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Manager的Stdout日志。 当执行结果输出到文件或者其他，由Flink应用程序指定，您可以通过指定文件或其他获取到运行结果数据。以下用Checkpoint、Pipeline和配置表与流JOIN为例： 查看Checkpoint结果和文件 结果在flink的“taskmanager
的唯一性，即如何获得Primary Key唯一性约束。因此，引入了Unique数据模型。 读时合并 Unique模型的读时合并实现完全可以用Aggregate模型中的REPLACE方式替代，其内部的实现方式和数据存储方式也完全一样。 写时合并 Unique模型的写时合并实现，不同
Flume角色客户端所需修改的参数列表 参数名称 参数值填写规则 参数样例 名称 不能为空，必须唯一。 test kafka.topics 订阅的Kafka topic列表，用逗号分隔，此参数不能为空。 test1 kafka.consumer.group.id 从Kafka中获取数据的组标识，此参数不能为空。 flume
迁移至新建的“/srv/BigData/hadoop/data3”目录，则将服务级别的此参数替换为现有的数据存储目录，如果有多个存储目录，用“,”隔开。则本示例中，为“/srv/BigData/hadoop/data2,/srv/BigData/hadoop/data3”。 单击“保存”。然后在“集群
各参数说明如下： “-d”：表示Flume客户端安装路径。 “-f”：可选参数，表示两个MonitorServer角色的业务IP地址，中间用英文逗号分隔，若不设置则Flume客户端将不向MonitorServer发送告警信息，同时在MRS Manager界面上看不到该客户端的相关信息。
HDFS > 文件系统 > hdfs://hacluster/ > user”，勾选“mapred”的“读”、“写”、“执行”； 如果要执行多组件用例，还需： 选择“待操作集群的名称 > HBase > HBase Scope > global”勾选“default”的“创建”。 选择“待操作集群的名称
数值改回“false”），将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar，并将jar包放在客户端$SPARK_HOME目录下
describe() 计算统计信息，包含计数，平均值，标准差，最小值和最大值。 first() 返回第一行。 head(n) 返回前n行。 show() 用表格形式显示DataFrame。 take(num) 返回DataFrame中的前num行。 表5 基本的DataFrame Functions
describe() 计算统计信息，包含计数，平均值，标准差，最小值和最大值。 first() 返回第一行。 head(n) 返回前n行。 show() 用表格形式显示DataFrame。 take(num) 返回DataFrame中的前num行。 表5 基本的DataFrame Functions
计算统计信息，包含计数，平均值，标准差，最小值和最大值。 Row first() 返回第一行。 Row[] head(int n) 返回前n行。 void show() 用表格形式显示DataFrame的前20行。 Row[] take(int n) 返回DataFrame中的前n行。 表6 基本的DataFrame
的唯一性，即如何获得Primary Key唯一性约束。因此，引入了Unique数据模型。 读时合并 Unique模型的读时合并实现完全可以用Aggregate模型中的REPLACE方式替代。其内部的实现方式和数据存储方式也完全一样。 写时合并 Unique模型的写时合并实现，查询
kManager和TaskManager之间支持SSL加密传输。 ACL控制 在HA模式下，支持ACL控制。 Flink在HA模式下，支持用ZooKeeper来管理集群和发现服务。ZooKeeper支持SASL ACL控制，即只有通过SASL（kerberos）认证的用户，才有往
world:anyone:cdrwa,sasl:userA@HADOOP.COM:cdrwa 增加权限时，需要保留已有权限。新增加权限和旧的权限用英文逗号隔开，新增加权限有三个部分： 第一部分是认证类型，如sasl指使用kerberos认证； 第二部分是账号，如userA@HADOOP
数值改回“false”），将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar，并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目
数值改回“false”），将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar，并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目
数值改回“false”），将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar，并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目
数值改回“false”），将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar，并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目
describe() 计算统计信息，包含计数，平均值，标准差，最小值和最大值。 first() 返回第一行。 head(n) 返回前n行。 show() 用表格形式显示DataFrame。 take(num) 返回DataFrame中的前num行。 表5 基本的DataFrame Functions
world:anyone:cdrwa,sasl:userA@HADOOP.COM:cdrwa 增加权限时，需要保留已有权限。新增加权限和旧的权限用英文逗号隔开，新增加权限有三个部分： 第一部分是认证类型，如sasl指使用kerberos认证； 第二部分是账号，如userA@HADOOP
FlumeServer的业务IP或主机名 -n Flume “-d”：Flume客户端安装路径。 “-f”（可选）：两个MonitorServer角色的业务IP或主机名，中间用逗号分隔，若不设置则Flume客户端将不向MonitorServer发送告警信息，同时在FusionInsight Manager界面上看不到该客户端的相关信息。
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