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各参数说明如下: “-d”:表示Flume客户端安装路径。 “-f”:可选参数,表示两个MonitorServer角色的业务IP地址,中间用英文逗号分隔,若不设置则Flume客户端将不向MonitorServer发送告警信息,同时在MRS Manager界面上看不到该客户端的相关信息。
Flume角色客户端所需修改的参数列表 参数名称 参数值填写规则 参数样例 名称 不能为空,必须唯一。 test kafka.topics 订阅的Kafka topic列表,用逗号分隔,此参数不能为空。 test1 kafka.consumer.group.id 从Kafka中获取数据的组标识,此参数不能为空。 flume
迁移至新建的“/srv/BigData/hadoop/data3”目录,则将服务级别的此参数替换为现有的数据存储目录,如果有多个存储目录,用“,”隔开。则本示例中,为“/srv/BigData/hadoop/data2,/srv/BigData/hadoop/data3”。 单击“保存”。然后在“集群
数值改回“false”),将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目
数值改回“false”),将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目
describe() 计算统计信息,包含计数,平均值,标准差,最小值和最大值。 first() 返回第一行。 head(n) 返回前n行。 show() 用表格形式显示DataFrame。 take(num) 返回DataFrame中的前num行。 表5 基本的DataFrame Functions
数值改回“false”),将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目
Unique模型 读时合并 这类表没有聚合需求,只需保证主键(user_id和username)的唯一性。且Unique模型的读时合并实现完全可以用Aggregate模型中的REPLACE方式替代。建表示例如下: CREATE TABLE IF NOT EXISTS example_db
FlumeServer的业务IP或主机名 -n Flume “-d”:Flume客户端安装路径。 “-f”(可选):两个MonitorServer角色的业务IP或主机名,中间用逗号分隔,若不设置则Flume客户端将不向MonitorServer发送告警信息,同时在FusionInsight Manager界面上看不到该客户端的相关信息。
为,。 OPTIONS('DELIMITER'=',' , 'QUOTECHAR'='"') 可使用'DELIMITER'='\t'来表示用制表符tab对CSV数据进行分隔。 OPTIONS('DELIMITER'='\t') CarbonData也支持\001和\017作为分隔符。
world:anyone:cdrwa,sasl:userA@HADOOP.COM:cdrwa 增加权限时,需要保留已有权限。新增加权限和旧的权限用英文逗号隔开,新增加权限有三个部分: 第一部分是认证类型,如sasl指使用kerberos认证; 第二部分是账号,如userA@HADOOP
的唯一性,即如何获得Primary Key唯一性约束。因此,引入了Unique数据模型。 读时合并 Unique模型的读时合并实现完全可以用Aggregate模型中的REPLACE方式替代。其内部的实现方式和数据存储方式也完全一样。 写时合并 Unique模型的写时合并实现,查询
数值改回“false”),将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端$SPARK_HOME目录下
describe() 计算统计信息,包含计数,平均值,标准差,最小值和最大值。 first() 返回第一行。 head(n) 返回前n行。 show() 用表格形式显示DataFrame。 take(num) 返回DataFrame中的前num行。 表5 基本的DataFrame Functions
计算统计信息,包含计数,平均值,标准差,最小值和最大值。 Row first() 返回第一行。 Row[] head(int n) 返回前n行。 void show() 用表格形式显示DataFrame的前20行。 Row[] take(int n) 返回DataFrame中的前n行。 表6 基本的DataFrame
describe() 计算统计信息,包含计数,平均值,标准差,最小值和最大值。 first() 返回第一行。 head(n) 返回前n行。 show() 用表格形式显示DataFrame。 take(num) 返回DataFrame中的前num行。 表5 基本的DataFrame Functions
HDFS > 文件系统 > hdfs://hacluster/ > user”,勾选“mapred”的“读”、“写”、“执行”; 如果要执行多组件用例,还需: 选择“待操作集群的名称 > HBase > HBase Scope > global”勾选“default”的“创建”。 选择“待操作集群的名称
world:anyone:cdrwa,sasl:userA@HADOOP.COM:cdrwa 增加权限时,需要保留已有权限。新增加权限和旧的权限用英文逗号隔开,新增加权限有三个部分: 第一部分是认证类型,如sasl指使用kerberos认证; 第二部分是账号,如userA@HADOOP
kManager和TaskManager之间支持SSL加密传输。 ACL控制 在HA模式下,支持ACL控制。 Flink在HA模式下,支持用ZooKeeper来管理集群和发现服务。ZooKeeper支持SASL ACL控制,即只有通过SASL(kerberos)认证的用户,才有往
dcount数据分析作业并查看执行结果。 准备工作 注册账号并实名认证。 在创建MRS集群之前,请先注册华为账号并开通华为云,进行实名认证。 如果您已开通华为云并进行实名认证,请忽略此步骤。 已准备具有创建MRS集群的IAM用户,详细操作请参见创建IAM用户并授权使用MRS。 步骤一:创建MRS集群