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此时用户B不可查询。需在HDFS上手动为文件赋读权限。 “hive.server2.enable.doAs”=false 用户A和B均通过Beeline连接，用户B可查询。 A用户通过SQL方式建表，B用户可在Beeline进行查询。 而其他情况，如A用户使用Beeline建表，B用户通过SQ
1) ARRAY_PREPEND 指定位置插入数据到数组。 ARRAY_APPEND(ARRAY[1,2,3], 4) ARRAY_CAT 连接数组。 ARRAY_CAT(ARRAY[1,2], ARRAY[3,4]) ARRAY_FILL 数组填充。 ARRAY_FILL(1, 3)
selector=random Flume多客户端聚合级联时的注意事项。 级联时需要走Avro或者Thrift协议进行级联。 聚合端存在多个节点时，连接配置尽量配置均衡，不要聚合到单节点上。 Flume客户端可以包含多个独立的数据流，即在一个配置文件properties.propertie
此时用户B不可查询。需在HDFS上手动为文件赋读权限。 “hive.server2.enable.doAs”=false 用户A和B均通过Beeline连接，用户B可查询。 A用户通过SQL方式建表，B用户可在Beeline进行查询。 而其他情况，如A用户使用Beeline建表，B用户通过SQ
getExecutionEnvironment // 设置job的并发度为2 env.setParallelism(2) //设置Zookeeper为注册服务器 val zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler
ForBroadcastJoin 两表进行join操作的时候，当非空分区比率低于此配置时，无论其大小如何，都不会被视为自适应执行中广播哈希连接的生成端。只有当spark.sql.adaptive.enabled为true时，此配置才有效。 0.2 父主题： Spark SQL企业级能力增强
文件的问题，合并完成后会恢复正常；另外在合并过程中请注意不要对相应的表进行写操作，否则可能会产生数据一致性问题。 若合并完成后，在一直处于连接状态的spark-beeline/spark-sql session中查询分区表的数据，出现文件不存在的问题，根据提示可以执行"refresh
主机名 执行./ij命令，输入connect 'jdbc:derby://主机名:1527/example;create=true';，建立连接。 执行./ij命令前，需要确保已配置java_home,可通过which java命令检查是否已配置。 数据库建立好后，可以执行sql语
ForBroadcastJoin 两表进行join操作的时候，当非空分区比率低于此配置时，无论其大小如何，都不会被视为自适应执行中广播哈希连接的生成端。只有当spark.sql.adaptive.enabled为true时，此配置才有效。 0.2 父主题： Spark SQL企业级能力增强
新增加一个自定义函数。 在“设置” ，在“设置”的“键”输入Hive的参数名，在“值”输入对应的参数值，则当前Hive会话会以用户定义的配置连接Hive。 可以单击 新增加一个参数。 典型场景 通过Hue界面对Hive进行创建表的操作如下： 单击Hue的WebUI界面左上角的，选择
526549722865860618, 532555655580483584 532555655580483594)', 'OR'); polygon连接查询 IN_POLYGON_JOIN(GEO_HASH_INDEX_COLUMN, POLYGON_COLUMN) 两张表做join查询，
Executor退出时执行自定义代码 配置Spark动态脱敏 distinct聚合优化 配置Spark作业失败时清理残留文件 配置Spark加载第三方jar包，用于注册UDF或者扩展SparkSQL 父主题： 使用Spark/Spark2x
StarRocks兼容MySQL协议，支持标准SQL语法，用户可通过各类MySQL客户端和常用BI工具对接。 FE StarRocks的前端节点，主要负责管理元数据、管理客户端连接、进行查询规划、查询调度等工作。 BE StarRocks的后端节点，主要负责数据存储和SQL计算等工作。 Leader Leader从Follower中自动选出，FE
节点IP、端口、用户名和密码。 在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > IoTDB > 实例”，查看待连接的IoTDBServer所在的节点的业务IP。 RPC端口可通过登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > IoTDB
getExecutionEnvironment // 设置job的并发度为2 env.setParallelism(2) //设置Zookeeper为注册服务器 val zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler
getExecutionEnvironment // 设置job的并发度为2 env.setParallelism(2) //设置Zookeeper为注册服务器 val zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler
526549722865860618, 532555655580483584 532555655580483594)', 'OR'); polygon连接查询 IN_POLYGON_JOIN(GEO_HASH_INDEX_COLUMN, POLYGON_COLUMN) 两张表做join查询，
getExecutionEnvironment // 设置job的并发度为2 env.setParallelism(2) //设置Zookeeper为注册服务器 val zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler
iotdb.SessionbyKerberosExample”类。 在Manager界面，选择“集群 > 服务 > IoTDB > 实例”，查看待连接的IoTDBServer所在的节点IP。 RPC端口可通过登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > IoTDB
件的问题，合并完成后会恢复正常；另外在合并过程中请注意不要对相应的表进行写操作，否则可能会产生数据一致性问题。 如果合并完成后，在一直处于连接状态的spark-beeline/spark-sql session中查询分区表的数据，出现文件不存在的问题，根据提示可以执行"refresh
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