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任务具体要求”和“输出格式要求”等部分后，模型通常能够生成质量较高的数据。示例如下： 大模型输入： 你是一名短视频的知名带货博主，你的日常工作在短视频平台上进行各类产品的带货直播。你很擅长根据一段简要的产品介绍，创作出高质量的带货口播。 请根据如下产品介绍，生成一篇字数不超过200个字的高质量带货口播，产品介绍如下：
API模型实例未公开。 请检查是否具备盘古大模型服务的使用权限，或联系服务运维人员协助解决。 PANGU.3316 create agency fail. 创建代理失败。 请联系服务运维人员协助解决。 PANGU.3317 max tokens Number Illegal. 最大token不合法 请
项目ID，获取方法请参见获取项目ID。 agent_id 是 String Agent ID，获取方式如下： 在“Agent开发”页面，左侧导航栏选择“工作台 > 应用”，在所需Agent中单击“ > 复制ID”。 conversation_id 是 String 会话ID，唯一标识每个会话的
选择所需微调的基础模型，可从“已发布模型”或“未发布模型”中进行选择。 数据配置 训练数据 选择数据集中已发布的数据集，这里数据集需为再分析类型数据，同时需要完成加工作业，加工时需选择气象预处理算子。 训练集 选择训练数据中的部分时间数据，训练数据集尽可能多一些。 验证集 选择验证集中的部分时间数据，验证集数据不能跟训练集数据重合。
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