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  • 避免物品重复推荐(曝光过滤) - 推荐系统 RES

    参考数据源管理进行创建。 配置“在线服务”参数 如果用户已经创建自定义场景,可以直接修改“在线服务”相关参数。 选择已经创建的自定义场景,单击名称,进入到自定义场景详情页。 单击已经创建的在线服务名称下面的“编辑”,进入编辑页面。 图1 修改在线服务参数 修改“过滤(黑名单)”下面的参数。

  • 排序策略-离线特征工程 - 推荐系统 RES

    认为“天”。 周是第天:行为数据按周去重,是否周是第天。 如果选择否, 则认为周日是第天,保留每个时间区间内的条最新数据。 训练集测试集划分方式 数据划分方式按时间比例或个数比例划分训练集测试集。 “时间比例”:将全部数据的时间跨度按照时间比例划分成段数据,训练数据

  • 管理离线作业 - 推荐系统 RES

    在RES管理控制,选择“离线作业>组合作业”,进入组合作业列表页面。在组合作业列表中,您可以单击作业名称,查看该作业的详情。 表1 组合作业详情 参数名称 详情信息 资源信息 资源信息包括: 计算引擎:服务名、集群名称、任务配置地址、资源名信息、 存储平台:服务名、集群名称、表名。

  • 自定义场景(热度推荐) - 推荐系统 RES

    图6 创建召回策略 配置完成召回策略参数之后单击“确认”,创建召回策略成功,继续单击“下步”,跳过可选步骤过滤策略和排序策略,进入“在线服务”页面,进行在线服务的配置。 在“在线服务”配置页面,进行在线流程配置,配置完成后单击“创建并完成”。 “在线流程”:自定义在线流程名称,此样例命名为“hot-flow”。

  • 自定义场景简介 - 推荐系统 RES

    法的使用和组合,能够自定义开发推荐流程,提供推荐服务。您可以基于RES提供的多种推荐训练作业得到推荐候选集,用于在线服务计算得到推荐结果。 自定义场景功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 创建自定义场景 自定义场景作为包含多个子任务的作业,通常用于多个召回、过滤、排序等任务。

  • 策略参数说明 - 推荐系统 RES

    是 Enum 将(或组)神经元的值映射为输出值。取值relu/sigmoid/tanh,默认relu。 子网络结构 (sub_net_architecture) 是 List[Int] 特征向量之间使用神经网络核来计算相互关系时,该神经网络的结构。每层的节点数取值范围为[1

  • 离线作业简介 - 推荐系统 RES

    选集。当在线服务运行完成,您可以通过效果评估检测推荐结果。 离线作业功能说明 表1 功能说明 离线作业 说明 详细指导 组合作业 组合作业作为包含多个子任务的作业,通常用于多个召回、过滤、排序等任务。 组合作业 数据质量 数据质量是用户在进行离线计算之前使用原始初始格式数据或者通用格式数据检测输入数据是否合法。

  • API概览 - 推荐系统 RES

    删除训练作业信息。 在线服务 新建在线服务 新建在线服务元数据,新建成功之后可手动发布此服务。 查询在线服务详情 根据给定的workspace_id和resource_id及category查询在线服务。 修改在线服务参数 修改指定在线服务的元数据内容。 删除在线服务 删除在线服务实例。 调度

  • 过滤规则 - 推荐系统 RES

    集群名称,选择“资源中心”绑定的DLI集群名称。 任务配置地址,在创建作业时, 会自动生成JSON格式的配置源文件,该文件存储在指定的OBS路径中,计算引擎可以通过读取配置源文件来进行离线计算。 资源名,指定DLI运行作业的资源规格。 存储平台 服务名称,CloudTable作为存储平台,用于用户推荐在线数据和推荐候选集的存储。

  • 数据结构 - 推荐系统 RES

    数据结构步骤的主要目的是读取用户上传的离线数据,解析用户特征和物品特征中每属性的数据格式、统计所有行为,然后保存解析生成的数据格式。 前提条件 已按照创建离线数据源操作指导完成数据源的创建。 操作步骤 登录RES管理控制,在左侧菜单栏中选择“数据源”,进入“数据源”列表页面。单击目标数据源名称进入数据源详情页面。

  • 错误码 - 推荐系统 RES

    1205 Datasource Error 有排序服务正在运行,无法修改排序模型训练规格 请检查是否有排序服务正在运行。 400 RES.1206 Datasource Error 有在线服务正在运行,无法修改在线并发规格 请检查是否有在线服务正在运行。 400 RES.3004 Basic