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安装客户端（3.x版本） MRS集群创建成功后，用户可自行安装集群客户端，用于连接集群内组件服务端，进行组件连接、作业提交等任务。集群客户端可以安装在集群内的节点上，也可以安装在集群外的节点上。 集群内组件的服务端配置修改后，也建议重新安装客户端，否则客户端与服务端版本将不一致，可能影响部分功能的正常使用。
计算统计信息，包含计数，平均值，标准差，最小值和最大值。 Row first() 返回第一行。 Row[] head(int n) 返回前n行。 void show() 用表格形式显示DataFrame的前20行。 Row[] take(int n) 返回DataFrame中的前n行。 表7 基本的DataFrame
返回第一行。 Head(n:Int): Row 返回前n行。 show(numRows: Int, truncate: Boolean): Unit 用表格形式显示DataFrame。 take(n:Int): Array[Row] 返回DataFrame中的前n行。 表7 基本的DataFrame
返回第一行。 Head(n:Int): Row 返回前n行。 show(numRows: Int, truncate: Boolean): Unit 用表格形式显示DataFrame。 take(n:Int): Array[Row] 返回DataFrame中的前n行。 表7 基本的DataFrame
d列表> --enable-az-aware --force 其中--remove-brokers表示要删除的BrokerId列表，多个间用逗号分隔，--force参数为可选参数，表示忽略磁盘使用率告警，强制生成迁移方案， -enable-az-aware为可选参数，表明生成均衡
数值改回“false”），将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar，并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目
计算统计信息，包含计数，平均值，标准差，最小值和最大值。 Row first() 返回第一行。 Row[] head(int n) 返回前n行。 void show() 用表格形式显示DataFrame的前20行。 Row[] take(int n) 返回DataFrame中的前n行。 表7 基本的DataFrame
数值改回“false”），将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为 、spark-hbaseContext-test-1.0.jar，并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME
返回第一行。 Head(n:Int): Row 返回前n行。 show(numRows: Int, truncate: Boolean): Unit 用表格形式显示DataFrame。 take(n:Int): Array[Row] 返回DataFrame中的前n行。 表7 基本的DataFrame
返回第一行。 Head(n:Int): Row 返回前n行。 show(numRows: Int, truncate: Boolean): Unit 用表格形式显示DataFrame。 take(n:Int): Array[Row] 返回DataFrame中的前n行。 表7 基本的DataFrame
数值改回“false”），将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar，并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目
数值改回“false”），将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar，并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目
HDFS > 文件系统 > hdfs://hacluster/ > user”，勾选“mapred”的“读”、“写”、“执行”； 如果要执行多组件用例，还需： 选择“待操作集群的名称 > HBase > HBase Scope > global”勾选“default”的“创建”。 选择“待操作集群的名称
enable设置为true时才有效。 10 dfs.balancer.auto.exclude.datanodes 不需要执行磁盘自动均衡的DataNode列表，用逗号分隔。仅当dfs.balancer.auto.enable设置为true时才有效。 默认为空 dfs.balancer.auto.bandwidthPerSec
est，其中/clickhouse/tables/{shard}为固定值，default为数据库名，test为创建的表名。 副本名称，一般用{replica}即可。 CREATE TABLE default.test ON CLUSTER default_cluster_1 (
enable设置为true时才有效。 10 dfs.balancer.auto.exclude.datanodes 不需要执行磁盘自动均衡的DataNode列表，用逗号分隔。仅当dfs.balancer.auto.enable设置为true时才有效。 默认为空 dfs.balancer.auto.bandwidthPerSec
输出类型 CSV文件输入 表输出 在“输入”中把“CSV文件输入”拖拽到网格中，在“输出”中把“表输出”拖拽到网格中，“输入”与“输出”之间用箭头进行连接。 设置数据保存信息并运行作业 单击“下一步”，进入“输出设置”界面参考下表填写参数。 表4 输出设置参数 参数名 说明 示例 架构名称
数值改回“false”），将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar，并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目
* 购买数量 * 购买时长 本例中，在第一个计费周期内MRS普通版集群的使用量为1316秒，单价可在MRS价格计算器中查询。 抹零金额 华为云产品定价精度为小数点后8位（单位：元），因此在计费过程中会产生小数点后8位的资源使用费用。而在实际扣费时，仅扣除到小数点后2位，小数点后第
kafka_version 否 Maxwell使用的kafka producer版本号，不能在config.properties中配置，需要在启动命令时用-- kafka_version xxx参数传入 - kafka_partition_hash 否 划分kafka topic partit
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