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以执行退订操作，系统将根据资源是否属于五天无理由退订、是否使用代金券和折扣券等条件返还一定金额到您的账户。进入宽限期或保留期的包年/包月的SFS Turbo文件系统资源支持退订。详细的退订规则请参见云服务退订规则概览。退订操作请参见删除SFS Turbo文件系统。 如果您已开启“
nfs文件是NFS客户端用于管理文件系统中被打开文件的删除行为。如果一个进程打开的某个文件被另一个进程删除，该进程会将此文件重命名为.nfsXXX类型文件。当这个文件的打开引用计数为0时，客户端会主动删除该文件；如果该客户端未清理该文件时就已经crash，这些文件将会残留在文件系统中。 清理.nfs文件
务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建和配置追踪器后，CTS可记录SFS Turbo的管理事件和数据事件用于审计。 CTS的详细介绍和开通配置方法，请参见CTS快速入门。 CTS支持追踪的SFS
项目和企业项目 项目 项目用于将OpenStack的资源（计算资源、存储资源和网络资源）进行分组和隔离。项目可以是一个部门或者一个项目组。一个账户中可以创建多个项目。 企业项目 企业项目是对多个资源实例进行归类管理的单位，不同云服务区域的资源和项目可以归到一个企业项目中。企业可以根据不同的部门
Turbo文件系统数据存在延时怎么办？ SFS Turbo文件系统可以跨区域挂载吗？ SFS Turbo文件系统可以跨账号挂载使用吗？ 一个SFS Turbo文件系统最多支持同时挂载到多少台云服务器上？ 如何使用非root的普通用户挂载文件系统到Linux云服务器 挂载文件系统到子目录失败了怎么办？
高性能弹性文件服务会占用用户的哪些资源？ 如何确认Linux云服务器上的SFS Turbo文件系统处于可用状态？ 可以将SFS Turbo标准型文件系统升级为性能型文件系统吗？ SFS Turbo文件系统支持多可用区吗？
公共参数 SFS Turbo文件系统状态 SFS Turbo文件系统子状态
监控与审计 使用CES监控SFS Turbo文件系统 使用CTS审计SFS Turbo文件系统
时延在1~2ms左右，最大容量可达320TB。 带宽、IOPS及容量增强。 商用 文件系统类型 2019年1月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 SFS Turbo数据备份和恢复 为SFS Turbo文件系统提供简单易用的备份服务，针对病毒入侵、人为误删除、软硬件故障等场景，可将数据恢复到任意备份点。
/s/TiB、HPC缓存型文件系统返回该字段。 gid Long 目录所属用户组id，仅20MB/s/TiB、40MB/s/TiB、125MB/s/TiB、250MB/s/TiB、500MB/s/TiB、1000MB/s/TiB、HPC缓存型文件系统返回该字段。 状态码： 400
655ef9c7160ba" 的所有文件系统的标签 GET HTTPS://{endpoint}/v1/e1e45b08f3ea4480ab4655ef9c7160ba/sfs-turbo/tags 响应示例 状态码： 200 查询文件系统返回body { "tags" : [
物理独享：存储池物理隔离，资源独享。 备份恢复 专属文件存储服务支持CBR备份，基于备份可以恢复文件存储系统。 监控文件系统 对接云监控，支持带宽、IOPS、容量等多种监控指标。 审计文件系统 支持通过云审计服务对资源的操作进行记录，以便用户可以查询、审计和回溯。 性能规格 表1 性能规格
应区域购买SFS Turbo其他规格文件系统：20MB/s/TiB、40MB/s/TiB、125MB/s/TiB、250MB/s/TiB、500MB/s/TiB、1000MB/s/TiB，具有更优惠的价格和更高的性能，详细介绍请参见文件系统类型。 已购买SFS Turbo停售规格
连接管理 修改文件系统绑定的安全组 父主题： API
名称管理 修改文件系统名称 父主题： API
SFS Turbo扩容类问题 SFS Turbo文件系统使用空间不足，可以扩容吗？
SFS Turbo性能类问题 如何发挥SFS Turbo文件系统的最大性能？
API 生命周期管理 连接管理 共享标签 名称管理 文件系统管理 存储联动管理 目录管理 权限管理 任务管理
SFS Turbo删除类问题 如何删除.nfs类型的文件？ 如何提高SFS Turbo文件系统复制和删除操作的效率？
维度 说明 资源规划 OBS：存放训练数据集、预训练模型等数据资源的桶，桶存储类别为“标准存储”，桶策略为“私有”。 SFS Turbo：文件系统类型为“HPC型”，存储类型请根据存储容量和性能需求选择，AI场景建议选择250MB/s/TiB及以上的存储类型。 ModelArts：AI开发平台，采用多机多卡分布式训练。
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