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DDM事务模型 因为DDM中的表一般都做了分库分表,使得这些表中的数据可能分布在很多个RDS实例上的不同数据库分片内。在DDM中一个事务中对各个逻辑表的增删改查很有可能实际发生在多个RDS实例上的不同数据库分片上,每个RDS实例上同一数据库分片内所发生的对分片内数据表的一系列操作
示例: Q:例如DDM是8核16GB,那么RDS for MySQL的规格应该选多少?应该选择主备还是单机架构? A:根据最佳实践结果,一般建议DDM和RDS for MySQL的资源比保持在1:2。如果DDM是8核16GB,需要选择2个或以上8核16GB的RDS for MySQL实例,RDS
模式,以满足不同场景下的用户需求。 包年/包月:一种预付费模式,即先付费再使用,按照订单的购买周期进行结算。购买周期越长,享受的折扣越大。一般适用于设备需求量长期稳定的成熟业务。 按需计费:一种后付费模式,即先使用再付费,按照分布式数据库中间件实际使用时长计费,秒级计费,按小时结
造,只需要在控制台上设置主实例和只读实例的读权重,即可实现将读流量按照权重分流到主实例和只读实例上,写流量不受影响,默认会分流到主实例上。一般来说该比例的设置需结合业务实际特点以及存储节点实际负载进行设置。 只读实例上的数据是从主实例上异步复制而来,所以存在毫秒级的延迟。如果只读
创建实例失败 createDdmInstanceFailed 重要 一般是由于底层资源不足等原因导致。 释放资源后重新创建。 无法创建DDM实例。 变更规格失败 resizeFlavorFailed 重要 一般是由于底层资源不足等原因导致。 请工单联系运维在后台协调资源再重试规格变更操作。
您可以根据需求选择适合自己的区域和可用区。更多信息请参见华为云全球站点。 如何选择区域? 选择区域时,您需要考虑以下几个因素: 地理位置 一般情况下,建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域,这样可以减少网络时延,提高访问速度。不过,在基础设施、BGP网络品质、资源的操作与配置等
由于分片数没有发生变化,仅需要将一半的物理分片从原DN移动到新的DN节点上,且不涉及路由重计算。除非是单个物理表存放的数据量达到上限, 一般建议使用分片数不变, 增加数据节点的平移变更方式。 父主题: 分片变更
String 当前连接的用户。 host String 所属的IP和端口。 db String 数据库名。 command String 连接状态,一般是休眠(sleep),查询(query),连接(connect)。 time String 连接状态持续的时间,单位是秒(s)。 state
String 当前连接的用户。 host String 所属的IP和端口。 db String 数据库名。 command String 连接状态,一般是休眠或空闲(sleep),查询(query),连接(connect)。 time Long 连接状态持续的时间,单位是秒(s)。 state
分发到数据分片中。 选取拆分算法与拆分键一般遵循以下规则: 尽可能使数据均匀分布到各个分片上。 该拆分键是最频繁或者最重要的查询条件。 优选主键作为拆分键,因为主键作为查询条件时,查询速度最快。 有明确主体的业务场景 拆分表的数据量一般都达到千万级,因此选择合适的拆分算法和拆分
21518333 - 0 - 0.00518333 = 3.21 元。 DDM实例明细账单 明细账单可以通过多维度展示客户账单的详细信息。一般通过设置统计维度为“按使用量”,统计周期为“按账期”来统计资源在某个月份的总开销,建议您核对表2所示的信息是否和实际相符。 表2 DDM明细账单
double check确保数据范围无误后再实行update/delete操作。 拆分字段更新 条数限制:DDM拆分字段更新有数据量限制,一般不能超过10000条数据,数据量越少越好。若超过10000条数据,建议用改重建表的方式来做,或者是拆分成多次update操作来等价实现。 操作的时机:建议选择在业务低谷期做。
创建逻辑库 本章节主要介绍在DDM控制台创建逻辑库的方法。 使用须知 创建逻辑库时,仅支持关联和DDM实例处于相同VPC的数据节点,且数据节点没有被其他DDM实例使用。DDM将在关联的数据节点上新建数据库,不会影响已有的库表。 创建逻辑库时,同一个逻辑库,MySQL大版本需要相同,不可以混用。