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longitude] 否 context String 动作发生的上下文信息,内容为json格式字符串,也可作为行为表的扩展字段。 例如,用户当前的设备id,ip地址等信息。 否 subSite String 行为发生的位置ID。例如,在首页推荐里面点击,在详情页里面浏览。 否 traceId String
longitude]。 否 context Json 动作发生的上下文信息,内容为json对象,也可作为行为表的扩展字段。例如,用户当前的设备id,ip地址等信息。 否 subSite String 行为发生的位置ID,比如,在首页推荐里面点击,在详情页里面浏览。 否 traceId String
管理属性配置 属性配置以键值对的方式进行存储,配置后的配置项可以用于整个服务。该配置项的值为用户指定的OBS路径,OBS相关操作请参见创建OBS桶。 前提条件 已开通OBS服务,并按照推荐系统OBS文件夹规范建议格式创建文件夹。 已上传离线数据。 创建场景 您可以根据自己的业务创
错误码(请求成功时,不返回此字段)。 表4 workspaces 参数 参数类型 描述 created_at Long 创建时间。 description String 描述。 enterprise_project_id String 企业项目id。 enterprise_project_name
获取推荐结果 在线服务创建完成,部署成功后,当服务状态会显示“运行中”,表示服务状态正常。您可以通过在线预测功能测试推荐结果进一步调整作业参数,也可以通过预测接口来调用API,获取推荐结果。 在线预测 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“在线服务”,进入服务列表页面。 单击
深度网络因子分解机通过向量点乘来计算特征之间的关系,而核函数特征交互神经网络使用不同的核(kernel)来对特征交互进行建模,以此来计算两个域中特征的相互关系,其中核的种类包括向量内积外积、矩阵乘法、神经网络等。利用核函数建模特征交互,实现了参数共享,减小了模型复杂度。单击查看核函数特征交互神经网络详细信息。
是否必选 参数类型 说明 service_id 是 String 服务ID。 service_name 是 String 服务名称。 description 否 String 服务描述信息。 infer_type 是 String 服务类型,real-time表示实时服务。 status
最小长度:1 最大长度:64 enterprise_project_id 是 String 企业项目编号。 最小长度:1 最大长度:256 description 否 String 描述。 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 is_success Boolean
是否必选 参数类型 说明 service_id 是 String 服务ID。 service_name 是 String 服务名称。 description 否 String 服务描述信息。 infer_type 是 String 服务类型,real-time表示实时服务。 status
错误码(请求成功时,不返回此字段)。 表4 workspaces 参数 参数类型 描述 created_at Long 创建时间。 description String 描述。 enterprise_project_id String 企业项目id。 enterprise_project_name
错误码(请求成功时,不返回此字段)。 表4 enterprise_projects 参数 参数类型 描述 created_at String 创建时间。 description String 描述。 id String 企业项目id。 name String 企业项目名称。 status Integer 状态。
管理计算资源 计算资源DLI服务,添加的计算资源需根据实情情况进行合理分配。开通DLI集群大小就是根据业务需求对集群进行扩容缩容,计算资源最多设置5个。计算资源支持的操作包括: 创建计算资源 编辑计算资源 删除计算资源 创建计算资源 登录RES管理控制台,在“全局配置”页面的计算资源区域,单击“创建”添加计算资源。
获取推荐结果 智能创建完成,运行成功后,当服务状态会显示“运行中”,表示状态正常。您可以通过预测功能测试推荐结果进一步调整作业参数,也可以通过预测接口来调用API,获取推荐结果。 如果近线数据源有更新,需要重新调度召回策略,才会有对应的推荐结果。 预测 登录RES管理控制台,在左
工作空间ID,默认为0 job_name 是 String 训练作业名称,只能由数字,字母,下划线,中划线组成,最大长度为20字符。 job_description 否 String 训练作业描述,最大长度为256字符。 offline_platform 是 List 请参见表3,离线计算平台信息。
workspace_id 否 String 工作空间ID,默认为0。 job_name 是 String 训练作业名称,最大长度为20。 job_description 否 String 训练作业描述,最大长度为256。 offline_platform 是 JSON 请参见表3,离线计算平台信息。
数据源名称,1-64位字母、数字、下划线、中划线组合。 最小长度:1 最大长度:64 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格配置。 data_config 是 DataConfig object 数据源配置。 表4 SpecsConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline
排序策略-离线排序模型 排序策略简介 排序策略用于训练排序模型,该模型将被用于对召回策略召回的候选集进行排序,以将推荐物品顺序调整到最优。 Logistic Regression (LR) LR算法是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。LR算
训练作业ID。 job_name 是 String 训练作业名称,只能由数字,字母,下划线,中划线组成,最大长度为20字符。 job_description 否 String 训练作业描述,最大长度为256字符。 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。 user_id
购买套餐包 套餐包说明 RES服务支持按需和购买套餐包,根据用户选择使用的资源进行收费。一个完整的推荐场景需要下面三种资源,均为必选项。套餐的数量可以根据实际业务按需购买。 计算资源:用于推荐作业的计算规格。涉及计费功能包含:数据源、自定义场景、智能场景中的离线计算和模型训练。
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