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基于RAM共享函数资源 基于资源访问管理RAM服务,FunctionGraph可以实现跨账号共享函数资源,资源所有者将资源同时共享给其他多个账号使用,资源使用者接受共享邀请后就可以访问和使用共享的函数资源。 资源所有者可以依据最小权限原则和不同的使用诉求,选择不同的共享权限,资源
FunctionGraph函数的冷启动优化实践 Serverless按需付费、自动弹性伸缩、屏蔽复杂性等特征使其逐渐成为下一代云计算新范式。但是在Serverless架构带来极大便利的同时,在实时性要求较高的应用场景下,冷启动将是面临的一个切实的挑战。当使用Serverless构
cam.yaml解析 示例 metadata: description: This is an example application for FunctionGraph. author: Serverless team homePageUrl: https://www
GPU函数概述 Serverless GPU是一种高度灵活、高效利用、按需分配GPU计算资源的新兴云计算服务。GPU能力Serverless化,通过提供一种按需分配的GPU计算资源,在一定范围内有效地解决原有GPU长驻使用方式导致的低资源利用率、高使用成本和低弹性能力等痛点问题。本文将介绍Serverless
构建程序 通过Web托管方式改造微服务。改造过程中,如果微服务是基于spring框架,则需要使用FunctionGraph提供的SDK,即在pom.xml文件中添加步骤1中依赖。此时,您只需修改配置以及打包方式即可将微服务改造成serverless函数。具体操作步骤如下: 配置微服务依赖。
示例1:创建函数和Timer触发器实现定时从OBS桶中下载文件 场景描述 本章节以Python 2.7为例,指导您通过API创建FunctionGraph函数和Timer触发器,实现定时从OBS桶中下载文件。 API的调用方法请参见如何调用API。 前提条件 已在OBS服务中上传
错误码 状态码 错误码 错误信息 描述 处理措施 400 FSS.0400 Invalid parameter. 无效参数 检查请求body体中参数 400 FSS.1001 Invalid query parameter. 无效的查询参数 检查查询参数 400 FSS.1002