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Number 修改时间。 update_user 否 String 修改人。 create_time 否 Number 创建时间。 create_user 否 String 创建人。 display_text 否 String 展示。 status 否 String 状态。 classifications
s Studio与非全托管服务通信的代理。CDM集群可以提供通信代理服务，请选择一个CDM集群，如果没有可用的CDM集群，请参考创建CDM集群进行创建。 数据集成配置 数据库名称 是 要连接的数据库。 直连模式 否 是否直连，适用于主节点网络通，副本节点网络不通场景。 属性配置 否
已新建主机连接，该Linux主机配有用于执行Python脚本的环境。新建主机连接请参见主机连接参数说明。 连接主机的用户需要具有主机/tmp目录下文件的创建与执行权限。 Shell或Python脚本可以在该ECS主机上运行的最大并发数由ECS主机的/etc/ssh/sshd_config文件中
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
BINARY_FILE：二进制格式，不解析文件内容直接传输，CDM会原样写入文件，不改变原始文件格式。 当选择“BINARY_FILE”时，源端也必须为文件系统。 toJobConfig.lineSeparator 否 String 行分割符号，当“toJobConfig.outputFormat
数据服务SDK支持的语言？ 创建API时提示代理调用失败，怎么办？ 数据服务API接口，访问“测试APP”，填写了相关参数，但是后台报错要怎么处理？ 使用API时，每个子域名每天可以访问多少次？ 数据服务专享版集群正式商用后，如何继续使用公测期间创建的数据服务专享版集群和API？
是 通过KMS加解密数据源认证信息，选择KMS中已创建的密钥。 绑定Agent 是 选择CDM集群作为网络代理，必须和ClickHouseServer网络互通才可以成功创建连接。如果没有可用的CDM集群，请参考创建CDM集群进行创建。 说明： CDM集群作为管理中心数据连接Agen
验CDM抽取的文件，是否与源文件一致。 该功能由源端作业参数“MD5文件名后缀”控制（“文件格式”为“二进制格式”时生效），配置为源端文件系统中的MD5文件名后缀。 当源端数据文件同一目录下有对应后缀的保存md5值的文件，例如build.sh和build.sh.md5在同一目录下
hive类型的资源。 作业调度 支持单次调度、周期调度和事件驱动调度，周期调度支持分钟、小时、天、周、月多种调度周期。调度周期配置为小时，系统支持按间隔小时和离散小时配置调度周期。 运维监控 支持对作业进行运行、暂停、恢复、终止等多种操作。 支持查看作业和其内各任务节点的运行详情。
验CDM抽取的文件，是否与源文件一致。 该功能由源端作业参数“MD5文件名后缀”控制（“文件格式”为“二进制格式”时生效），配置为源端文件系统中的MD5文件名后缀。 当源端数据文件同一目录下有对应后缀的保存md5值的文件，例如build.sh和build.sh.md5在同一目录下
ry需至少指定一个。 血缘查询 血缘查询。 血缘导入 血缘导入。 创建血缘信息 创建血缘信息 元数据采集任务接口 表10 元数据采集任务接口 API 说明 查询采集任务列表 查询采集任务列表。 创建采集任务 创建采集任务。 查询采集任务详情 查询采集任务详情。 编辑采集任务 编辑采集任务。
DataArts Studio 数据架构功能配置演示 24:24 数据架构功能配置演示 数据服务 DataArts Studio 创建并调用数据服务API 08:40 创建并调用数据服务API 数据目录 DataArts Studio 数据血缘自动生成 04:44 数据血缘自动生成
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
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<outputPath>") exit(-1) #创建SparkConf conf = SparkConf().setAppName("wordcount") #创建SparkContext 注意参数要传递conf=conf sc
Timeline的冲突，导致Spark compaction作业执行失败。 创建Spark SQL周期性Compaction任务。 前往DataArts Studio数据开发界面，参考《开发批处理单任务SQL作业》创建Spark SQL作业。 图2 创建Spark SQL单任务作业 配置与Hudi相对应的
如未建立，请参考配置DataArts Studio数据连接参数进行操作。 已在DLI中创建数据库，以“dli_db”数据库为例。 如未创建，请参考新建数据库进行操作。 已在“dli_db”数据库中创建数据表trade_log和trade_report。 如未创建，请参考新建数据表进行操作。 操作步骤 新建和开发SQL脚本。
objects 规则实体。 description String 规则组描述。 created_by String 规则组创建人。 created_at Long 规则组创建时间。 updated_by String 规则组更新人。 updated_at Long 规则组更新时间。 project_id
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