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on）使用案例 查看集群之中的节点，发现存在部分分配率过低的节点。 编辑Volcano参数，开启重调度器，并设置CPU和内存的阈值为25。即表示节点的分配率小于25%时，该节点上的Pod会被驱逐。 设置该策略后，将192.168.44.152节点上的Pod迁移到节点192.168
114，该域名无法解析租户区域名。 根因分析 CCE会将用户的子网DNS信息配置到node节点上，coredns插件中也是使用该配置信息，因此会导致用户在节点容器内解析域名会偶发失败的状况。 解决方案 建议您通过修改coredns插件的存根域更新用户集群子网DNS配置，修改方法请参见为CoreDNS配置存根域。
该漏洞绕过保护措施并在主机上设置任意内核参数。这将导致任何有权在使用CRI-O的Kubernetes集群上部署Pod的用户都可以滥用kernel.core_pattern内核参数，在集群中的任何节点上以root身份实现容器逃逸和执行任意代码。 该问题已被收录为CVE-2022-0811。
额值为0，则不限制该资源的使用。 配额累计使用量包含CCE系统默认创建的资源，如default命名空间下系统默认创建的kubernetes服务（该服务可通过后端kubectl工具查看）等，故建议命名空间下的资源配额略大于实际期望值以去除系统默认创建资源的影响。 在Kubernet
在Kubernetes中，选择某个节点调度最简单的方式是在工作负载中配置nodeSelector字段，您可以通过nodeSelector字段设置希望调度的目标节点标签。Kubernetes只会将Pod调度到拥有指定标签的节点上。 前提条件 您需要为目标节点添加自定义标签，工作负
y（Pod反亲和），各个CoreDNS副本会强制部署在不同节点上。建议您将CoreDNS副本打散在不同可用区的节点上，避免单可用区故障。 CoreDNS所运行的集群节点应避免CPU、内存用满的情况，否则会影响域名解析的QPS和响应延迟。建议您使用插件自定义参数完成CoreDNS隔离部署。
9及后续版本，不再支持新的软件和补丁更新。CentOS用户现有业务随时面临宕机和安全风险，并无法确保及时恢复。 影响 基于CentOS官方的变更计划，对CentOS操作系统的使用者产生的影响如下所述： 2024年06月30日以后，CentOS 7的使用者将无法获得包括问题修复和功能更新在内的任何软件维护和支持。
延迟，因为这两种类型的Pod可以共享相同的物理资源。 某类应用部署到某些特定的节点，确保关键应用总是运行在最优的硬件或配置上。 不同应用部署到不同的节点，有助于隔离应用，防止一个应用的问题影响到其他应用。 您可以使用以下方式来选择Kubernetes对Pod的调度策略： 表1 工作负载调度策略
如何配置Pod使用GPU节点的加速能力？ 问题描述 我已经购买了GPU节点，但运行速度还是很慢，请问如何配置Pod使用GPU节点的加速能力。 解答 方案1： 建议您将集群中GPU节点的不可调度的污点去掉，以便GPU插件驱动能够正常安装，同时您需要安装高版本的GPU驱动。 如果您的集群中有非GP
16）的IP网段。 当节点上的IP地址使用完后，可再次申请分配一个新的IP网段。 容器网段依次循环分配IP网段给新增节点或存量节点。 调度到节点上的Pod依次循环从分配给节点的一个或多个IP网段内分配IP地址。 图2 容器隧道网络IP地址分配 按如上IP分配，容器隧道网络的集群最多能创建节点数量
节点挂载检查异常处理 检查项内容 检查节点上默认挂载目录及软链接是否被手动挂载或修改。 v1.23.16-r0、v1.25.11-r0、v1.27.8-r0、1.28.6-r0、v1.29.2-r0及以上版本的集群将软链修改为挂载绑定。 节点为非共享磁盘场景 CCE默认挂载/va
集群默认驱动：集群中GPU节点默认使用的GPU驱动版本。如果选择“自定义驱动链接地址”，则需填写Nvidia驱动的下载链接，详情请参见获取驱动链接-公网地址。 节点池自定义驱动：若您不希望集群中的所有GPU节点使用相同的驱动，CCE支持以节点池为单位安装不同的GPU驱动。配置节点池自定义驱
回显： 图1 kubelet版本 若该节点的VERSION与其他节点不同，则该节点为升级过程中跳过的节点，请在合适的时间重置节点后，重试检查。 重置节点会重置所有节点标签，可能影响工作负载调度，请在重置节点前检查并保留您手动为该节点打上的标签。 父主题： 升级前检查异常问题排查
定时任务停止一段时间后，为何无法重新启动？ 定时任务在运行过程中，如果被暂停，再次被开启时，控制器会检查上一次调度的时间点到现在所错过了调度次数。如果错过的调度次数超过100次， 那么它就不会启动这个任务并记录这个错误，详情请参考CronJob限制。 Cannot determine
基于Pod实例画像的资源超卖 Volcano新增基于Pod实例画像的超卖量算法。该算法持续采集并累积节点上Pod的CPU和内存利用率，统计Pod资源用量的概率分布特征，进而计算出节点资源用量的概率分布特征，从而在一定的置信度下给出节点资源用量的评估值。基于Pod实例画像的超卖量算法会同
挂载文件存储的节点，Pod创建删除卡死 故障现象 在挂载文件存储（SFS或SFS Turbo）的节点上，删除Pod卡在“结束中”，创建Pod卡在“创建中”。 可能原因 后端文件存储被删除，导致无法访问挂载点。 节点与文件存储间网络异常，导致无法访问挂载点。 解决方案 登录挂载文件
问题根因 EulerOS和CentOS类型的节点存在由NTP引起的已知问题，其他类型的节点不涉及该问题。 上述问题在v1.19.16-r7、v1.21.9-r10、v1.23.7-r10版本的集群中被修复。 解决方法 若您的集群版本为v1.19.16-r7、v1.21.9-r10、v1
<none> <none> 查看这个Pod的事件信息，可以发现调度失败，没有一个可用的节点，其中两个节点是因为没有足够的CPU，一个是因为创建的云硬盘不是节点所在的可用区，Pod无法使用该云硬盘。 # kubectl describe pod nginx-3
total_inactive_file 如果您的应用存在以下情况，均可能导致HPA的扩容行为与预期不符，出现界面上显示的内存使用率低于HPA缩容阈值后并没有发生缩容，或者界面上显示的内存使用率未高于HPA扩容阈值但发生扩容等现象。 应用缓存占用非常高，WSS明显大于RSS，导致界面上显示的容器内存使用率小于HPA计算的内存使用率。
集群视角的成本可视化最佳实践 应用现状 当前使用CCE时，默认是以CCE整个云服务的粒度体现计费信息，没有划分不同集群使用的成本。 解决方案 通过给集群使用的资源打上CCE-Cluster-ID标签，在成本中心通过标签过滤汇聚整个集群所使用资源的成本，以集群为单位进行成本分析，降本增效。
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