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DiskBalancer磁盘均衡 配置场景 DiskBalancer是一个在线磁盘均衡器,旨在根据各种指标重新平衡正在运行的DataNode上的磁盘数据。工作方式与HDFS的Balancer工具类似。不同的是,HDFS Balancer工具用于DataNode节点间的数据均衡,而HDFS Dis
DiskBalancer磁盘均衡 配置场景 DiskBalancer是一个在线磁盘均衡器,旨在根据各种指标重新平衡正在运行的DataNode上的磁盘数据。工作方式与HDFS的Balancer工具类似。不同的是,HDFS Balancer工具用于DataNode节点间的数据均衡,而HDFS Dis
FS的存储规划变化时,MRS集群管理员需要在FusionInsight Manager中修改DataNode的存储目录,以保证HDFS正常工作。适用于以下场景: 更改DataNode角色的存储目录,所有DataNode实例的存储目录将同步修改。 更改DataNode单个实例的存储
配置Flume加密传输 操作场景 该操作指导安装工程师在集群安装完成后,设置Flume服务(Flume角色)的服务端和客户端参数,使其可以正常工作。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 前提条件 已成功安装集群及Flume服务。 操作步骤 分别生成Flume角色服务端和客户端的证书和信任列表。
op生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapReduce,Spark和其他Hadoop生态系统组件集成。 与Apache Impala的紧密集成,使其成为将HDFS与Apache
使用代理用户访问FlinkServer REST API样例程序(Java) 功能介绍 通过代理用户调用FlinkServer RestAPI。以FlinkServer管理员权限的用户访问API来获取普通用户权限。 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 代码样例 以租户用户
集群中支持同时共存多个ThriftServer服务,通过客户端可以随机连接其中的任意一个服务进行业务操作。即使集群中一个或多个ThriftServer服务停止工作,也不影响用户通过同一个客户端接口连接其他正常的ThriftServer服务。 配置描述 登录Manager,选择“集群 > 待操作集群的名称
API提交MapReduce作业和查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,仅job配置“job.properties”与工作流配置“workflow.xml”需根据实际情况设置。 完成导入并配置Oozie样例工程操作后即可执行通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态。
op生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapReduce,Spark和其他Hadoop生态系统组件集成。 与Apache Impala的紧密集成,使其成为将HDFS与Apache
即可开发作业,极大降低作业开发门槛。同时通过作业平台能力开放,支持业务人员自行编写SQL开发作业来快速应对需求,大大减少Flink作业开发工作量。 Flink WebUI功能仅支持MRS 3.1.0及之后版本。 Flink WebUI特点 Flink WebUI主要有以下特点:
集群中支持同时共存多个ThriftServer服务,通过客户端可以随机连接其中的任意一个服务进行业务操作。即使集群中一个或多个ThriftServer服务停止工作,也不影响用户通过同一个客户端接口连接其他正常的ThriftServer服务。 配置描述 登录Manager,选择“集群 > 服务 > Spark2x
op生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载 支持与MapReduce,Spark和其他Hadoop生态系统组件集成 与Apache Impala的紧密集成,使其成为将HDFS与Apache
的访问权限,可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体,为了确保账号安全,建议您不要直接使用账号进行日常管理工作,而是创建用户并使用用户进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户,是云服务的使用人员,具有身份凭证(密码和访问密钥)。 在我的凭证下,您可以查看项
使用代理用户访问FlinkServer REST API样例程序(Java) 功能介绍 通过代理用户调用FlinkServer RestAPI。以FlinkServer管理员权限的用户访问API来获取普通用户权限。 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 代码样例 以租户用户
当前集群是否存在异常状态。建议启用自动健康检查,并及时导出最新的集群健康检查结果,根据检查结果修复不健康项目。 检查网络通讯 检查集群网络工作状态,节点之间的网络通讯是否存在延时。 检查存储状态 检查集群总体数据存储量是否出现了突然的增长: 磁盘使用量是否已接近阈值,排查原因,例
增加Broker的存储目录时,MRS集群管理员需要在FusionInsight Manager中修改Broker的存储目录,以保证Kafka正常工作,新创建的主题分区将在分区最少的目录中生成。适用于以下场景: 由于Kafka不感知磁盘容量,建议各Broker实例配置的磁盘个数和容量保持一致。
API提交MapReduce作业和查询作业状态,代码示例只涉及了MapReduce作业,其他作业的API调用代码是一样的,只是job配置“job.properties”与工作流配置文件“workflow.xml”不一样。 完成导入并配置Oozie样例工程操作后即可执行通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态。
产生告警的JournalNode实例的业务IP地址。 对系统的影响 当一个JournalNode节点工作状态异常时,其数据就会与其他JournalNode节点的数据不同步。如果超过一半的JournalNode节点的数据不同步时,NameNode将无法工作,导致HDFS服务不可用。 可能原因 JournalNode实例未启动或已停止。
产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 当Flume服务不可用时,Flume不能正常工作,数据传输业务中断。 可能原因 HDFS服务不可用。 LdapServer服务不可用。 处理步骤 检查HDFS的服务状态。 登录MRS集群详情页面,选择“告警管理”。
aRegion和SchemaRegion)默认具有3个副本,也可配置3个以上。当某节点故障时,Region副本的其他主机节点上的副本可替代工作,保证服务能正常运行,提高集群的稳定性。 本章节主要介绍IoTDB数据操作时常用的配置参数。 操作步骤 登录集群Manager页面,选择“集群