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想要使用扫描套餐包计费,购买队列还要额外收费吗? 超出套餐包额度的使用量怎么收费? 弹性资源池的实际CUs、CU范围、规格的含义 包年包月弹性资源池设置了定时扩缩容时,怎样计费?
Hudi当前只有int、bigint、float、double、decimal、string、date、timestamp、boolean、binary类型支持设置默认值。 Hudi表必须指定primaryKey与preCombineField。 在指定路径下创建表时,如果路径下已存在Hudi表,则建
partition_specs RENAME TO PARTITION partition_specs; 关键字 PARTITION:分区。 RENAME:重命名。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 table_name 表名称。 partition_specs 分区字段。 注意事项
partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 示例代码 示例数据 为便于理解函数的使用方法,本文为您提供源数据,基于源数据提供函数相关示
keytab','principal'='krbtest') "); 与未开启kerberos认证相比,开启了kerberos认证需要多设置三个参数,如表1所示。 表1 参数说明 参数名称与参数值 参数说明 'krb5conf' = './krb5.conf' krb5.conf的地址。
业结果文件的场景,即不需要旧的作业结果的场景。 结果条数 否 指定导出的结果条数。 不填写数值或数值为“0”时,导出全部结果。 表头 否 设置导出查询结果数据是否含表头。 导出作业结果到本地 异步DDL和QUERY语句支持将结果下载到本地。下载到本地默认仅支持下载1000条数据。
保存 保存修改。 创建作业 使用当前模板创建作业。 格式化 对SQL语句进行格式化,将SQL语句格式化后,需要重新编辑SQL语句。 主题设置 更改字体大小、自动换行、页面风格(黑色底或白色底)等配置。 在SQL语句编辑区域,输入SQL语句,实现业务逻辑功能。SQL语句的编写请参考《数据湖探索SQL语法参考》。
sparkSession.sql("select * from test_dds").show() 操作结果 通过DataFrame API访问 设置连接参数 val url = "192.168.4.62:8635,192.168.5.134:8635/test?authSource=admin"
服务以您的身份访问DEW服务。 图1 DLI云服务委托 DLI委托 在使用DLI前,为了确保正常使用DLI的功能,建议先进行DLI委托权限设置。 DLI默认提供以下类型的委托:dli_admin_agency、dli_management_agency、dli_data_clea
cu_number 否 Integer 用户为作业选择的CU数量。默认值为“2”。 parallel_number 否 Integer 用户设置的作业并行数目。默认值为“1”。 checkpoint_enabled 否 Boolean 是否开启作业自动快照功能。 开启:true 关闭:false
创建Flink OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.12”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 create table printSink
partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 a为NULL,则返回NULL。 示例代码 为便于理解函数的使用方法,本文为您提供源数据,基
基于文件的权限管理。 高性能 性能 基于软硬件一体化的深度垂直优化。 大数据开源版本性能。 跨源分析 支持多种数据格式,云上多种数据源、ECS自建数据库以及线下数据库,数据无需搬迁,即可实现对云上多个数据源进行分析,构建企业的统一视图,帮助企业快速完成业务创新和数据价值探索。
命名表分区) ALTER_TABLE_RECOVER_PARTITION(恢复表分区) ALTER_TABLE_SET_LOCATION(设置分区的路径) SHOW_PARTITIONS(显示所有分区) SHOW_CREATE_TABLE(查看建表语句) TABLE上可以赋权/回收的权限:
automatic默认为true)。 Archive操作并不是每次写数据时都会触发,至少需要满足以下两个条件: Hudi表满足hoodie.keep.max.commits设置的阈值。如果是Flink写hudi至少提交的checkpoint要超过这个阈值;如果是Spark写hudi,写Hudi的次数要超过这个阈值。
登录DLI管理控制台,在左侧导航栏单击“跨源管理”,在跨源管理界面,单击“增强型跨源”,单击“创建”。 在增强型跨源创建界面,配置具体的跨源连接参数。具体参考如下。 连接名称:设置具体的增强型跨源名称。本示例输入为:dli_kafka。 弹性资源池:选择步骤1:创建队列中已经创建的队列名称。(未添加至资源池的队列,请直接选择队列名称。)
返回输入表达式的数据类型的字符串表示形式。默认情况下返回的字符串是一个摘要字符串,可能会为了可读性而省略某些细节。 如果 force_serializable 设置为 TRUE,则字符串表示可以保留在目录中的完整数据类型。请注意, 特别是匿名的内联数据类型没有可序列化的字符串表示。在这种情况下返回 NULL。
语法格式 1 2 SHOW PARTITIONS [db_name.]table_name [PARTITION partition_specs]; 关键字 PARTITIONS:表中的分区。 PARTITION:分区。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 db_name Da
StructField("value", DoubleType())]) 设置数据 1 dataList = sparkSession.sparkContext.parallelize([("aaa", "abc",
percentage)→array<[same as x]> 描述:按照百分比percentage,返回所有x输入值的近似百分位数。每一项的权重值为w且必须为正数。x设置有效的百分位。percentage的值必须在0到1之间,并且所有输入行必须为常量。 select approx_percentile(x,