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consumerStrategy = ConsumerStrategies.Subscribe(topicSet, kafkaParams); //用brokers and topics新建direct kafka stream //从Kafka接收数据并生成相应的DStream。
数值改回“false”），将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar，并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目
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数值改回“false”），将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar，并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目
数值改回“false”），将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar，并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目
FSDataOutputStream create(Path f, boolean overwrite, String groupId,String locatorId) 用colocation模式，创建一个FSDataOutputStream，从而允许用户在f路径写文件。 f为HDFS路径。 overwrite表示如果文件已存在是否允许覆盖。
数值改回“false”），将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar，并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目
Manager的Stdout日志。 当执行结果输出到文件或者其他，由Flink应用程序指定，您可以通过指定文件或其他获取到运行结果数据。以下用Checkpoint、Pipeline和配置表与流JOIN为例。 查看Checkpoint结果和文件 结果在flink的“taskmanager
timeToKillInSeconds:1200}"中的1200为对应的超时时长，值的单位是秒。 在主Master节点重启tomcat服务。 在主master节点上用omm用户执行netstat -anp |grep 28443 |grep LISTEN查询tomcat的进程号。 执行kill -9 {p
timeToKillInSeconds:1200}"中的1200为对应的超时时长，值的单位是秒。 在主Master节点重启tomcat服务。 在主master节点上用omm用户执行netstat -anp |grep 28443 |grep LISTEN查询tomcat的进程号。 执行kill -9 {p
数值改回“false”），将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar，并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目
FSDataOutputStream create(Path f, boolean overwrite, String groupId,String locatorId) 用colocation模式，创建一个FSDataOutputStream，从而允许用户在f路径写文件。 f为HDFS路径。 overwrite表示如果文件已存在是否允许覆盖。
consumerStrategy = ConsumerStrategies.Subscribe(topicSet, kafkaParams); //用brokers and topics新建direct kafka stream //从Kafka接收数据并生成相应的DStream。
FSDataOutputStream create(Path f, boolean overwrite, String groupId,String locatorId) 用colocation模式，创建一个FSDataOutputStream，从而允许用户在f路径写文件。 f为HDFS路径。 overwrite表示如果文件已存在是否允许覆盖。
各参数说明如下： “-d”：表示Flume客户端安装路径。 “-f”：可选参数，表示两个MonitorServer角色的业务IP地址，中间用英文逗号分隔，若不设置则Flume客户端将不向MonitorServer发送告警信息，同时在MRS Manager界面上看不到该客户端的相关信息。
site.xml文件，替换到cluster1中的Spark2x客户端下“conf”目录下的hive-site.xml文件。 如上操作后可以用sparksql访问hive MetaStore，如需访问hive表数据，需要按照•同时访问两个集群的HDFS：的操作步骤配置且指定对端集群
数值改回“false”），将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar，并将jar包放在客户端“$SPARK_HOME”目
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