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  • 实时日志 - 推荐系统 RES

    实时日志 RES根据实时发送到DIS日志,进行数据计算和处理,更新用户相关数据。用户发送到DIS数据具体如下: 实时行为日志 实时行为日志作用包括: 更新用户兴趣标签。 记录所选行为类型历史记录。 更新用户上下文信息。 召回候选集。 表1 实时行为日志字段描述 字段名

  • 权限管理 - 推荐系统 RES

    允许删除RES权限策略,控制他们对RES资源使用范围。 如果华为云账号已经能满足您要求,不需要创建独立IAM用户进行权限管理,您可以跳过本章节,不影响您使用RES服务其它功能。 IAM是华为云提供权限管理基础服务,无需付费即可使用,您只需要为您账号中资源进行付费。关

  • 什么是推荐系统 - 推荐系统 RES

    用户根据场景选择不同推荐实体。 独立排序模块 独立基于CTR预估排序打分模块,支持个性化排序能力。 如何访问RES 您可以通过以下任何一种方式访问RES。 管理控制台 管理控制台是基于浏览器可视化界面。通过管理控制台,您可以使用直观界面进行相应操作。使用方式请参见《推荐系统用户指南》。

  • 服务总览信息 - 推荐系统 RES

    您可以在RES管理控制台总览页查看服务最新动态、了解作业状态、快捷创建服务。 登录RES管理控制台,单击左侧导航栏“总览”,进入总览页面。 总览界面包括“最新动态”、“视频教程”和“常用链接”,如图1所示。其中,在最新动态可查看所创建“离线作业”、“近线作业”和“在线服务”名称、状态和创建时间。

  • 排序策略-离线排序模型 - 推荐系统 RES

    向上前进步长参数。默认0.001。 数值稳定常量:为保证数值稳定而设置一个微小常量。默认1e-8。 adagrad:自适应梯度算法 对每个不同参数调整不同学习率,对频繁变化参数以更小步长进行更新,而稀疏参数以更大步长进行更新。 学习率:优化算法参数,决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0

  • 离线数据源 - 推荐系统 RES

    用户需要自己手工创建整理这些表并存储到OBS。 每张表表结构必须符合推荐系统要求,列名和字段类型需要和规范中保持一致(参考下面的表结构说明)。 每张表中填充数据,必须符合推荐引擎要求。 对于业务数据中无法提供字段可以填NULL。 用户属性表 用户属性表记录用户属性信息,例如地域、爱好等,属性名和属性值成对出现。

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    UserCF算法生成用户-物品列表候选集。 基于交替最小二乘矩阵分解推荐 基于交替最小二乘矩阵分解推荐:基于用户-物品行为信息作为原始矩阵,利用ALS优化算法对原始矩阵进行矩阵分解,分解之后用户隐向量矩阵和物品隐向量矩阵可以用来生成预估用户-物品评分矩阵,提取出评分最高若干个物品作为召回结果。

  • 配置过期时间实现新闻过期下架 - 推荐系统 RES

    配置过期时间实现新闻过期下架 在新闻推荐等对物料时效性要求较高场景,可配置物料过期时间expireTime,设置每一条新闻有效期,使新闻在有效期内实现可推送,超过有效期,不会被推送。 表1 物品数据中expireTime字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 expireTime

  • 创建OBS桶 - 推荐系统 RES

    品ID形式在OBS存储。 操作步骤 登录OBS管理控制台,创建OBS桶。例如,创建名称为“obs-res”OBS桶。 创建桶区域需要与RES所在区域一致。例如:当前RES在华北-北京一区域,在对象存储服务创建桶时,请选择华北-北京一。 通过OBS创建用于存放数据文件夹

  • 提交过滤作业 - 推荐系统 RES

    请参见表4,平台参数。 computing_resource 否 String 指定DLI运行任务资源规格。 config_load_path 是 String 所选配置生成文件在OBS存储路径。 表4 platform_parameter参数说明 参数名称 是否必选 参数类型

