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都是围绕资源使用开展的。 所谓资源利用最大化是指SQL语句尽量高效，节省资源开销，以最小的代价实现最大的效益。比如做典型点查询的时候，可以用seqscan+filter(即读取每一条元组和点查询条件进行匹配)实现，也可以通过indexscan实现，显然indexscan可以以更小的代价实现相同的效果。
取值范围：已存在的表名。 AS 用于给目标表table_name指定别名。alias即为别名的名字。 column_name 目标表中的字段名： 字段名可以用子字段名或者数组下标修饰。 没有在字段列表中出现的每个字段，将由系统默认值，或者声明时的默认值填充，若都没有则用NULL填充。例如，向一个复
密钥”。在访问密钥页面，可以查看已有的访问密钥ID（即AK），如果要同时获取AK和SK，可以单击“新增访问密钥”创建并下载访问密钥。 认证用的AK和SK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 1 2 3 4
VALUES (11,'Frank1','Williams',1,2); DELAYED DELAYED插入和替换在MySQL 5.6中被弃用。在MySQL 5.7中，DELAYED不支持。服务器识别但忽略DELAYED关键字，将替换处理为非延迟替换，并生成ER_WARN_LEGA
使用GDS从远端服务器上导入表数据到GaussDB(DWS)集群 教程指引 本教程旨在演示使用GDS（General Data Service）工具将远端服务器上的数据导入GaussDB(DWS)中的过程，帮助您学习如何通过GDS进行数据导入的方法。 GaussDB(DWS)支持
取值范围：已存在的表名。 AS 用于给目标表table_name指定别名。alias即为别名的名字。 column_name 目标表中的字段名： 字段名可以用子字段名或者数组下标修饰。 没有在字段列表中出现的每个字段，将由系统默认值，或者声明时的默认值填充，若都没有则用NULL填充。例如，向一个复
regexp_split_to_array(string text, pattern text [, flags text ]) 描述：用POSIX正则表达式作为分隔符，分隔string。和regexp_split_to_table相同，不过regexp_split_to_ar
数估算不准而出现语句内存使用量低估或高估，导致作业在CCN进行全局内存管控队列排队的情况。因此GaussDB(DWS)在8.2.1集群版本用该参数控制全局内存管控队列是否开启，以提高作业运行效率和减少CCN异常排队的情况发生。 此参数在修改时需注意： 当关闭此参数时，代表用户不需
数据。如果您需要加载其他样例数据，需进行SERVER gsmpp_server OPTIONS的调整。具体可参考关于OBS并行导入。 认证用的AK和SK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 1 2 3 4
参数类型：SIGHUP 取值范围：字符串 默认值：CalculateSpaceInfo,OM,gs_roach 配置多个应用名时，相邻名称用逗号隔开，例如：forbid_interrupt_vacuum_full_appnames='CalculateSpaceInfo,OM,gs_roach';
入库建议（推荐使用HStore_opt表） HStore_opt表入库建议： update入库性能差，建议修改为upsert； delete入库，确定计划走索引扫描即可，用JDBC batch方式入库最佳； upsert入库，无并发冲突下开启enable_hstore_nonconflict_upsert_op
继续执行以下SQL语句，创建OBS外表。 其中AK值、SK值替换成实际账号的AK、SK值。<obs_bucket_name>由支持区域获取。 认证用的AK和SK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 1 2 3 4
compress_mode ] [ COLLATE collation ] [ column_constraint [ ... ] ] 向表中增加一个新的字段。用ADD COLUMN增加一个字段，所有表中现有行都初始化为该字段的缺省值（如果没有声明DEFAULT子句，值为NULL）。 ADD ( { column_name
compress_mode ] [ COLLATE collation ] [ column_constraint [ ... ] ] 向表中增加一个新的字段。用ADD COLUMN增加一个字段，所有表中现有行都初始化为该字段的缺省值（如果没有声明DEFAULT子句，值为NULL）。 ADD ( { column_name
compress_mode ] [ COLLATE collation ] [ column_constraint [ ... ] ] 向表中增加一个新的字段。用ADD COLUMN增加一个字段，所有表中现有行都初始化为该字段的缺省值（如果没有声明DEFAULT子句，值为NULL）。 ADD ( { column_name
regexp_split_to_array(string text, pattern text [, flags text ]) 描述：用POSIX正则表达式作为分隔符，分隔string。和regexp_split_to_table相同，不过regexp_split_to_ar
修改。 取值范围： ROW，表示表的数据将以行式存储。 行存储适合于OLTP业务，此类型的表上交互事务比较多，一次交互会涉及表中的多个列，用行存查询效率较高。 COLUMN，表示表的数据将以列式存储。 列存储适合于数据仓库业务，此类型的表上会做大量的汇聚计算，且涉及的列操作较少。
regexp_split_to_array(string text, pattern text [, flags text ]) 描述：用POSIX正则表达式作为分隔符，分隔string。和regexp_split_to_table相同，不过regexp_split_to_ar
降低IO的处理方案 问题现象 在DWS实际业务场景中因IO高、IO瓶颈导致的性能问题较多，其中应用业务设计不合理导致的问题占大多数。本文从应用业务优化角度，以常见触发IO慢的业务SQL场景为例，指导如何通过优化业务去提升IO效率和降低IO。 确定IO瓶颈&识别高IO的语句 通过以
expected_computing_nodegroup 参数说明：标识选定的计算Node Group模式或目标计算Node Group。Node Group目前为内部用机制，用户无需设置。 共4种计算Node Group模式，用于关联操作和聚集操作时选定计算Node Group。在每一种模式中，优化器有针对性地选定几个候选计算Node
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