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cv2 import numpy as np import base64 import json def run(): # 使用图片作为输入 f=open('/tmp/dengchao.jpg','rb') base_f=base64.b64encode(f
华为HiLens的技能如何收费？免费技能可以直接商用吗？ 在华为HiLens技能市场购买商用技能时，会收取费用，仅支持包周期（包年包月）计费模式。 商用技能一般为X元/技能/路/年，不同的技能价格不一样，详细价格请以实际购买时的费用为准。 技能市场上的免费技能仅供开发验证用途，不支持商业精度保障，不建议直接用于商业用途。
按表1填写模型转换的信息，单击“OK”。 表1 Convert Model参数说明 参数 说明 Model Path 待转换的模型文件在技能项目文件中的位置。一般将模型导入至文件夹“save_model”。 Configuration 待转换模型的配置文件在技能项目文件中的位置。例如“save_model/aipp_rgb
{} /** * @brief 从一个cv::Mat构造一个InferData * @param img 输入图片 */ InferData(const cv::Mat &img); /** * @brief 从一组指针数据构造一个InferData
否 Int 原始图jpeg压缩百分比，默认值为90,表示图片压缩比90%，取值范围[1 100]。 cropSizeMax 否 Int 发送人脸图片长宽的最大像素，默认值400。 cropSizeMin 否 Int 发送人脸图片长宽的最小像素，默认值80。 roi 否 String
Output Manager 输出模块：负责流、文件、消息通知等输出任务的管理。 5 Resource Manager 资源管理模块：负责文件、图片、模型等资源的路径管理。 6 Logging System 日志模块：负责日志系统管理。
负责模型的初始化与推理任务。 4 Output Manager 负责流、文件、消息通知等输出任务的管理。 5 Resource Manager 负责文件、图片、模型等资源的路径管理。 6 Logging System 负责日志系统管理。
否 Int 原始图jpeg压缩百分比，默认值为90,表示图片压缩比90%，取值范围[1 100]。 cropSizeMax 否 Int 发送人脸图片长宽的最大像素，默认值400。 cropSizeMin 否 Int 发送人脸图片长宽的最小像素，默认值80。 faceQualityThreshold
跟随系统或者执行文件一起被烧录到芯片或者模组上。License作为注册的身份信息从华为HiLens控制台的“设备管理>产品管理”页面获得，一般以入参形式传入技能的初始化接口。使用技能时需要提前在“设备管理>产品管理”页面把对应的技能分发到设备分组内，在SDK里需要使用分组产生的L
能，包括安装新技能、添加运行时配置、启动技能、停止技能、卸载技能等操作。 什么是技能 技能（Skill）是运行在端侧摄像头的人工智能应用，一般由模型和逻辑代码组成。其中，逻辑代码是技能的框架，负责控制技能的运行，包括数据读入、模型导入、模型推理、结果输出等；模型是人工智能算法经由
本章节介绍在华为HiLens控制台使用空模板和基础技能模板开发技能。 什么是技能 技能（Skill）是运行在端侧摄像头的人工智能应用，一般由模型和逻辑代码组成。其中，逻辑代码是技能的框架，负责控制技能的运行，包括数据读入、模型导入、模型推理、结果输出等；模型是人工智能算法经由
能的SDK，详情请参考管理我的技能。下载SDK后，将其手动集成到具体的固件系统里。不同技能的使用详情请参考具体的SDK内的文档或者头文件，一般SDK里已经提供了demo程序以作参考。 可网页配置后直接自动分发技能到海思芯片的功能还在研发中，请持续关注。 父主题： 管理产品
在数据集管理页面，单击“创建数据集”。在“创建数据集”页面，“数据集输入位置”选择步骤1：准备数据中上传的数据存储目录（OBS路径），需选择到具体图片存储的父目录。“数据集输出位置”，请指定一个空目录，且此目录不能是数据来源目录下的子目录。“标注类型”选择“图像分类”。 图1 创建数据集
使用HiLens Studio如何配置运行时配置？ 问题描述 部分技能在运行的时候，需要技能使用者配置相关参数的值，即运行时配置。比如一般人脸判断的技能都需要用户上传人脸库。 那么开发者在HiLens Studio开发技能时，如何对技能添加运行时配置的参数及其参数规格，供技能使用者在使用技能时配置运行时配置的值。
添加运行时配置 部分技能在运行的时候，需要用户配置相关参数。比如一般人脸判断的技能都需要用户上传人脸库。 背景信息 技能开发者设置了运行时配置的技能，才能够进行相应配置添加和修改。 “运行时配置”分为两种，“全局”和“视频”配置。 “全局”的配置是针对设备整体生效的。 “视频”是
model3 = hilens.Model("./my_model3.om") # 假设模型1的输入是一张480*480的YUV_NV21图片，数据类型为uint8 pro = hilens.Preprocessor() input1 = pro.resize(frame
Convertion 表2 Convert Model参数说明 参数 说明 Model Path 待转换的模型文件在技能项目文件中的位置。一般将模型导入至文件夹“model”。 Configuration 待转换模型的配置文件在技能项目文件中的位置。例如“model/aipp_rgb
类型 说明 time Uint64 图片解码时间戳，单位为秒。 carType String 汽车类型。 carBrand String 汽车品牌。 carUUID String 抓拍到的汽车的UUID。 carImage String 汽车图片的BASE64编码结果。 示例 {
location Array of objects 车牌的区域位置信息，列表形式，包含文字区域四个顶点的二维坐标（x,y），其中坐标原点为图片左上角，x轴沿水平方向，y轴沿竖直方向。 confidence Float 相关字段的置信度信息，置信度越大，表示本次结果的对应字段的可靠
模型存在动态shape输入时必须提供。例如“input_name1:?,h,w,c”，该参数必填，其中“?”为batch数，表示1次处理的图片数量，需要根据实际情况填写，用于将动态shape的原始模型转换为固定shape的离线模型。 如果存在多个输入，请以分号（;）隔开。 “转换类型”
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