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命令中的yaml名称是示例，请以实际步骤2和步骤3创建的pv和pvc的yaml名字为准。 通过kubectl edit的方式修改有状态应使用新建的PVC。 kubectl edit sts sts-example -n xxx 命令中的sts-example为待升级的有状态应用的名称，请以实际为准。xxx指代有状态应用所在的命名空间。
使用注解为Pod绑定安全组 使用场景 云原生网络2.0网络模式下，Pod使用的是VPC的弹性网卡/辅助弹性网卡，可以通过配置Pod的annotation为Pod配置安全组。 支持两种方式的安全组配置： Pod的网卡使用annotation配置的安全组，对应annotation配置：yangtse.i
2357Mi 109% 问题根因 出现该问题的原因是kubectl top node是调用kubelet的metrics API来获取数据的，因此看到的是节点上已使用的资源总和除以可分配的所有资源。 社区issue链接：https://github.com
表示这个容忍度与任意的key、value和effect都匹配，即这个容忍度能容忍任何污点。 如果effect为空但键名key已填写，则表示与所有键名key的效果相匹配。 关于Kubernetes容忍度的详细说明，请参见污点和容忍度。 因此，需要修改工作负载的yaml，还原tolerations为默认配置如下：
source的相关信息。不同的是，get获得的是更详细的resource个性的详细信息，describe获得的是resource集群相关的信息。describe命令同get类似，但是describe不支持-o选项，对于同一类型resource，describe输出的信息格式，内容域相同。
命令中的yaml名称是示例，请以实际步骤2和步骤3创建的pv和pvc的yaml名字为准。 通过kubectl edit的方式修改有状态应使用新建的PVC。 kubectl edit sts sts-example -n xxx 命令中的sts-example为待升级的有状态应用的名称，请以实际为准。xxx指代有状态应用所在的命名空间。
使用docker命令将镜像迁移至SWR 场景描述 容器镜像服务提供了简便、易用的镜像托管和高效分发业务。当要迁移的镜像数量较少时，企业可以通过简单的docker pull、docker push命令行，将之前维护的镜像迁移到SWR上。 操作步骤 从源仓库下载镜像。 使用docker pull命令下载镜像。
是在兼容静态绑核CPU管理策略的基础上，新增一种符合某些资源特征的Burstable Pod（要求CPU的requests和limits参数值都是正整数）优先使用某些CPU的能力，以减少应用在多个CPU间频繁切换带来的影响。能够使用优先使用CPU的Burstable Pod举例如下：
2024-09-26 漏洞影响 该漏洞主要影响运行 CUPS 打印系统的 Unix 设备，若同时启用了 cups-browsed 服务，可能面临被远程攻击的风险，从而危及用户设备的安全。 判断方法 您可以在节点上执行以下命令查看是否安装CUPS相关服务： systemctl status
tu节点，提醒客户存在可能的兼容性问题。当Ubuntu内核版本在5.15.0-113-generic上时，GPU插件必须使用535.161.08及以上的驱动版本。 解决方案 您在升级后新创或者重置Ubuntu节点时，可能遇到该问题，请编辑GPU插件中的驱动版本至535.161.08及以上，然后重启该节点。
UID，可在已通过kubectl连接集群的机器上使用以下命令获取： kubectl get po {pod name} -n {namespace} -ojsonpath='{.metadata.uid}{"\n"}' 命令中的{pod name}和{namespace}是Pod名称及其所在的命名空间。 {
亲和策略的节点，否则插件实例将无法运行。 容忍策略 容忍策略与节点的污点能力配合使用，允许（不强制）插件的 Deployment 实例调度到带有与之匹配的污点的节点上，也可用于控制插件的 Deployment 实例所在的节点被标记污点后插件的 Deployment 实例的驱逐策略。
节点ARP表项超过限制 问题现象 ARP缓存超限，容器网络的访问出现异常，例如coredns域名解析概率失败。 问题根因 出现该问题的原因是节点上容器缓存的ARP表项超过限制。 问题定位 在节点操作系统内核为4.3以上时，dmsg日志中会有显性的打印neighbor table overfl
其他节点上的Pod时，通常情况下，Pod的响应数据包会被自动执行SNAT，此时源地址会从Pod的IP地址变更为节点的IP地址。这种自动的IP地址转换可能会导致通信异常，从而使得跨节点的访问变得不可行。 为了确保节点能够正常访问位于其他节点上的Pod，需要将节点所在子网的网段添加到
Turbo 满足设置的阈值后会立即驱逐节点上的 Pod。可配置的阈值有: memory.available，节点可用内存值 nodefs.available，Kubelet 使用的文件系统的可用容量的百分比 nodefs.inodesFree，Kubelet 使用的文件系统的可用inodes数的百分比
bar.com/foo”时，访问的是“s1:80”后端。 当访问“http://foo.bar.com/bar”时，访问的是“s2:80”后端。 Ingress转发策略中的path路径要求后端应用内存在相同的路径，否则转发无法生效。 例如，Nginx应用默认的Web访问路径为“/usr
伸缩配置 该设置仅在1.25及以上版本的集群中显示。 系统默认：采用社区推荐的默认行为进行负载伸缩，详情请参见社区默认行为说明。 自定义：自定义扩/缩容配置的稳定窗口、步长、优先级等策略，实现更灵活的配置。未配置的参数将采用社区推荐的默认值。 禁止扩/缩容：选择是否禁止扩容或缩容。
节点journald检查异常处理 检查项内容 检查节点上的journald状态是否正常。 解决方案 请登录该节点，执行systemctl is-active systemd-journald命令查询journald服务运行状态。若回显状态异常，请执行systemctl restart
业务上报nvidia版本和cuda版本不匹配？ 容器中查看cuda的版本，执行如下命令： cat /usr/local/cuda/version.txt 然后查看容器所在节点的nvidia驱动版本支持的cuda版本范围，是否包含容器中的cuda版本。 相关链接 工作负载异常：GPU节点部署服务报错
何计算或内存资源。 图1 提交机制的工作原理 在CCE上运行SparkPi例子 在执行Spark的机器上安装kubectl，详情请参见通过kubectl连接集群。 kubectl安装成功后，执行如下命令授予集群权限。 # 创建服务账号 kubectl create serviceaccount
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