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json ├── tokenizer.json ├── tokenizer.model └── USE_POLICY.md 父主题: 准备工作
如图图4的内容,则配置成功。 kubectl cluster-info 图4 查看Kubernetes集群信息正确弹出内容 父主题: 准备工作
示如图4的内容,则配置成功。 kubectl cluster-info 图4 查看Kubernetes集群信息正确弹出内容 父主题: 准备工作
准备镜像 镜像方案说明 ECS获取和上传基础镜像 使用基础镜像 ECS中构建新镜像 父主题: 准备工作
准备镜像 镜像方案说明 ECS获取和上传基础镜像 使用基础镜像 ECS中构建新镜像 父主题: 准备工作
准备镜像 镜像方案说明 ECS获取和上传基础镜像 使用基础镜像 ECS中构建新镜像 Notebook中构建新镜像 父主题: 准备工作
local_model_dir) 以此,OBS中的数据已迁移至云硬盘EVS中,并可通过Notebook随时访问并编辑云硬盘EVS中的数据 父主题: 准备工作
local_model_dir) 以此,OBS中的数据已迁移至云硬盘EVS中,并可通过Notebook随时访问并编辑云硬盘EVS中的数据 父主题: 准备工作
local_model_dir) 以此,OBS中的数据已迁移至云硬盘EVS中,并可通过Notebook随时访问并编辑云硬盘EVS中的数据 父主题: 准备工作
local_model_dir) 以此,OBS中的数据已迁移至云硬盘EVS中,并可通过Notebook随时访问并编辑云硬盘EVS中的数据 父主题: 准备工作
Turbo中保存训练的模型结果。(多机情况下,只有在rank_0节点进行数据预处理,权重转换等工作,所以原始数据集和原始权重,包括保存结果路径,都应该在共享目录下) 父主题: 准备工作
容器命令如下。 export work_dir="自定义挂载的工作目录" #容器内挂载的目录,例如/home/ma-user/ws export container_work_dir="自定义挂载到容器内的工作目录" export container_name="自定义容器名称"
下载至SFS Turbo中。注意:需要使用用户账号中的AK和SK进行签名验证,确保通过授权的账号才能访问指定的OBS资源。 父主题: 准备工作
下载至SFS Turbo中。注意:需要使用用户账号中的AK和SK进行签名验证,确保通过授权的账号才能访问指定的OBS资源。 父主题: 准备工作
ack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 父主题: 准备工作
ack的管理地址(169.254.169.254),以防止容器获取宿主机的元数据。具体操作请参见禁止容器获取宿主机元数据。 父主题: 准备工作
json ├── tokenizer.json ├── tokenizer.model └── USE_POLICY.md 父主题: 准备工作
Standard模型训练 ModelArts Standard模型训练提供容器化服务和计算资源管理能力,负责建立和管理机器学习训练工作负载所需的基础设施,减轻用户的负担,为用户提供灵活、稳定、易用和极致性能的深度学习训练环境。通过ModelArts Standard模型训练,用户可以专注于开发、训练和微调模型。
Turbo存储手动挂载到安装节点中,挂载命令如下截图: 挂载完成后,可通过以下步骤获取到代码和数据,并上传至/mnt/sfs_turbo路径下。 父主题: 准备工作
Turbo存储手动挂载到安装节点中,挂载命令如下截图: 挂载完成后,可通过以下步骤获取到代码和数据,并上传至/mnt/sfs_turbo路径下。 父主题: 准备工作