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参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 换行符 用户根据数据实际情况，填写字符串作为换行符。支持任何字符串。默认使用操作系统的换行符。 string 否 \n 分割长度单位 长度单位，可选择“char”字符或“byte”字节。 enum 是 char 输入字段
String 参数解释： 作业ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 create_at Long 参数解释： 作业创建时间，十三位时间戳。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 update_at Long 参数解释： 作业更新时间，十三位时间戳。
为什么并行度大于待处理的block数目时，CarbonData仍需要额外的executor？ 为什么在off heap时数据加载失败？ 为什么创建Hive表失败？ 如何在不同的namespaces上逻辑地分割数据 为什么在Spark Shell中不能执行更新命令？ 如何在CarbonData中配置非安全内存？
中，用户表rowkey格式为："r1"，"r2"，"r3"...，所有列都存储在info列族中。 样例功能说明 样例重点介绍全局二级索引的创建、状态修改、删除、以及基于二级索引查询的实现。 父主题： HBase全局二级索引样例程序
作业名称：用户自定义作业名称，例如hbase-increase。 源端作业配置：源连接名称请选择新创建的到源端集群的连接名称，并展开高级属性配置迁移数据的时间段。 目的端作业配置：目的连接名称请选择新创建的到目的端集群的连接名称，其他不填写。 图7 HBase增量迁移作业配置 选择要迁移的数据表，
中，用户表rowkey格式为："r1"，"r2"，"r3"...，所有列都存储在info列族中。 样例功能说明 样例重点介绍全局二级索引的创建、状态修改、删除、以及基于二级索引查询的实现。 父主题： HBase全局二级索引样例程序
talog/schema 处理步骤 在MRS Manager管理页面找到Presto组件，记录Presto的内网浮动IP地址。 在VPC上创建一个弹性公网IP地址，并在VPC控制台上找到MRS集群的子网，然后找到Presto的浮动IP，并给该浮动IP绑定弹性公网IP。 在MRS服
sasl.enabled</name> <value>true</value> </property> 使用Hive客户端，在beeline中创建源表t1：create table t1(col1 int); 执行insert into t1(col1) values(X);命令向t
le.optimizing.json-value-optimization”为“true”开启JSON_VALUE函数性能优化，可参考如何创建FlinkServer作业。 SQL示例： create table kafkaSource ( msgValue STRING )
复杂度较高，需要开发很多物化视图，每个物化视图都需要单独去管理和维护。 projection 数据实时同步，数据写入即可查询到物化视图最新数据。 创建表时指定的物化视图语法，新的SQL业务需要修改表结构。 不需要开发很多物化视图，任意查询SQL会自动重写命中物化视图。 Projection仅在MRS
FemaleInfoCollection类。 样例代码获取方式请参考获取MRS应用开发样例工程。 代码样例： //创建一个配置类SparkConf，然后创建一个SparkContext SparkConf conf = new SparkConf().setAppNa
doop之上的数据。例如HDFS，HBase，Hive。 用户可以方便地创建、管理、执行SQL，并且能够以Excel的形式下载执行的结果。 通过Hue可以在界面针对组件进行以下操作： HDFS： 查看、创建、管理、重命名、移动、删除文件/目录。 上传、下载文件。 搜索文件、目录、
Table table = conn.getTable(TableName.valueOf(tableName)); // 创建一个HBase Get操作实例 Get get = new Get(hbaseKey.getBytes());
comment 'add new column to a struct col' after col_from_col_struct); 系统响应 通过运行DESCRIBE命令，可显示新添加的列。 父主题： Hudi Schema演进及语法说明
Java API接口介绍 Kudu Java API接口可参考官网描述。 其他Kudu完整和详细的接口可以直接参考官方网站上的描述。 地址： https://kudu.apache.org/apidocs。 父主题： Kudu开发指南（安全模式）
Java API接口介绍 Kudu Java API接口可参考官网描述。 其他Kudu完整和详细的接口可以直接参考官方网站上的描述。 地址： https://kudu.apache.org/apidocs。 父主题： Kudu开发指南（普通模式）
对等方的所有行。在没有ORDER BY的情况下，所有行都被视为对等行，因此未绑定的前导和当前行之间的范围等于未绑定的前导和未绑定的后续之间的范围。 例如：下面的查询将salary表中的信息按照每个部门员工工资的大小进行排序。 --创建数据表并插入数据 create table salary
argv) < 2: print "Usage: CollectFemaleInfo <file>" exit(-1) # 创建SparkContext，设置AppName sc = SparkContext(appName = "CollectFemaleInfo")
请求中携带的用户在策略中进行匹配，随后返回接受或拒绝。 组件每次启动都会检查组件默认的Ranger Service是否存在，如果不存在则会创建以及为其添加默认Policy。如果用户在使用过程中误删了Service，可以重启或者滚动重启相应组件服务来恢复，如果是误删了默认Polic
Recommendation of materialized view：推荐物化视图 Auto create materialized view：自动创建物化视图 Drop auto created and stale materialized view：自动删除物化视图 状态 ALL：所有状态
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