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Wav2Lip是一种基于对抗生成网络的由语音驱动的人脸说话视频生成模型。主要应用于数字人场景。不仅可以基于静态图像来输出与目标语音匹配的唇形同步视频,还可以直接将动态的视频进行唇形转换,输出与输入语音匹配的视频,俗称“对口型”。该技术的主要作用就是在将音频与图片、音频与视频进行合成时,口型能够自然。 案例主要介绍如何基于ModelArts
都会传递参数,用于构建实际处理数据的handler对象,并根据handler对象对数据集进行解析。文件路径在:ModelLink/modellink/data/data_handler.py。 基类BaseDatasetHandler解析 data_handler的基类是BaseDatasetHandle
都会传递参数,用于构建实际处理数据的handler对象,并根据handler对象对数据集进行解析。文件路径在:ModelLink/modellink/data/data_handler.py。 基类BaseDatasetHandler解析 data_handler的基类是BaseDatasetHandle
RANK_TABLE_FILE文件。当使用预置框架创建训练作业时,在训练过程中预置框架会自动解析Ascend HCCL RANK_TABLE_FILE文件,当使用自定义镜像创建训练作业时,就要适配训练代码使得训练过程中在代码里读取解析Ascend HCCL RANK_TABLE_FILE文件。 Ascend
buildkitd(服务端):负责镜像构建,目前支持runc和containerd作为镜像构建环境,默认是runc。 buildkitctl(客户端):负责解析Dockerfile文件,并向服务端buildkitd发出构建请求。 下载并解压buildkit程序。 # 下载 buildkit 工具,注意使用的是0
Gallery CLI配置工具指南 安装Gallery CLI配置工具 使用Gallery CLI配置工具下载文件 使用Gallery CLI配置工具上传文件 父主题: AI Gallery(新版)
构建模型 自定义模型规范 自定义镜像规范 使用AI Gallery SDK构建自定义模型 父主题: 发布和管理AI Gallery模型
合作伙伴 注册伙伴 发布解决方案 父主题: AI Gallery(旧版)
Session鉴权 (可选)Session鉴权 用户名密码认证模式 用户AK-SK认证模式
服务管理 服务管理概述 在开发环境中部署本地服务进行调试 部署在线服务 查询服务详情 推理服务测试 查询服务列表 查询服务对象列表 更新服务配置 查询服务监控信息 查询服务日志 删除服务
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数据集管理 查询数据集列表 创建数据集 查询数据集详情 更新数据集 删除数据集 父主题: 数据管理
导入任务管理 查询导入任务列表 创建导入任务 查询导入任务状态 父主题: 数据管理
训练管理 训练作业 资源和引擎规格接口
Standard功能介绍 Standard自动学习 Standard Workflow Standard数据管理 Standard开发环境 Standard模型训练 Standard模型部署 Standard资源管理 Standard支持的AI框架 父主题: 功能介绍
图解ModelArts 初识ModelArts 初识Workflow
Lite Cluster资源配置 Lite Cluster资源配置流程 配置Lite Cluster网络 配置kubectl工具 配置Lite Cluster存储 (可选)配置驱动 (可选)配置镜像预热
Lite Cluster资源使用 在Lite Cluster资源池上使用Snt9B完成分布式训练任务 在Lite Cluster资源池上使用ranktable路由规划完成Pytorch NPU分布式训练 在Lite Cluster资源池上使用Snt9B完成推理任务
监控Lite Cluster资源 使用AOM查看Lite Cluster监控指标 使用Prometheus查看Lite Cluster监控指标 父主题: Lite Cluster资源管理
功能介绍 Standard功能介绍 MaaS大模型即服务平台功能介绍 Lite Cluster&Server介绍 AI Gallery功能介绍