROM fruit; 预处理一个包含参数的查询,在EXECUTE语句中,与regionkey和nationkey比较的值会被替换
启用/禁用HBase二级索引 功能介绍 您可以使用org.apache.hadoop.hbase.hindex.client.HIndexAdmin中提供的方法来管理HIndexes。 这个类提供了启用/禁用现有索引的方法。 根据用户是否想要启用/禁用表,HIndexAdmin提供以下API: