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解析响应消息体中的流 导出作业和导出连接的接口响应消息是一个流，需要转化为一个文件。 您可以参考下面的样例代码： String EXPORT_JOB_URL = "https://{endpoint}/v1/{project_id}/jobs/{job_name}/export";
Oracle数据源如何开通归档日志、查询权限和日志解析权限？ 问题描述 Oracle数据源默认权限无法正常执行实时处理集成作业。 原因分析 Oracle库需要开启归档日志，归档日志建议至少保留三天。 Oracle表没有表查询权限和日志解析权限。 解决方案 开启归档日志。 以sysdba身份登录Oracle数据库。
None 特性讲解 DataArts Studio 离线集成功能介绍 05:41 离线集成功能介绍 DataArts Studio 实时集成功能介绍 08:30 实时集成功能介绍 DataArts Studio 数据安全功能介绍 09:35 数据安全功能介绍 DataArts Studio
添加时区信息“+0800”到原始日期字符串的尾部，对应的表达式为：value+" +0800"。 使用原始日期格式来解析字符串，将字符串解析为一个日期对象。可以使用DateUtils.parseDate函数来解析，语法是：DateUtils.parseDate(String value, String format)。
时间宏变量使用解析 在创建表/文件迁移作业时，CDM支持在源端和目的端的以下参数中配置时间宏变量： 源端的源目录或文件 源端的表名 “通配符”过滤类型中的目录过滤器和文件过滤器 “时间过滤”中的起始时间和终止时间 分区过滤条件和Where子句 目的端的写入目录 目的端的表名 支持
时间宏变量使用解析 在创建表/文件迁移作业时，CDM支持在源端和目的端的以下参数中配置时间宏变量： 源端的源目录或文件 源端的表名 “通配符”过滤类型中的目录过滤器和文件过滤器 “时间过滤”中的起始时间和终止时间 分区过滤条件和Where子句 目的端的写入目录 目的端的表名 支持
自动血缘解析 自动血缘解析无需进行手动配置，当数据开发作业中包含如表1所示节点及场景时，系统支持自动解析血缘关系。 解析SQL节点的血缘时，支持多SQL解析及列级血缘解析，单条SQL语句不支持SQL中含有分号的场景。 表1 支持自动血缘解析的作业节点及场景 作业节点 支持场景 DLI SQL
自动血缘解析 自动血缘解析无需进行手动配置，当数据开发作业中包含如表1所示节点及场景时，系统支持自动解析血缘关系。 解析SQL节点的血缘时，支持多SQL解析及列级血缘解析，单条SQL语句不支持SQL中含有分号的场景。 表1 支持自动血缘解析的作业节点及场景 作业节点 支持场景 DLI SQL
needs an index starting at 1 but was 0”怎么办？ Oracle数据源如何开通归档日志、查询权限和日志解析权限？ PostgreSQL数据源如何手动删除复制槽？
中提取数据。多层嵌套的JSON节点以字符“.”分割。 data.list 高级属性 使用rfc4180解析器 文件格式为CSV格式时支持此参数。 是否使用rfc4180解析器解析CSV文件。 否 换行符 文件格式为CSV格式时支持此参数。 文件中的换行符，默认自动识别"\n"、"\r"或"\r\n"。
在数据开发控制台，单击左侧导航栏中的作业开发按钮，进入作业开发页面后，打开已完成血缘配置的作业。 在数据开发中，当作业进行“执行调度”时，系统开始解析血缘关系。 测试运行不会解析血缘。 图1 作业调度 待调度作业成功运行完成后，等待约1分钟左右，数据血缘关系即可生成成功。 查看数据血缘关系 在DataArts
an index starting at 1 but was 0”怎么办？ Oracle Oracle数据源如何开通归档日志、查询权限和日志解析权限？ PostgreSQL PostgreSQL数据源如何手动删除复制槽？ 父主题： 数据集成（实时作业）
数据迁移进阶实践 增量迁移原理介绍 时间宏变量使用解析 事务模式迁移 迁移文件时加解密 MD5校验文件一致性 字段转换器配置指导 新增字段操作指导 指定文件名迁移 正则表达式分隔半结构化文本 记录数据迁移入库时间 文件格式介绍 不支持数据类型转换规避指导
数据集成（CDM作业） 数据集成概述 约束与限制 支持的数据源 创建并管理CDM集群 在CDM集群中创建连接 在CDM集群中创建作业 时间宏变量使用解析 优化迁移性能 关键操作指导 使用教程 常见错误码参考
CSV格式：以CSV格式解析源文件，用于迁移文件到数据表的场景。 JSON格式：以JSON格式解析源文件，一般都是用于迁移文件到数据表的场景。 ORC格式：以ORC格式解析源文件，一般都是用于迁移文件到数据表的场景。 PARQUET格式：以PARQUET格式解析源文件，一般都是用于迁移文件到数据表的场景。
配置用户数据消费程序的唯一标识符，不存在时会自动创建。 cdm 数据格式 解析数据时使用的格式： 二进制格式：适用于文件迁移场景，不解析数据内容原样传输。 CSV格式：以CSV格式解析源数据。 JSON格式：以JSON格式解析源数据。 二进制格式 字段分隔符 数据格式为“CSV格式”时呈现
DIS分区ID，该参数支持输入多个分区ID，使用“,”分隔。 fromJobConfig.dataFormat 是 枚举 解析数据时使用的格式： BINARY：适用于文件迁移场景，不解析数据内容原样传输。 CSV：以CSV格式解析源数据。 fromJobConfig.separator 否 String 字段分隔符。
附录 公共消息头 解析响应消息体中的流 状态码 错误码
取值样例 基本参数 Topic 主题名称。支持单个topic。 cdm_topic 数据格式 解析数据时使用的格式： JSON：以JSON格式解析源数据。 CSV格式：以CSV格式解析源数据。 JSON格式 消费组ID 用户指定消费组ID。 如果是从DMS Kafka导出数据，专
请输入有效的消费组ID。 fromJobConfig.dataFormat 是 枚举 解析数据时使用的格式： BINARY：适用于文件迁移场景，不解析数据内容原样传输。 CSV：以CSV格式解析源数据。 fromJobConfig.maxPollRecords 否 String
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