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单击指定事件名称左侧的，展开完整信息参数，各项说明如表2所示。 表2 事件参数 参数 参数说明 事件ID 事件的ID。 事件级别 事件级别。分为致命、严重、一般、提示四个级别。 事件名称 产生事件的名称。 生成时间 产生事件的时间。 定位信息 定位事件的详细信息。 MRS集群常见事件列表 表3 MRS集群事件列表
在管理控制台选择页面上方的“费用 > 费用账单”，进入费用中心后，在“账单管理 > 流水和账单明细”的“明细账单”中可以通过多维度展示客户账单的详细信息。一般通过设置统计维度为“按使用量”，统计周期为“按账期”来统计资源在某个月份的总开销，建议您核对表2所示的信息是否和实际相符。 表2 MRS集群明细账单
//cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveServer2+Clients。 指定租户 一般情况下，某用户提交的客户端会连接到该用户默认所属租户的JDBCServer上，若需要连接客户端到指定租户的JDBCServer上，可以通过添加--hiveconf
旧的locators使用的是旧的数据节点，而新创建的locators偏重使用新的数据节点，所以需要根据实际业务对数据的使用需求，重新规划locators的使用。 一般的，建议用户在进行集群扩容之后采用策略一来重新分配locators，可以避免数据偏重使用新的数据节点。 Colocation与数据节点容量
旧的locators使用的是旧的数据节点，而新创建的locators偏重使用新的数据节点，所以需要根据实际业务对数据的使用需求，重新规划locators的使用。 一般的，建议用户在进行集群扩容之后采用策略一来重新分配locators，可以避免数据偏重使用新的数据节点。 Colocation与数据节点容量
旧的locators使用的是旧的数据节点，而新创建的locators偏重使用新的数据节点，所以需要根据实际业务对数据的使用需求，重新规划locators的使用。 一般的，建议用户在进行集群扩容之后采用策略1来重新分配locators，可以避免数据偏重使用新的数据节点。 Colocation与数据节点容量
旧的locators使用的是旧的数据节点，而新创建的locators偏重使用新的数据节点，所以需要根据实际业务对数据的使用需求，重新规划locators的使用。 一般的，建议用户在进行集群扩容之后采用策略1来重新分配locators，可以避免数据偏重使用新的数据节点。 Colocation与数据节点容量
其中： 传入参数“colsValues”为原始数据中的一行数据集合，每个元素为一列。 传入参数“regulation”为配置导入文件信息（一般情况下并不需要使用）。 将该实现类与其依赖包同时打包成Jar文件，保存到HBase客户端所在节点的任意位置并确保执行命令的用户具有读取和执行该Jar包的权限。
其中： 传入参数“colsValues”为原始数据中的一行数据集合，每个元素为一列。 传入参数“regulation”为配置导入文件信息（一般情况下并不需要使用）。 将该实现类与其依赖包同时打包成Jar文件，保存到HBase客户端所在节点的任意位置并确保执行命令的用户具有读取和执行该Jar包的权限。
该引擎和MergeTree的不同之处在于它会删除排序键值相同的重复项。ReplacingMergeTree适合于清除重复数据节省存储空间，但是它不保证重复数据不出现，一般不建议使用。 建表语法： CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER
该引擎和MergeTree的不同之处在于它会删除排序键值相同的重复项。ReplacingMergeTree适合于清除重复数据节省存储空间，但是它不保证重复数据不出现，一般不建议使用。 建表语法： CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER
池中，资源池中的各节点性能如表3所示。 表3 不同资源池中的各节点性能 标签名 节点数 硬件和网络配置 添加到 关联 Normal 10 一般 资源池A 普通的任务队列 HighCPU 10 高性能CPU 资源池B 计算密集型的任务队列 HighMEM 10 大量内存 资源池C 内存密集型的任务队列
/user/hive/warehouse/person -hive-table person -split-by<column-name> 表的列名，用来切分工作单元，一般后面跟主键ID。 -table <table-name> 关系数据库表名，数据从该表中获取。 -target-dir <dir> 指定HDFS路径。
ct_implementation配置，支持将countDistinct语法转成所配置的近似算法。查询性能有数量级的提升。 近似算法的误差一般在1%以内。在数据准确度要求不高，比如趋势分析等，建议使用近似去重提升用户体验。 【使用精确去重查询】 耗时：1.280秒。 【使用近似查询】
/user/hive/warehouse/person -hive-table person -split-by<column-name> 表的列名，用来切分工作单元，一般后面跟主键ID。 -table <table-name> 关系数据库表名，数据从该表中获取。 -target-dir <dir> 指定hdfs路径。
否，执行17。 磁盘不支持smart，通常是因为配置的RAID卡不支持，此时需要使用对应RAID卡厂商的检查工具进行处理，然后执行16。 例如LSI一般是MegaCLI工具。 在告警详情页面单击“清除告警”，并继续观察该告警，查看同一块磁盘的告警是否会继续上报。 如果当前磁盘出现三次以上该告警，建议用户更换磁盘。
TypeInformation](function: WindowFunction[T, R, K, W]): DataStream[R] 应用一个一般的函数到窗口上，窗口中的数据会作为一个整体被计算。 function指的是执行的窗口函数 def apply[R: TypeInformation](function:
r共享同一个物理核的情况。下图为CPU配额示例，假定虚拟核和物理核的比例为2:1。 图4 CPU配额 YARN开源增强特性：重启性能优化 一般情况下，RM恢复会获取正在运行和已完成的应用。而大量的已完成的应用可能导致RM启动过慢、HA切换/重启耗时过长等问题。 为了加速RM的启动
myhuaweicloud.com/MRS_Common_Script/MRS_Log4j_Patch.tar.gz。 确认集群主OMS节点： OMS节点一般为Master1和Master2节点，主OMS节点判断方法，执行以下命令，返回结果为active的节点为主OMS节点，返回结果为standby的节点为备OMS节点：
TypeInformation](function: WindowFunction[T, R, K, W]): DataStream[R] 应用一个一般的函数到窗口上，窗口中的数据会作为一个整体被计算。 function指的是执行的窗口函数。 def apply[R: TypeInformation](function:
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