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装python环境。 使用ifconfig命令在Linux服务器上查询服务器IP地址。 修改脚本第18行，填入Linux服务器IP地址。 图1 示例脚本post.py import json from wsgiref.simple_server import make_server
对应控制台的界面参数“目标框渲染开关”。输出图像是否绘制告警目标边框，取值范围： 0：表示不绘制。 1：表示用红色绘制告警目标边框。 默认值为0。 最小值：0 最大值：1 缺省值：0 image_compression_ratio 否 Integer 对应控制台的界面参数“图片压缩比”。如果输入80，则输出图像清晰度
“配置输出”栏查看分析结果的输出路径。 通过DIS输出算法结果，请记住DIS通道名。 通过Webhook输出算法结果，请记住URL地址。 图1 结果输出路径 Step2 获取具体的分析结果 在设置的输出路径下，查看分析结果。 DIS 登录DIS控制台。 单击相应的DIS通道，查看输入流是否有数据。
间、更新时间进行升序或降序的排序。 单击分组名称，进入该分组详情页。分组详情页展示了分组的基本信息、视频源分组和批量配置作业信息，如图1所示。 图1 查看指定的视频源分组详情 分组的基本信息，包括分组名称、视频源数量、批量配置作业数、视频源状态等； 视频源分组展示了该分组下已配置的视频源列表。
当前排口状态，取值范围： True: 表示正在排水 False: 表示未在排水 image_base64 String 当前产生事件时，对应视频帧的图片Base64编码结果。 父主题： 告警信息
登录管理控制台。 鼠标移动到右上角的用户名上，在下拉列表中选择“我的凭证”。 在“我的凭证”页面，可以查看用户名、账号名，在项目列表中查看项目ID。 图1 查看项目ID 单击“管理访问密钥”，可以查看已添加的访问密钥ID（Access Key ID，AK）。 如果没有AK/SK，可单击“新增访问密钥”来添加。
边缘漂浮物检测 该服务提供了漂浮物检测功能，在用户设置的区域中识别水面是否有漂浮物。 边缘排口排水识别 该服务能够图像区域中识别出排口是否正在排水。 边缘河道标定水尺识别 该服务能够在图像区域中检测并识别出水尺读数。 边缘积水检测 该服务提供了积水检测功能。当检测到街道路面存在严重积水时，会上报告警信息。
对应控制台的界面参数“目标框渲染开关”。输出图像是否绘制告警目标边框，取值范围： 0：表示不绘制。 1：表示用红色绘制告警目标边框。 默认值为0。 最小值：0 最大值：1 缺省值：0 image_compression_ratio 否 Integer 对应控制台的界面参数“图片压缩比”。如果输入80，则输出图像清晰度
此入口），进入“购买服务套餐”页面。 根据业务需求，选择需要的算法包，选择“计费模式”、“购买量”，单击“立即购买”，进入订单确认页面。 图1 购买算法包 计费模式：支持包年和包月。 购买量：包括支持接入的视频路数和购买时长，视频路数默认是1路。增加视频路数时，相应费用也增加。
控制台区域为“华北-北京四”，并在左侧导航栏中单击，选择“人工智能 > 视频智能分析服务 VIAS”，进入视频智能分析服务的管理控制台。 图1 控制台区域
车触发入侵，会上报告警。 本示例中，接入的视频数据来自IVM（用户需要先把视频流接入IVM），输出识别结果到指定的DIS通道。 使用流程 图1 云上算法使用流程 表1 云上算法使用流程 流程 说明 详细指导 购买算法 根据业务需求选择购买使用不同的算法包，算法包包含了若干算法，创建作业前，要先购买算法包。
最大值：1 缺省值：0 image_compression_ratio 否 Integer 对应控制台的界面参数“图片压缩比”。取值范围为[20, 100]，默认值为90，表示图片压缩比为90%。 最小值：20 最大值：100 缺省值：90 target_roi 否 String 对应控制台的界面参数“检测区域设置”。
缺省值：0 image_compression_ratio 否 Integer 图片压缩比，取值范围[20,100]，默认值是95。如果输入80，则输出图像清晰度是原图的80%。取值越低，则图片越模糊，客户需要接收的图片数据量越小。 最小值：20 最大值：100 缺省值：95 render_roi_sw
对应控制台的界面参数“积水面积比例告警阈值”。当检测到积水面积占全图面积的比例大于该阈值，触发告警，通过JSON输出告警图片。 最小值：0 最大值：1 缺省值：0.1 render_result_sw 否 Integer 对应控制台的界面参数“积水区域渲染开关”。输出图像是否渲染积水区域，取值范围： 0：表示不绘制。
Integer 对应控制台的界面参数“图片压缩比”。取值范围为[20, 100]，默认值为90，表示图片压缩比为90%。 最小值：20 最大值：100 缺省值：90 render_result_sw 否 Integer 对应控制台的界面参数“目标框渲染开关”。输出图像是否绘制告警目标边框，取值范围：
缺省值：0 image_compression_ratio 否 Integer 图片压缩比，取值范围[20,100]，默认值是95。如果输入80，则输出图像清晰度是原图的80%。取值越低，则图片越模糊，客户需要接收的图片数据量越小。 最小值：20 最大值：100 缺省值：95 render_roi_sw
最大值：1 缺省值：0 image_compression_ratio 否 Integer 对应控制台的界面参数“图片压缩比”。取值范围为[20, 100]，默认值为90，表示图片压缩比为90%。 最小值：20 最大值：100 缺省值：90 target_roi 否 String 对应控制台的界面参数“检测区域设置”。
image_compression_ratio 否 Integer 输出图片的质量系数，取值范围[20,100]，默认值是100。如果输入80，则输出图像清晰度是原图的80%。取值越低，则图片越模糊，客户需要接收的图片数据量越小。 最小值：20 最大值：100 缺省值：100 render_roi_sw
1:6006/task。 rtsp地址相对位置：返回body体中edgerestful流地址的相对路径，参照上述示例应填写为data/rtspurl。 图1 新增RESTful视频源URL填写示例 REST服务脚本示例 以下是用python编写的服务端脚本，其中host为rest请求地址，da
对应控制台的界面参数“积水面积比例告警阈值”。当检测到积水面积占全图面积的比例大于该阈值，触发告警，通过JSON输出告警图片。 最小值：0 最大值：1 缺省值：0.1 render_result_sw 否 Integer 对应控制台的界面参数“积水区域渲染开关”。输出图像是否渲染积水区域，取值范围： 0：表示不绘制。
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