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3建议使用HConnection connection = HConnectionManager.createConnection(conf)来创建连接池,废弃HTablePool。 新的EndPoint接口,参见http://hbase.apache.org/book/cp.html。 org
t(); //设置job的并发度为2 env.setBufferTimeout(2); // 创建Zookeeper的注册服务器handler ZookeeperRegisterServerHandler zkRegisterServerHandler
LOG.error("Init jdbc driver failed.", e); } //创建hbase连接 try { // Create a HBase connection hbaseConn
址、客户端连接服务器的端口和备集群的HBase在ZooKeeper上的根目录。 备集群ZooKeeper实例业务IP地址可在FusionInsight Manager界面,选择“集群 > 服务 > ZooKeeper > 实例”查看。 备集群ZooKeeper客户端连接服务器的端
spark任务在连接hbase读写数据的时候,如果开启了kerberos认证,需要将客户端的配置文件“spark-defaults.conf”中的配置项spark.yarn.security.credentials.hbase.enabled置为true。所有连接hbase读写数据spark任务均需修改该配置。
ZooKeeper和HBase的关系所示。 图1 HBase和ZooKeeper的关系 HRegionServer以Ephemeral node的方式注册到ZooKeeper中。其中ZooKeeper存储HBase的如下信息:HBase元数据、HMaster地址。 HMaster通过ZooK
生成的流,设置窗口类型并且定义窗口触发条件,然后在窗口数据上进行一些操作。 ConnectedStreams:将两条DataStream流连接起来并且保持原有流数据的类型,然后进行map或者flatMap操作。 JoinedStreams:在窗口上对数据进行等值join操作,jo
生成的流,设置窗口类型并且定义窗口触发条件,然后在窗口数据上进行一些操作。 ConnectedStreams:将两条DataStream流连接起来并且保持原有流数据的类型,然后进行map或者flatMap操作。 JoinedStreams:在窗口上对数据进行等值join操作,jo
生成的流,设置窗口类型并且定义窗口触发条件,然后在窗口数据上进行一些操作。 ConnectedStreams:将两条DataStream流连接起来并且保持原有流数据的类型,然后进行map或者flatMap操作。 JoinedStreams:在窗口上对数据进行等值join操作,jo
生成的流,设置窗口类型并且定义窗口触发条件,然后在窗口数据上进行一些操作。 ConnectedStreams:将两条DataStream流连接起来并且保持原有流数据的类型,然后进行map或者flatMap操作。 JoinedStreams:在窗口上对数据进行等值join操作,jo
int(dataArr[2])))\ .collect() df = sqlCtx.createDataFrame(inputRDD) # 注册表 df.registerTempTable("FemaleInfoTable") # 执行SQL查询并显示结果
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选择配置工具 “Agent名”选择“server”,然后选择要使用的source、channel以及sink,将其拖到右侧的操作界面中并将其连接。 采用SpoolDir Source、File Channel和HDFS Sink,如图2所示。 图2 Flume配置工具示例 双击对应
义组合rowkey为列“SMS_ID”、“SMS_NAME”的取第二个字符开始的三个字符以及“SMS_SERAIL”的反转(各部分用'_'连接)。 <columns> <column index="1" type="int">SMS_ID</column>
灵活的数据存储格式,支持JSON、CSV、TEXTFILE、RCFILE、ORCFILE、SEQUENCEFILE等存储格式,并支持自定义扩展。 多种客户端连接方式,支持JDBC接口。 Hive主要应用于海量数据的离线分析(如日志分析,集群状态分析)、大规模的数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景下。
于SSH v2的SFTP服务,否则存在安全风险。 192.168.10.51(举例) SFTP端口 指定审计日志转储后存放的SFTP服务器连接端口。 22(举例) 保存路径 指定SFTP服务器上保存审计日志的路径。 /opt/omm/oms/auditLog(举例) SFTP用户名
义组合rowkey为列“SMS_ID”、“SMS_NAME”的取第二个字符开始的三个字符以及“SMS_SERAIL”的反转(各部分用'_'连接)。 <columns> <column index="1" type="int">SMS_ID</column>
int(dataArr[2])))\ .collect() df = sqlCtx.createDataFrame(inputRDD) # 注册表 df.registerTempTable("FemaleInfoTable") # 执行SQL查询并显示结果
int(dataArr[2])))\ .collect() df = sqlCtx.createDataFrame(inputRDD) # 注册表 df.registerTempTable("FemaleInfoTable") # 执行SQL查询并显示结果
getOrCreate() import spark.implicits._ //通过隐式转换,将RDD转换成DataFrame,然后注册表 spark.sparkContext.textFile(args(0)).map(_.split(",")) .map(p