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样本时间，OBS最后修改时间。 sample_type Integer 样本类型。可选值如下： 0：图像 1：文本 2：语音 4：表格 6：视频 9：自由格式 score String 综合评分，用于团队标注。 source String 样本数据源地址。 sub_sample_url
免费体验MaaS预置服务 ModelArts Studio大模型即服务平台给新用户分配了每个模型100万Tokens的免费调用额度，无需部署即可一键体验通义千问、ChatGLM、DeepSeek等预置模型服务。 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“ModelArts
训练作业使用的实例数量。 “VC_WORKER_NUM=4” VC_WORKER_HOSTS 多节点训练时，每个节点的域名地址，按顺序以英文逗号分隔，可以通过域名解析获取IP地址。 “VC_WORKER_HOSTS=modelarts-job-a0978141-1712-4f9b-8a83-000000000000-worker-0
训练作业卡死检测 什么是训练作业卡死检测 训练作业在运行中可能会因为某些未知原因导致作业卡死，如果不能及时发现，就会导致无法及时释放资源，从而造成极大的资源浪费。为了节省训练资源成本，提高使用体验，ModelArts提供了卡死检测功能，能自动识别作业是否卡死，并在日志详情界面上展
样本时间，OBS最后修改时间。 sample_type Integer 样本类型。可选值如下： 0：图像 1：文本 2：语音 4：表格 6：视频 9：自由格式 score String 综合评分，用于团队标注。 source String 样本数据源地址。 sub_sample_url
VS Code一键连接Notebook 视频介绍 前提条件 已经创建Notebook实例 ，实例已经开启SSH连接，实例状态为运行中。 请参考创建Notebook实例。 实例的密钥文件已经下载至本地的如下目录或其子目录中： Windows：C:\Users\{{user}} Mac/Linux:
<>=&"'特殊字符，长度为0-1024位。 sample_type 否 Integer 样本类型。可选值如下： 0：图像 1：文本 2：语音 4：表格 6：视频 9：自由格式 表5 DataSource 参数 是否必选 参数类型 描述 data_path 否 String 数据源所在路径。 data_type
buildkitd（服务端）：负责镜像构建，目前支持runc和containerd作为镜像构建环境，默认是runc。 buildkitctl（客户端）：负责解析Dockerfile文件，并向服务端buildkitd发出构建请求。 下载并解压buildkit程序。 # 下载 buildkit 工具，注意使用的是0
buildkitd（服务端）：负责镜像构建，目前支持runc和containerd作为镜像构建环境，默认是runc。 buildkitctl（客户端）：负责解析Dockerfile文件，并向服务端buildkitd发出构建请求。 下载并解压buildkit程序。 # 下载 buildkit 工具，注意使用的是0
buildkitd（服务端）：负责镜像构建，目前支持runc和containerd作为镜像构建环境，默认是runc。 buildkitctl（客户端）：负责解析Dockerfile文件，并向服务端buildkitd发出构建请求。 下载并解压buildkit程序。 # 下载 buildkit 工具，注意使用的是0
训练启动文件。value支持字符串，整数，布尔等类型。对于布尔类型，建议用户在训练脚本中使用action='store_true'的形式来解析。 framework_type：必选参数，训练作业使用的AI框架类型，可参考步骤5的返回结果。 train_instance_type：
转换图片格式至jpg格式 图片分辨率过大 宽、高按指定大小同比例进行裁剪 表2 标注类文件数据校验 异常情况 处理方案 xml结构残缺，无法解析 过滤xml文件 xml中没有标注“object” 过滤xml文件 xml中没有矩形框“bndbox” 过滤xml文件 某些标注“object”中没有矩形框“bndbox”
buildkitd（服务端）：负责镜像构建，目前支持runc和containerd作为镜像构建环境，默认是runc。 buildkitctl（客户端）：负责解析Dockerfile文件，并向服务端buildkitd发出构建请求。 下载并解压buildkit程序。 # 下载 buildkit 工具，注意使用的是0
训练日志获取到本地展示等，用户只需要专注于本地的代码开发即可。 本章节介绍了使用PyCharm Toolkit如何连接Notebook。 视频介绍 使用限制 当前仅支持2019.2-2023.2之间（包含2019.2和2023.2）版本，包括社区版和专业版。 使用PyCharm
100：文本分类 101：命名实体 102：文本三元组关系标签 103：文本三元组实体标签 200：语音分类 201：语音内容 202：语音分割 600：视频标注 表5 PairOfintAndHardDetail 参数 参数类型 描述 key Integer 难例原因出现的次数。 value HardDetail
100：文本分类 101：命名实体 102：文本三元组关系标签 103：文本三元组实体标签 200：语音分类 201：语音内容 202：语音分割 600：视频标注 表5 PairOfintAndHardDetail 参数 参数类型 描述 key Integer 难例原因出现的次数。 value HardDetail
100：文本分类 101：命名实体 102：文本三元组 200：声音分类 201：语音内容 202：语音分割 400：表格数据集 600：视频标注 900：自由格式 description 否 String 数据集描述，默认为空，描述不能包含^!<>=&"'等特殊字符，长度为0-256。
Timeout”时请参考问题4：Error waiting on exit barrier错误 4、需要开启profiling功能进行性能数据采集和解析请参考录制Profiling 5、训练过程中报"ModuleNotFoundError: No module named 'multipa
"tcp://<ip>:<port>" --rank <rank_id> --world_size <node_num>参数。 启动文件需要解析上述参数。 PyTorch-GPU框架的代码示例，请参见示例：创建DDP分布式训练（PyTorch+GPU）中的方式一 TensorFlow-GPU框架启动原理
产品优势 ModelArts服务具有以下产品优势。 稳定安全的算力底座，极快至简的模型训练 支持万节点计算集群管理。 大规模分布式训练能力，加速大模型研发。 提供高性价比国产算力。 多年软硬件经验沉淀，AI场景极致优化。 加速套件，训练、推理、数据访问多维度加速。 一站式端到端生产工具链，一致性开发体验
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