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准备好应用程序所需的后端服务,如数据库、Redis等。 将应用代码拆分改造成serverless函数,将程序打包,您可参考构建程序。 在函数工作流服务中,创建函数,您可参考构建程序。 配置APIG触发器,测试函数调用,您可参考添加事件源。 父主题: 使用FunctionGraph函数对MFA微服务进行Serverless化改造
in the local environment ak = __import__('os').getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = __import__('os').getenv("CLOUD_SDK_SK") credentials = BasicCredentials(ak
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String 函数使用的权限委托名称,需要IAM支持,并在IAM界面创建委托,当函数需要访问其他服务时,必须提供该字段。 app_xrole String 函数app使用的权限委托名称,需要IAM支持,并在IAM界面创建委托,当函数需要访问其他服务时,必须提供该字段。 description
自定义域名:通过绑定自定义域名,将Stable Diffusion应用部署到自定义域名下开放内网或外网访问,实现更多的自定义功能。 自定义模型:应用支持挂载文件系统上传自定义模型使用,搭配不同模型能力从而获得更个性化的图像生成效果。 进阶使用:如需在具体业务中使用AI绘画应用,本文还提供多用户资源共享
decode_responses=True) 使用Redis连接池进一步复用已创建的连接,有效提升程序性能;同时,Redis提供了最大连接数配置确保连接资源的使用保持在一个可控范围内,并且能够确保线程安全。 最大连接数配
String 函数使用的权限委托名称,需要IAM支持,并在IAM界面创建委托,当函数需要访问其他服务时,必须提供该字段。 app_xrole String 函数app使用的权限委托名称,需要IAM支持,并在IAM界面创建委托,当函数需要访问其他服务时,必须提供该字段。 description
函数中os.system("command &")命令的执行日志未采集,应如何处理? 不建议使用os.system("command &")后台运行命令,其产生的输出函数不进行采集。如果要得到后台运行命令的输出,建议使用subprocess.Popen的方式获取其输出。 父主题:
错误信息 请求示例 启动函数快照。 POST https://{Endpoint}/v2/{project_id}/fgs/functions/{function_urn/snapshots/enable 禁用函数快照。 POST https://{Endpoint}/v2/{pro
safetensors大模型和黑神话风格的Lora模型,使用内置默认模型和临时域名快速部署AI绘画应用,立即享受文生图的乐趣。 自定义模型和节点:可以根据具体需求挂载文件系统上传自定义模型和节点,搭配不同模型能力和节点类型获得更个性化的图像生成效果。 进阶使用:如需在具体业务中使用AI绘画应用,本文还提供多用户资源隔离以及使用ComfyUI
in the local environment ak = __import__('os').getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = __import__('os').getenv("CLOUD_SDK_SK") credentials = BasicCredentials(ak
in the local environment ak = __import__('os').getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = __import__('os').getenv("CLOUD_SDK_SK") credentials = BasicCredentials(ak
Struct 环境变量。最多定义20个,总长度不超过4KB agencyName False String 委托名称,需要IAM支持,并在IAM界面创建委托,当函数需要访问其他服务时,必须提供该字段 vpcId False String 虚拟私有云唯一标识。配置时,agencyName必填
in the local environment ak = __import__('os').getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = __import__('os').getenv("CLOUD_SDK_SK") credentials = BasicCredentials(ak
为update-function-deploy,并单击“保存”。 配置流水线 在“构建&发布 > 流水线”页面,单击“新建流水线”。 选择创建的functions仓库,构建模板选择“空白构建模板”。 配置“构建和检查”。 添加构建任务,类型为构建,选择要添加的任务function-deploy-build任务。
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然后,对于每个函数,您都可以使用适用于整个服务的patterns或artifact配置选项。patterns选项将与服务选项合并,在打包期间为每个函数创建一个patterns配置。 service: my-service package: individually: true patterns:
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