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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 【关注】尽量减少随机I/O。通过聚簇/局部聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择存储方案 【建议】
分析表 执行计划生成器需要使用表的统计信息，以生成最有效的查询执行计划，提高查询性能。因此数据导入完成后，建议执行ANALYZE语句生成最新的表统计信息。统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。 分析表 ANALYZE支持的表类型有行/列存表。ANALYZE同时也支持对本
创建表 背景信息 表是建立在数据库中的，在不同的数据库中可以存放相同的表。甚至可以通过使用模式在同一个数据库中创建相同名称的表。 如何为业务设计最佳的表，请参考表设计最佳实践。 创建表 执行如下命令创建表。 1 2 3 4 5 6 7 8 openGauss=# CREATE TABLE
表设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 【关注】将表
分析表 执行计划生成器需要使用表的统计信息，以生成最有效的查询执行计划，提高查询性能。因此数据导入完成后，建议执行ANALYZE语句生成最新的表统计信息。统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。 分析表 ANALYZE支持的表类型有行/列存表。ANALYZE同时也支持对本
创建表 背景信息 表是建立在数据库中的，在不同的数据库中可以存放相同的表，甚至可以通过使用模式在同一个数据库中创建相同名称的表。 创建表 执行如下命令创建表。 1 2 3 4 5 6 7 8 gaussdb=# CREATE TABLE customer_t1 ( c_customer_sk
创建表 背景信息 表是建立在数据库中的，在不同的数据库中可以存放相同的表，甚至可以通过使用模式在同一个数据库中创建相同名称的表。 创建表 执行如下命令创建表。 1 2 3 4 5 6 7 gaussdb=# CREATE TABLE customer_t1 ( c_customer_sk
表设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分
支持SHA256加密方式登录。 支持对接实现sf4j接口的第三方日志框架。 支持容灾切换。 环境类 客户端需配置JDK1.8，配置方法如下： 在Windows下的命令提示符中，输入“java -version”，查看JDK版本，确认为JDK1.8版本。如果未安装JDK，请从官方网站下载安装包并安装。
PRVT_ILM接口为ILM特性内部使用，用户无法直接调用，只列举接口名称不做详细接口原型描述。 接口名称 描述 be_active_ado_window 维护窗口触发动作，刷新ilmadowindow触发时间及动作。 be_create_ado_window_for_each_db 维护窗口触发动作，在实例的每个数据库中创建ilmadowindow。
常工作状态。 cn_5001发生故障且满足剔除时间要求后，需要将cn_5001从集群中剔除，执行SQL在cn_5002和cn5003节点上刷新pgxc_node系统表中cn_5001对应记录的nodeis_active为false： ALTER COORDINATOR cn_5001
而并不验证数据库服务器的真实性。 verify-ca：必须使用SSL安全连接，当前windows ODBC不支持cert方式认证。 verify-full：必须使用SSL安全连接，当前windows ODBC不支持cert方式认证。 sslcompression 如果设置为1（默
常工作状态。 cn_5001发生故障且满足剔除时间要求后，需要将cn_5001从集群中剔除，执行SQL在cn_5002和cn5003节点上刷新pgxc_node系统表中cn_5001对应记录的nodeis_active为false： ALTER COORDINATOR cn_5001
常工作状态。 cn_5001发生故障且满足剔除时间要求后，需要将cn_5001从集群中剔除，执行SQL在cn_5002和cn5003节点上刷新pgxc_node系统表中cn_5001对应记录的nodeis_active为false： ALTER COORDINATOR cn_5001
创建全量物化视图所使用的基表必须在所有DN上有定义，基表所属nodegroup必须为installation group。 全量物化视图的刷新、删除过程中会给基表加高级别锁，若物化视图的定义涉及多张表，需要注意业务逻辑，避免死锁产生。 父主题： 全量物化视图
创建表 背景信息 表是建立在数据库中的，在不同的数据库中可以存放相同的表。甚至可以通过使用模式在同一个数据库中创建相同名称的表。创建表前请先规划存储模型。 创建表 执行如下命令创建表。 1 2 3 4 5 6 7 openGauss=# CREATE TABLE customer_t1
创建表 背景信息 表是建立在数据库中的，在不同的数据库中可以存放相同的表。甚至可以通过使用模式在同一个数据库中创建相同名称的表。创建表前请先规划存储模型。 如何为业务设计最佳的表，请参考表设计最佳实践。 创建表 执行如下命令创建表。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 openGauss=#
表设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 【关注】将表
表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：
表设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分
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