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CCE集群安全配置建议 从安全的角度，建议您对集群做如下配置。 使用最新版本的CCE集群 Kubernetes社区一般4个月左右发布一个大版本，CCE的版本发布频率跟随社区版本发布节奏，在社区发布Kubernetes版本后3个月左右同步发布新的CCE版本，例如Kubernetes
以便其可以连接到相应的集群并执行授权范围内的操作。这种方式可以确保不同用户之间的隔离和安全性，同时也方便了管理和授权。但该凭证的有效时间一般为固定值，当持有该凭证的员工离职或已授权的凭证疑似泄露等场景发生时，需要手动吊销集群访问凭证，以确保集群安全。 吊销集群访问凭证的存在两类场景：
集群创建成功后，网络模型不可更改，请谨慎选择。 容器隧道网络（Overlay）：基于底层VPC网络构建了独立的VXLAN隧道化容器网络，适用于一般场景。VXLAN是将以太网报文封装成UDP报文进行隧道传输。容器网络是承载于VPC网络之上的Overlay网络平面，具有付出少量隧道封装性
模式，以满足不同场景下的用户需求。 包年/包月：一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算。购买周期越长，享受的折扣越大。一般适用于资源需求量长期稳定的成熟业务。 按需计费：一种后付费模式，即先使用再付费，按照实际使用时长（秒级）计费，每一个小时整点结算一次费用，
计算能力，通过接入AI、大数据、基因、渲染等诸多行业计算框架服务终端用户，并针对计算型应用提供了作业调度、作业管理、队列管理等多项功能。 一般情况下，Kubernetes在调度工作负载时会使用自带的默认调度器，若需要使用Volcano调度器的能力，您可以为工作负载指定调度器。关于
可以调度到GPU/NPU节点上，可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源，在一般情况下，即使工作负载未声明使用GPU/NPU资源，调度器也会根据打分机制将工作负载调度到GPU/NPU节点运行，于是可能会出现GPU/NP
er-ID标签，在成本中心通过标签过滤汇聚整个集群所使用资源的成本，以集群为单位进行成本分析，降本增效。 约束与限制 应用在资源上的标签，一般在创建并产生费用24小时后才会在“成本标签”页面展示。 成本标签激活后，才能在分析成本数据时通过标签进行过滤或汇总。成本标签不会应用于激活之前产生的成本中。
U型号，选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本 一般情况下，使用GPU资源时您将会使用以下软件包，并且软件包版本需要保持配套： 驱动GPU工作的硬件驱动程序，如Tesla系列驱动。 上层应用程序所需要的库，如CUDA
手动更新GPU节点驱动版本 一般情况下，您可以通过CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件配置节点的驱动文件路径，节点重启后会自动安装驱动。您也可以手动更新驱动的方式进行更新。 手动更新GPU节点的驱动版本为临时方案，适用于需要对某个节点进行差异化配置的场景，但节点重启后将自动重置为GPU插件配置中指定的版本。
现资源或租户的隔离。 查询工作负载时，选择对应的命名空间，查看对应命名空间下的所有工作负载。 命名空间使用实践 按照不同环境划分命名空间 一般情况下，工作负载发布会经历开发环境、联调环境、测试环境，最后到生产环境的过程。这个过程中不同环境部署的工作负载相同，只是在逻辑上进行了定义。分为两种做法：
检查Node节点中Python命令是否可用。 检查方式 /usr/bin/python --version echo $? 如果回显值不为0证明检查失败。 解决方案 可优先重置节点或手动安装Python之后再进行升级。 父主题： 升级前检查异常问题排查
标准存储：访问时延低和吞吐量高，因而适用于有大量热点文件（平均一个月多次）或小文件（小于1MB），且需要频繁访问数据的业务场景，例如：大数据、移动应用、热点视频、社交图片等场景。 低频访问存储：适用于不频繁访问（平均一年少于12次）但在需要时也要求快速访问数据的业务场景，例如：文件同步/共享、企业备份等场景
的存储类型，由Kubernetes API服务器上的tmpfs（基于RAM的文件系统）提供存储。 ConfigMap一般用于给Pod注入配置数据。 Secret一般用于给Pod传递敏感信息，例如密码。 云存储对比 对比维度 云硬盘EVS 文件存储SFS 极速文件存储SFS Turbo
下的弹性伸缩、平滑迁移和扩容。 计算与数据分离，能力共享 通过云容器引擎，用户可以实现敏感业务数据与一般业务数据的分离，可以实现开发环境和生产环境分离，可以实现特殊计算能力与一般业务的分离，并能够实现弹性扩展和集群的统一管理，达到云上云下资源和能力的共享。 降低成本 业务高峰时，
如果连接成功，则证明探测成功，否则探测失败。选择TCP端口探测方式，必须指定容器监听的端口。 例如：有一个nginx容器，它的服务端口是80，对该容器配置了TCP端口探测，指定探测端口为80，那么集群会周期性地对该容器的80端口发起TCP连接，如果连接成功则证明检查成功，否则检查失败。
标准存储：访问时延低和吞吐量高，因而适用于有大量热点文件（平均一个月多次）或小文件（小于1MB），且需要频繁访问数据的业务场景，例如：大数据、移动应用、热点视频、社交图片等场景。 低频访问存储：适用于不频繁访问（平均一年少于12次）但在需要时也要求快速访问数据的业务场景，例如：文件同步/共享、企业备份等场景
配置完成后的Pod会占用宿主机的端口，Pod的IP就是宿主机的IP，不会占用容器网络的IP。使用时需要考虑是否与宿主机上的端口冲突，因此一般情况下除非某个特定应用必须使用宿主机上的特定端口，否则不建议使用主机网络。 父主题： 附录
IP，是在工作负载设置此访问类型后，就会自动分配一个可用的Cluster IP。 容器端口：指容器中工作负载启动监听的端口。端口根据每个业务的不同而不同，一般在容器镜像中已指定。 服务端口：指该容器工作负载发布为服务后，所设定的服务端口号，请填写1-65535之间的整数值。在内部工作负载互访时，将通过“Cluster
新建的密钥的名称，同一个命名空间内命名必须唯一。 命名空间 新建密钥所在的命名空间，默认为default。 描述 密钥的描述信息。 密钥类型 新建的密钥类型。 Opaque：一般密钥类型。 kubernetes.io/dockerconfigjson：存放拉取私有仓库镜像所需的认证信息。 kubernetes.io
com/BVLC/caffe/blob/master/examples/00-classification.ipynb 另存链接中里面小猫图片。 data/ilsvrc12/* https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/data/ilsvrc12
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