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在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装固件和驱动,或释放被挂载的NPU。 检查docker是否安装。
已订阅的资产。 我的案例 展示个人发布的资产案例和已订阅的资产案例。 “我的发布”:可以查看个人发布的案例信息。 “我的订阅”:可以查看个人订阅的案例信息。 我的AI说 展示个人发布的技术文章列表,可以查看文章浏览量、收藏量、订阅量等信息。通过右侧的“删除”可以管理已发布的技术文章。
杂,必须针对每个不同业务的Pipeline进行单独适配。本文以Stable Diffusion v1.5的图生图为例,通过可以直接执行的样例代码介绍Diffusers的昇腾迁移过程。对于其他pipeline的迁移,可以在充分理解其代码的基础上,参考本文的思路进行举一反三。Stable
自定义设置的云上开发环境名称。 HostName: 云上开发环境的访问地址,即在开发环境实例页面远程访问模块获取的访问地址。例如:dev-modelarts-cnnorth4.huaweicloud.com Port: 云上开发环境的端口,即在开发环境实例页面远程访问模块获取的端口号。
原因分析 当昇腾规格的训练作业在ModelArts训练平台上运行时,会自动对Cann软件与Ascend驱动的版本匹配情况进行检查。如果平台发现版本不匹配,则会立即训练失败,避免后续无意义的运行时长。 解决方案 专属资源池的Ascend驱动版本需与训练基础镜像中的Cann软件版本版本匹配。
其在CPU和Ascend上的实现方法存在差异(硬件结构不同),后者在运算此类算子时涉及到数组的重排,性能较差; 模型的部分算子在昇腾上不支持,或者存在Transpose操作,会导致模型切分为多个子图,整体的推理耗时随着子图数量的增多而增长; 模型没有真正的调用昇腾后端,而是自动切
本方案介绍了在ModelArts的DevServer上使用昇腾计算资源部署Wav2Lip模型用于推理的详细过程。完成本方案的部署,需要先联系您所在企业的华为方技术支持购买DevServer资源。 本方案目前仅适用于企业客户。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer资源和Ascend
本方案介绍了在ModelArts的DevServer上使用昇腾计算资源部署Wav2Lip模型用于推理的详细过程。完成本方案的部署,需要先联系您所在企业的华为方技术支持购买DevServer资源。 本方案目前仅适用于企业客户。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer资源和Ascend
则无法预测含有透明度的PNG图片,因为Ascend仅支持RGB-3通道的图片。 该功能为调测使用,实际生产建议使用API调用。根据鉴权方式的不同,可以根据实际情况选择通过Token认证的方式访问在线服务、通过AK/SK认证的方式访问在线服务或者通过APP认证的方式访问在线服务。
设置为允许远程接入访问这个Notebook的IP地址(例如本地PC的IP地址或者访问机器的外网IP地址,最多配置5个,用英文逗号隔开),不设置则表示无接入IP地址限制。 如果用户使用的访问机器和ModelArts服务的网络有隔离,则访问机器的外网地址需要在主流搜索引擎中搜索“IP地
面向AI开发的自定义镜像。此场景Notebook作为制作镜像的平台。具体案例参考在Notebook中通过Dockerfile从0制作自定义镜像。 场景三:通过预置的镜像创建Notebook实例,在预置镜像上安装对应的自定义软件和依赖,进而将运行的实例环境以容器镜像的方式保存下来。
error”。并且问题是必现问题,每次运行到同一地方的时候,出现错误。 原因分析 出现该问题的可能原因如下: 程序运行过程中,产生了core文件,core文件占满了"/"根目录空间。 本地数据、文件保存将"/cache"目录3.5T空间用完了。 云上训练磁盘空间一般指如下两个目录的磁盘空间: “/”根目录,是docker中配置项“base
机器学习从有限的观测数据中学习一般性的规律,并利用这些规律对未知的数据进行预测。为了获取更准确的预测结果,用户需要选择一个合适的算法来训练模型。针对不同的场景,ModelArts提供大量的算法样例。以下章节提供了关于业务场景、算法学习方式、算法实现方式的指导。 选择算法的实现方式 M
ook的python解释器。 图9 选择Python解释器 像本地运行代码一样,直接单击运行按钮运行代码即可,此时虽然是在本地IDE点的运行按钮,实际上运行的是云端Notebook里的代码,日志可以回显在本地的日志窗口。 图10 查看运行日志 也可以单击本地IDE右上角的Run/Debug
自定义加密函数,认证用的AK和SK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件中密文存放,使用时解密,确保安全。 sdk_decrypt_implementation_func 自定义解密函数,认证用的AK和SK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配
资源池:在“专属资源池”页签选择GPU规格的专属资源池。 规格:选择8卡GPU规格。 计算节点:1。 SFS Turbo:增加挂载配置,选择SFS名称,云上挂载路径为“/home/ma-user/work”。 为了和Notebook调试时代码路径一致,保持相同的启动命令,因此云上挂载路径需要填写为“/home/ma-user/work”。
CodeLab 如何将git clone的py文件变为ipynb文件 Notebook里面运行的实例,如果重启,数据集会丢失么? Jupyter可以安装插件吗? 是否支持在CodeLab中使用昇腾的卡进行训练? 如何在CodeLab上安装依赖? 父主题: Standard Notebook
成网络的输出结果是否真实。训练中获得的生成器网络可用于生成与输入图片相似的图片,用作新的数据集参与训练。基于Gan网络生成新的数据集不会生成相应的标签。图像生成过程不会改动原始数据,新生成的图片或xml文件保存在指定的输出路径下。 基于StyleGan2用于在数据集较小的情形下,
训练过程读取数据 在ModelArts上训练模型,输入输出数据如何配置? 如何提升训练效率,同时减少与OBS的交互? 大量数据文件,训练过程中读取数据效率低? 使用Moxing时如何定义路径变量? 父主题: Standard训练作业
ager服务可以使单节点GPU卡间互联,在多卡GPU机器上,出现这种问题可能是nvidia-fabricmanger异常导致。 执行以下命令,查看NVIDIA和CUDA的版本,以及nvidia-fabricmanager的状态。 systemctl status nvidia-fabricmanager