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准备工作 配置DLI云服务委托权限 创建IAM用户并授权使用DLI 配置DLI作业桶
首次使用DLI服务，请参考本节操作按需配置DLI云服务委托权限。 使用DLI的过程中需要与其他云服务协同工作，因此需要您将部分服务的操作权限委托给DLI服务，确保DLI具备基本使用的权限，让DLI服务以您的身份使用其他云服务，代替您进行一些资源运维工作。 仍在使用DLI上一代委托dli_admin_agency，请参考本节操作更新DLI委托。
更多操作 创建子用户请参考《如何创建子用户》。 创建自定义策略请参考DLI自定义策略。 修改用户策略请参考《如何修改用户策略》。 父主题： 准备工作
CSS安全集群配置 准备工作 当前CSS服务提供的Elasticsearch 6.5.4或以上集群版本为用户增加了安全模式功能，开启安全模式后，将会为用户提供身份验证、授权以及加密等功能。DLI服务对接CSS安全集群时，需要先进行以下准备工作。 选择CSS Elasticsearch
Flink生态和接口，是集实时分析、离线分析、交互式分析为一体的Serverless大数据计算分析服务。线下应用可无缝平滑迁移上云，减少迁移工作量。采用批流融合高扩展性框架，为TB~EB级数据提供了更实时高效的多样性算力，可支撑更丰富的大数据处理需求。产品内核及架构深度优化，综合性
DLI委托概述 什么是委托？ 各云服务之间存在业务交互关系，一些云服务需要与其他云服务协同工作，需要您创建云服务委托，将操作权限委托给DLI服务，让DLI服务以您的身份使用其他云服务，代替您进行一些资源运维工作。 例如：在DLI新建Flink作业所需的AKSK存储在数据加密服务DEW中，如
Insight Software Development Kit）是对DLI服务提供的REST API进行的作业提交的封装，以简化用户的开发工作。用户直接调用DLI SDK提供的接口函数即可实现使用提交DLI SQL和DLI Spark作业。 DLI支持的SDK分为SDK V3和DLI服务自行开发的SDK。
新建数据库连接 单击“完成”，即可连接到DLI。在“数据库导航”栏可查看到连接的数据库信息。 通过新建的连接即可对DLI执行后续的数据查询相关工作。 步骤3：在DBeaver编写SQL查询 在DBeaver建立与DLI的连接后，即可在DBeaver编写SQL查询： 您可以在左侧的数据
Service，OBS）提供的一种经过优化的高性能文件系统，提供毫秒级别访问时延，以及TB/s级别带宽和百万级别的IOPS，能够快速处理高性能计算（HPC）工作负载。 并行文件系统的详细介绍和使用说明，请参见《并行文件系统特性指南》。 使用须知 请勿将该OBS桶用作其它用途，避免出现作业结果混乱等问题。
建议：编程时必须加以考虑的原则。 说明：对此规则或建议进行的解释。 示例：对此规则或建议从正、反两个方面给出。 适用范围 基于DLI-Hudi进行数据存储、数据加工作业的设计、开发、测试和维护。 该设计开发规范是基于Spark 3.3.1，Hudi 0.11.0版本。 父主题： DLI Hudi开发规范
的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体，为了确保账号安全，建议您不要直接使用账号进行日常管理工作，而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。 在我的凭证下，您可以查看账
格式。 返回值说明 返回STRING类型。 num、from_base或to_base值为NULL时，返回NULL。 转换过程以64位精度工作，溢出时返回NULL。 num如果输入的是小数，会转为整数值后进行进制转换，小数部分会被舍弃。 示例代码 -返回8。 select conv('1000'
可用区：默认 实例名称：kafka-dliflink 规格类型：默认 企业项目：default 版本：默认 CPU架构：默认 代理规格：选择对应的规格 代理数量：默认 存储空间：默认 容量阈值策略：默认 虚拟私有云，子网：选择1中创建的虚拟私有云和子网。 安全组：选择1中创建的安全组。
首次使用DLI您需要根据控制台的引导更新DLI委托，用于将操作权限委托给DLI服务，让DLI服务以您的身份使用其他云服务，代替您进行一些资源运维工作。该委托包含获取IAM用户相关信息、跨源场景访问和使用VPC、子网、路由、对等连接的权限、作业执行失败需要通过SMN发送通知消息的权限。
另外一张表进行查询，连接条件匹配上的进行UPDATE或DELETE，无法匹配的执行INSERT。这个语法仅需要一次全表扫描就完成了全部同步工作，执行效率要高于INSERT＋UPDATE。 命令格式 MERGE INTO tableIdentifier AS target_alias
编辑和定制。获取DLI样例代码。 操作流程 使用DLI提交Spark Jar作业的操作流程如表1所示。 开始进行如下操作前，请务必参考准备工作完成必要操作。 表1 使用DLI提交Spark Jar作业的操作流程 操作步骤 说明 步骤1：上传数据至OBS 准备Spark Jar作业程序包并上传至OBS。
深灰色数字表示排队中的Task个数。 状态 算子任务对应的状态。 反压状态 算子的工作负荷状态。包含如下几种状态： OK：表示工作负荷正常。 LOW：表示工作负荷略高。DLI处理数据的速度比较快。 HIGH：表示工作负荷高。源端输入数据的速度比较慢。 时延 指事件从源端算子到达本算子的过程中消耗的时间，单位为毫秒（ms）。
购买DataArts Studio实例的用户，系统将默认为其创建一个默认的工作空间“default”，并赋予该用户为管理员角色。您可以使用默认的工作空间，也可以参考本章节的内容创建一个新的工作空间。 如需创建新的空间请参考创建并管理工作空间。 图3 进入DataArts Studio实例空间 图4
怎样查看弹性资源池和作业的资源使用情况？ 在大数据分析的日常工作中，合理分配和管理计算资源，可以提供良好的作业执行环境。 您可以根据作业的计算需求和数据规模分配资源、调整任务执行顺序，调度不同的弹性资源池或队列资源以适应不同的工作负载。待提交作业所需的CUs需小于等于弹性资源池的剩余可
另外一张表进行查询，连接条件匹配上的进行UPDATE或DELETE，无法匹配的执行INSERT。这个语法仅需要一次全表扫描就完成了全部同步工作，执行效率要高于INSERT＋UPDATE。 注意事项 分区表合并需要设置参数spark.sql.forcePartitionPredic
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