  • 过滤规则 - 推荐系统 RES

    白名单所在路径。白名单之外物品不应该出现在最终推荐结果集里。白名单内容需要存储在OBS。 历史行为过滤 单击增加历史行为过滤,单击后方删除过滤行为。指定与用户个性化物品候选集过滤准则。例如对于用户过去3天内有过view行为物品(如新闻)过滤,使之不进入候选集。 行为类型包括。

  • 产品功能 - 推荐系统 RES

    合,训练形式支持离线批处理、近线流处理、在线实时处理三种数据处理方式,提供完备一站式推荐平台,可快速设置运营规则进行AB测试。 功能优势: 全开放推荐流程,用户根据业务自定义推荐流程。 特征工程,特征处理多样化,支持自定义特征散列等。 丰富推荐策略,提供丰富召回、过滤、排序算子。

  • RES操作流程 - 推荐系统 RES

    准备离线数据源 需要您准备包含用户类数据,物品类数据,行为数据以及推荐候选列表离线数据源用于推荐系统离线计算。 离线数据源 准备实时日志数据 RES根据实时发送到DIS日志,进行数据计算和处理,更新用户相关数据。 实时日志 运行推荐策略 创建离线作业 创建离线作业包括进行数据

  • 部署服务 - 推荐系统 RES

    在购物车场景,使用召回候选集来自于离线计算基于物品协同过滤生成候选集,而为了尽可能保证推荐匹配度,要求推荐出来物品尽可能与用户性别、体质和年龄等属性吻合,所以考虑基于用户性别、体质和年龄等属性标签索引得到满足条件物品列表item1, 对离线生成items2进行如

  • 什么是区域、可用区? - 推荐系统 RES

    一般情况下,建议就近选择靠近您或者您目标用户区域,这样可以减少网络时延,提高访问速度。 在除中国大陆以外亚太地区有业务用户,可以选择“中国-香港”、“亚太-曼谷”或“亚太-新加坡”区域。 在非洲地区有业务用户,可以选择“非洲-约翰内斯堡”区域。 在欧洲地区有业务用户,可以选择“欧洲-巴黎”区域。

  • 基本概念 - 推荐系统 RES

    户提供通用云服务Region;专属Region指只承载同一类业务或只面向特定租户提供业务服务专用Region。 详情请参见区域和可用区。 可用区(AZ,Availability Zone) 一个AZ是一个或多个物理数据中心集合,有独立风火水电,AZ内逻辑再将计算、网络、

  • 排序策略 - 推荐系统 RES

    数值稳定常量:为保证数值稳定而设置一个微小常量。默认1e-8。 adagrad:自适应梯度算法 对每个不同参数调整不同学习率,对频繁变化参数以更小步长进行更新,而稀疏参数以更大步长进行更新。 学习率:优化算法参数,决定优化器在最优方向上前进步长参数。默认0.001。 初

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    topK 用户最感兴趣排序在前K个物品。 行为 行为类型:用户感兴趣行为类型。 权重值:行为初始权重。 衰减系数:用于衰减行为初始权重系数。 有效时间:用户配置行为发生时间与当前时间间隔,以小时为单位。系统只处理在该时间范围内行为记录。 基于用户相似度实时召回 基于用

  • 提交流式训练作业 - 推荐系统 RES

    输出流DIS通道名称。该通道用于存放由行为数据和画像库计算生成排序预处理数据,以供模型训练。通道中数据属于流式训练作业产生中间数据,使用者只需指定通道名称,无需往该通道发送或获取数据。 starting_offsets 是 String 读取DIS数据起始位置,LATEST表示从最新数据开始读取。 表10 data_source_config

  • 策略参数说明 - 推荐系统 RES

    fields_feature_size_path 是 String 该文件标识了每一个域下特征数量,排序数据处理接口会生成这个文件,文件路径为用户在排序数据预处理中输入结果保存路径参数表示路径“fields_feature_size”目录下,文件名称为“part-00000”,需要用户提供文件完整路径。