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0/0，导致集群可能遭受了外部网络攻击。 处理步骤 登录MRS集群页面，在“现有集群”中，单击对应的集群名称，进入集群详情页面。 单击“集群管理页面”后面的“前往 Manager”，弹出“访问MRS Manager页面”。 单击“管理安全组规则”，检查安全组规则配置。 检查入口方向Any协议的源地址是否为0
根据报错预判发生了oom导致查询报错。 处理步骤 在Manager页面查找work的JVM参数（xmx）。 图2 Presto JVM参数配置 将xmx后面的1024改成2048，然后保存配置。 重启Presto服务，重新尝试查询。 父主题： 使用Presto
10 3 spark-sql 可用于local模式或者集群模式运行Hive元数据服务以及命令行查询。如果需要查看其逻辑计划，只需在SQL语句前面加上explain extended即可。 示例： Select key from src group by key run-example
164cb2b3e4b36ae4）不一致的问题，导致NameNode备节点的watcher没有感知到自己已经成功建立临时节点，依然认为自己还是备。 而NameNode主节点启动后，发现/hadoop-ha/hacluster目录下已经有active的节点，所以也无法升主，导致两个节点都为备。
配置文件的driver或者executor的classpath配置不正确，可以查看日志确认是否加载到环境。 另外可能报错是类初始化失败导致后面使用这个类的时候出现上述报错，需要确认是否在之前就有初始化失败或者其他报错的情况发生。 报错信息显示找不到方法。 确认这个方法对应的类所在
配置文件的driver或者executor的classpath配置不正确，可以查看日志确认是否加载到环境。 另外可能报错是类初始化失败导致后面使用这个类的时候出现上述报错，需要确认是否在之前就有初始化失败或者其他报错的情况发生。 报错信息显示找不到方法。 确认这个方法对应的类所在
有个别节点资源占用比较高 如果观察到个别节点占用资源较高，需要针对占用资源较高的节点分析，分析当前的SQL语句是什么原因导致部分节点占用比其他节点更多资源，是计算还是数据存储倾斜导致，或者是软件bug导致。 每个节点资源占用都比较高 如果集群所有节点资源占用都比较高，说明集群整体比较忙，需要单独确认需要
e，那么每个block就是一个分片，否则就会将一个block文件分隔为多个分片，如果block中剩下的一小段数据量小于splitSize，还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。
息中对应的“PathName”字段值，获取异常的文件路径或者名称。 登录告警节点。 执行ll pathName命令，其中pathName为前面获取到的异常文件，获取到该文件或者目录在主机上的当前的用户、权限、用户组等信息。 进入“${BIGDATA_HOME}/nodeagent
e，那么每个block就是一个分片，否则就会将一个block文件分隔为多个分片，如果block中剩下的一小段数据量小于splitSize，还是认为它是独立的分片。 - mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 可以设置数据分片的数据最小值。
examples.FemaleInfoCollection： object FemaleInfoCollection { //表结构，后面用来将文本数据映射为df case class FemaleInfo(name: String, gender: String, stayTime:
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重启后显示提交队列为lost_and_found队列，而不是test21队列。 发生上述情况的原因是，任务未完成时，RM状态存储中存储的还是应用程序移动前的队列状态。唯一的解决办法就是等RM重启后，再次移动应用程序，将新的队列状态信息写入状态存储中。 父主题： Yarn常见问题
重启后显示提交队列为lost_and_found队列，而不是test21队列。 发生上述情况的原因是，任务未完成时，RM状态存储中存储的还是应用程序移动前的队列状态。唯一的解决办法就是等RM重启后，再次移动应用程序，将新的队列状态信息写入状态存储中。 父主题： Yarn常见问题
idx_1：表示索引名称。 '＃'用于分隔索引名称。 如果未设置可选参数scan.caching，则将采用默认值1000。 用户表必须存在。 在执行前面的命令之后，指定的索引将从表中删除。 为用户表添加新的索引以及基于现有数据的数据构建 该命令如下： hbase org.apache.hadoop
idx_1：表示索引名称 '＃'用于分隔索引名称。 如果未设置可选参数scan.caching，则将采用默认值1000。 用户表必须存在。 在执行前面的命令之后，指定的索引将从表中删除。 为用户表添加新的索引以及基于现有数据的数据构建 该命令如下： hbase org.apache.hadoop
到，复制一个连续的片段到该JournalNode。 如此把所有的不连续的edits文件全部都修复。 重启NameNode，观察是否成功。如还是失败，请联系技术支持。 父主题： HDFS故障排除
spark.examples.FemaleInfoCollection： object CollectFemaleInfo { //表结构，后面用来将文本数据映射为df case class FemaleInfo(name: String, gender: String, stayTime:
examples.FemaleInfoCollection： object FemaleInfoCollection { //表结构，后面用来将文本数据映射为df case class FemaleInfo(name: String, gender: String, stayTime:
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