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云容器实例提供如下特性，能够很好的支持这类场景。 高性能计算：提供高性能计算、网络和高I/O存储，满足密集计算的诉求 极速弹性：秒级资源准备与弹性，减少计算过程中的资源处理环节消耗 免运维：无需感知集群和服务器，大幅简化运维工作、降低运维成本 随启随用、按需付费：容器按需启动，按资源规格和使用时长付费
费用计算核时为核数和时间相乘，例如：730核时，表示您可以730核用1小时，也可以730小时用1核。 1 核*时= 1 * 3600（核*秒） 1 核*时：1核的CPU连续跑1个小时所用的资源量 1 核*秒：1核的CPU连续跑1秒所用的资源量 按需计费模式 以实例为单位，采用按量付费的计费模式，按秒计费，以小时为出账周期。
Pod规格的计算步骤如下： Pod 包含的所有 Init 容器上定义的任何特定资源的约束值 (limit) 或 请求值 (request) 的最大值，作为 Pod 有效初始 request/limit。 Pod 对资源的有效 limit/request ，是取如下两项的较大者： 所有应用容器对某个资源的
在客户端和服务器之间的加密传输，可以防止数据信息的泄露，保证了双方传递信息的安全性，而且可以通过服务器证书验证他所访问的网站是否是真实可靠。 SSL证书分为权威证书和自签名证书。权威证书由权威的数字证书认证机构签发，您可向第三方证书代理商购买，使用权威证书的Web网站，默认客户端
ernetes上的容器化业务，无需管理集群和服务器即可在CCI上快速创建和运行容器负载，使容器应用零运维，使企业聚焦业务核心，为企业提供了Serverless化全新一代的体验和选择。 而Serverless是一种架构理念，是指不用创建和管理服务器、不用担心服务器的运行状态（服务器
监控安全风险 通过AOM查看Pod监控数据 为使用户更好的掌握工作负载的运行状态，CCI配合AOM对其进行全方位的监控。 通过AOM界面您可监控CCI的基础资源和运行在CCI上的应用，同时在AOM界面还可查看相关的日志和告警。 更多内容，请参见监控管理。 Pod资源监控指标 CC
支持“滚动升级”和“替换升级”两种方式。 滚动升级：将逐步用新版本的实例替换旧版本的实例，升级的过程中，业务流量会同时负载均衡分布到新老的实例上，因此业务不会中断。 替换升级：将先把您工作负载的老版本实例删除，再安装指定的新版本，升级过程中业务会中断。 升级负载 登录云容器实例管理控制台，左侧导航栏中选择“工作负载
服务名称：服务名称即Service的名称，Service是用于管理Pod访问的对象。 命名空间：工作负载所在命名空间。 关联工作负载：要添加Service的工作负载。 负载端口配置 协议：访问负载的通信协议，可选择TCP或UDP。 访问端口：负载提供的访问端口。 容器端口：容器监听的端口，负载访问端口映射到容器端口。
负载访问504问题一般是因为ELB实例绑定的Port到后端 CCI 负载Pod的安全组没有放通。查看CCI负载Pod使用的安全组，确保安全组规则放通ELB实例绑定的Port。 Pod绑定的安全组可以通过查看负载对应Network获得，调用Network接口，响应里面metadata.annotations中的network
Namespace（命名空间）是一种在多个用户之间划分资源的方法。适用于用户中存在多个团队或项目的情况。当前云容器实例提供“通用计算型”和“GPU型”两种类型的资源，创建命名空间时需要选择资源类型，后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。 通用计算型：支持创建含CPU资源的容器实例及工作负载，适用于通用计算场景。
Probe高级配置样例。 Exec：probe执行容器中的命令并检查命令退出的状态码，如果状态码为0则说明已经就绪。 Readiness Probe的工作原理 如果调用kubectl describe命令查看Service的信息，您会看到如下信息。 $ kubectl describe
理业务的运行有头有尾，而长期伺服业务在用户不停止的情况下永远运行。Job管理的Pod根据用户的设置把任务成功完成就自动退出（Pod自动删除）。 任务的这种用完即停止的特性特别适合一次性任务，比如持续集成，配合云容器实例按秒计费，真正意义上做到按需使用。 创建任务 登录云容器实例管理控制台，左侧导航栏中选择“工作负载
重新采集。 日志出现丢失 原因一：日志文件的存在时间小于5秒。 详细说明：CCI感知日志文件的周期为5秒。日志文件从创建到被删除或重命名的时间小于5秒，则可能该日志文件不会被采集。 父主题： 日志采集类
建和管理服务器、不用担心服务器的运行状态（服务器是否在工作等），只需动态申请应用需要的资源，把服务器留给专门的维护人员管理和维护，进而专注于应用开发，提升应用开发效率、节约企业IT成本。传统上使用Kubernetes运行容器，首先需要创建运行容器的Kubernetes服务器集群，然后再创建容器负载。
CCI资源包中的核时怎么理解？ 1 核*时 = 1 * 3600（核*秒） 1 核*时 ：1核的CPU连续跑1个小时所用的资源量 1 核*秒： 1核的CPU连续跑1秒所用的资源量 案例一： 假设用户的Deployment是2.5核的，连续运行了2个小时，那么它所消耗的资源量为：2.5
当资源变得非常多的时候，如何分类管理就非常重要了，Kubernetes提供了一种机制来为资源分类，那就是Label（标签）。Label非常简单，但是却很强大，Kubernetes中几乎所有资源都可以用Label来组织。 Label的具体形式是key-value的标记对，可以在创建
升级策略：升级方式支持“滚动升级”和“替换升级”。 滚动升级：滚动升级将逐步用新版本的实例替换旧版本的实例，升级的过程中，业务流量会同时负载均衡分布到新老的实例上，因此业务不会中断。 最大无效实例数：每次滚动升级允许的最大无效实例数，如果等于实例数有断服风险（最小存活实例数 = 实例数 -
CCE突发弹性引擎（对接 CCI）作为一种虚拟的kubelet用来连接Kubernetes集群和其他平台的API。Bursting的主要场景是将Kubernetes API扩展到无服务器的容器平台（如CCI）。 基于该插件，支持用户在短时高负载场景下，将部署在云容器引擎CCE上的无状态负载（Deploy
CCE突发弹性引擎（对接 CCI）作为一种虚拟的kubelet用来连接Kubernetes集群和其他平台的API。Bursting的主要场景是将Kubernetes API扩展到无服务器的容器平台（如CCI）。 基于该插件，支持用户在短时高负载场景下，将部署在云容器引擎CCE上的无状态负载（Deploy
job的pod已经执行完成的情况下，为什么依然有实例在挂卷等事件，并且事件信息是失败的？ 问题现象： job的Pod已经执行完成的情况下，依然有实例在挂卷等事件，并且事件信息是失败的。 图1 问题截图 问题原因： 各种类型的Pod（Deployment/StatefulSet/J
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