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proxies Array of MysqlProxyInfo objects 代理信息。 tde_info MysqlTdeInfo object 透明数据加密配置信息，支持AES256、SM4加密算法。 透明加密功能目前处于公测阶段，如需使用，请提交工单联系客服人员申请权限。 表6
Serverless实例：规格随业务需求量自动调整，总体浪费的资源很少。在高峰期也能完全满足业务需求，保证业务不受损，提高了系统的稳定性。 工作原理 TaurusDB Serverless是基于共享存储，采用一写多读架构的产品新形态。Serverless提供了随系统业务负载动态弹性伸
Serverless实例：规格随业务需求量自动调整，总体浪费的资源很少。在高峰期也能完全满足业务需求，保证业务不受损，提高了系统的稳定性。 工作原理 GaussDB(for MySQL) Serverless是基于共享存储，采用一写多读架构的产品新形态。Serverless提供了随系
在左侧导航栏，单击“数据库代理”。 方法一：在代理实例列表中“代理地址”列，获取当前实例的数据库代理地址。 图1 查看代理地址（实例列表页） 方法二：在代理实例列表中，单击目标代理实例名称，进入代理实例基本信息页面。在“实例信息”模块“代理地址”处，获取当前实例的数据库代理地址。 图2 查看代理地址（基本信息页）
在左侧导航栏，单击“数据库代理”。 方法一：在代理实例列表中“代理地址”列，获取当前实例的数据库代理地址。 图1 查看代理地址（实例列表页） 方法二：在代理实例列表中，单击目标代理实例名称，进入代理实例基本信息页面。在“实例信息”模块“代理地址”处，获取当前实例的数据库代理地址。 图2 查看代理地址（基本信息页）
无需使用IP地址 华为云数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）是一款专业的简化数据库管理工具，提供优质的可视化操作界面，大幅提高工作效率，让数据管理变得既安全又简单。您可以通过数据管理服务连接并管理TaurusDB实例。TaurusDB默认为您开通了远程主机登录权限，推
没有只读节点。 在多主版实例中，读写节点通过共享元数据的方式对实例的元数据进行统一管理，用户可以通过数据库代理地址访问整个GaussDB(for MySQL)实例，数据库代理会自动转发用户的SQL命令到正确的读写节点。 相比于单主实例，多主版实例支持不同库或表在不同节点上并发写入
无需使用IP地址 华为云数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）是一款专业的简化数据库管理工具，提供优质的可视化操作界面，大幅提高工作效率，让数据管理变得既安全又简单。您可以通过数据管理服务连接并管理TaurusDB实例。TaurusDB默认为您开通了远程主机登录权限，推
无需使用IP地址 华为云数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）是一款专业的简化数据库管理工具，提供优质的可视化操作界面，大幅提高工作效率，让数据管理变得既安全又简单。您可以通过数据管理服务连接并管理GaussDB(for MySQL)实例。GaussDB(for MyS
读写节点，没有只读节点。 在多主版实例中，读写节点通过共享元数据的方式对实例的元数据进行统一管理，用户可以通过数据库代理地址访问整个TaurusDB实例，数据库代理会自动转发用户的SQL命令到正确的读写节点。 相比于单主实例，多主版实例支持不同库或表在不同节点上并发写入，最多支持
TaurusDB数据库安全设置 重置TaurusDB实例管理员密码 修改TaurusDB实例内网安全组 设置TaurusDB实例SSL数据加密 开启TaurusDB透明数据加密
修改GaussDB(for MySQL)实例内网安全组 设置GaussDB(for MySQL)实例SSL数据加密 开启GaussDB(for MySQL)透明数据加密
大部分情况下，distinct是可以转化成等价的group by语句。在MySQL中，distinct关键字的主要作用就是去重过滤。 distinct进行去重的原理是先进行分组操作，然后从每组数据中取一条返回给客户端，分组时有两种场景： distinct的字段全部包含于同一索引：该场景下MySQL直接
大部分情况下，distinct是可以转化成等价的group by语句。在MySQL中，distinct关键字的主要作用就是去重过滤。 distinct进行去重的原理是先进行分组操作，然后从每组数据中取一条返回给客户端，分组时有两种场景： distinct的字段全部包含于同一索引：该场景下MySQL直接
下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理：表数据进行切块后分发给多个核进行并行计算，每个核计算部分数据得到一个中间count(*)结果，并在最后阶段将所有中间结果进行聚合得到最终结果。具体如下： 图1 并行查询原理图 应用场景 并行查询适用于大部分SELECT语句，
下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理：表数据进行切块后分发给多个核进行并行计算，每个核计算部分数据得到一个中间count(*)结果，并在最后阶段将所有中间结果进行聚合得到最终结果。具体如下： 图1 并行查询原理图 应用场景 并行查询适用于大部分SELECT语句，
修改TaurusDB实例秒级监控周期 扩容TaurusDB实例的数据库代理节点 缩容TaurusDB实例的数据库代理节点 打开TaurusDB实例的数据库代理 关闭TaurusDB实例的数据库代理 修改TaurusDB实例的数据库代理实例代理地址 TaurusDB实例的数据库代理实例规格变更 切换TaurusDB实例SSL开关
数据备份 TaurusDB备份原理 TaurusDB备份类型 TaurusDB备份空间及计费 自动备份TaurusDB 手动备份TaurusDB TaurusDB备份加密 导出TaurusDB备份信息
MySQL)实例的数据库代理节点 缩容GaussDB(for MySQL)实例的数据库代理节点 打开GaussDB(for MySQL)实例的数据库代理 关闭GaussDB(for MySQL)实例的数据库代理 修改GaussDB(for MySQL)实例的数据库代理实例代理地址 GaussDB(for
云数据库GaussDB(for MySQL)支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数
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