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体的"privateIp"字段的值。 通过ECS访问，但创建ECS的VPC和创建图选定的VPC不是同一个。需要对ECS所在的VPC和建图用的VPC创建VPC对等连接，创建VPC对等连接请参考创建对等连接。同时要在创建图的安全组开通该ECS的访问限制，即入方向放开80和443端口，
细粒度权限控制界面可视化 GES图实例提供了细粒度权限控制，可对特定Label的特定属性设置遍历（traverse）、读、写权限。可以对您管理的图进行label、property级别细粒度权限设置，并对用户组进行授权。 商用 图细粒度权限控制 2 上线带过滤的n_paths算法 带
的敏感信息： 在元数据编辑页面的某个属性的操作列，先单击右侧的小眼睛，取消该属性在画布上的隐藏，再单击左侧的小眼睛，显示该属性的敏感信息，设置完成后单击“保存”。 注意：若您只是取消左侧的小眼睛隐藏，右侧小眼睛没有取消，呈现状态，则无法显示属性的敏感信息。 图5 显示单个属性的敏感信息
String 由于Cypher语法中未提供枚举相关的语法，在Cypher查询时enum作为String进行输出，使用Cypher设置属性时对于不在枚举列表中的值会设置失败。 date Temporal 目前支持Date按GES的日期格式输入和输出，暂不支持调用Cypher日期函数输入日期。
当图较大时，运行betweenness较慢，可以设置seeds作为采样节点，进行近似运算，seeds节点越多越接近准确解。 k 否 Integer 采样个数，k不大于100000。 当图较大时，运行betweenness较慢，可以设置k，算法将从图中随机选取k各点，进行采样运算，k值越大约接近准确解。
当图较大时，运行精确betweenness较慢，可以设置seeds作为采样节点，进行近似运算，seeds节点越多越接近精确解。 k 否 Integer 采样个数，k不大于100000。 当图较大时，运行betweenness较慢，可以设置k，算法将从图中随机选取k各点，进行采样运算，k值越大约接近准确解。
开始和结束的时间以及属性值：在上述章节时间轴设置中已经设置完成，如果要修改参数，单击画布左下方进行设置，在时间轴设置框内填写，此处不可填写。 source：指定单个节点作为起始节点ID。 targets：终点节点ID集合（可设置多个终点节点ID）。 k：拓展深度，表示要拓展的
convergence定义每次迭代各个点相较于上次迭代变化的绝对值累加和上限，当小于这个值时认为计算收敛，算法停止。 注意事项 收敛精度（convergence）设置较大值时，迭代会较快停止。 示例 需要在图引擎编辑器的算法区内，选定该算法进行操作。具体操作详见使用算法分析图。 输入参数source=Lee，alpha=0
如果当前用户没有查询委托权限，系统无法根据当前用户的认证凭据查询委托信息，整改通知会在每次进入界面时都会弹出，并提示用户通知管理员进行整改。用户也可以关闭该通知或者设置“不再提醒”。 父主题： 权限管理
= graph.nid(100) # 基于Pregel模型实现自定义SSSP算法，并设置顶点值类型ntype为int， # 消息类型mtype默认和ntype保持一致，combiner类型设置为min @pregel_types(ntype=int, combiner=min)
init([vertex_list]); //可指定点id列表 $match_vertex.init(vertexid); //指定单id 重新设置点匹配器的点集。 Match<Vertex> v(['1','2']); return v;//这里返回点1和2的信息 Match<Vertex>
单击“确定”。 切分策略：图的切分策略，oec(out edge cut)代表出边切分，使用默认选项即可。 是否包含入边：图是否包含入边，设置为true会影响数据同步性能。 图2 选择参数 创建成功HyG图后，可以进行“数据导入”或者“数据同步”。 数据导入：用户可以导入新的点边数据，具体请参见数据导入。
按住Ctrl单击画布中任意2个点，“右键->新增边”可在2点间新增一条边。默认先选中的点为源点，后选中的点为终点。添加后可选择边的label，设置边属性。 隐藏：可以隐藏选中的点。 删除：可以进行单点/单边/多点/多边/批量点边的删除。 单点/单边删除：直接选中一个点，进行删除。 多
当图较大时，运行精确betweenness较慢，可以设置seeds作为采样节点，进行近似运算，seeds节点越多越接近精确解。输入节点个数不大于100000。 - k 否 采样个数 Integer 当图较大时，运行精确betweenness较慢，可以设置k，算法将从图中随机选取k各点，进行采样
当图较大时，运行精确betweenness较慢，可以设置seeds作为采样节点，进行近似运算，seeds节点越多越接近精确解。输入节点个数不大于100000。 - k 否 采样个数 Integer 当图较大时，运行精确betweenness较慢，可以设置k，算法将从图中随机选取k各点，进行采样
图数据（值、拓扑）基本操作。 value(nid)->int/float/bool 获取当前点的值 set_value(nid, new_value)->None 设置当前点的值 out_edges(nid) -> List[int] 获取当前点的出边(List) edge_dst(eid)->int 获取当前边的目标点
en。 表4 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 graph_backup_id 否 String 启动图时关联的备份ID，设置此参数时，表示从备份进行启动；如果为空，表示从上次关闭图时的状态启动。可参考新增备份(1.0.0)进行备份。 响应参数 状态码： 200 表5
sourceVertex 是 String 边的起点。 targetVertex 是 String 边的终点。 index 否 Integer 边的标识号，若不设置，则查询source、target之间所有的边。 响应参数 表3 响应Body参数 参数 类型 说明 errorMessage String
String 指定图切分策略，目前支持oec策略，默认是oec策略。 inEdge 否 Boolean 图是否包含入边，默认为false，设置为true会影响数据同步性能。 对于部分算法，如果不包含入边，算法可能会性能下降或者报错，例如算法：shortest_path、sssp、
en。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 graph_backup_id 否 String 启动图时关联的备份ID，设置此参数时，表示从备份进行启动；如果为空，表示从上次关闭图时的状态启动。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型
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