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是否支持增量迁移？ 问题描述 CDM是否支持增量迁移？ 解决方案 CDM支持增量数据迁移。 利用定时任务配置和时间宏变量函数等参数，可支持以下场景的增量数据迁移： 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 详情请参见增量迁移。 父主题： 功能类
编辑作业，进入作业的字段映射步骤，在源端的时间格式字段后面，选择新建转换器，如图3所示。 图3 新建转换器 转换器类型选择“表达式转换”，目前表达式转换支持字符串和日期类型的函数，语法和Java的字符串和时间格式函数非常相似，可以查看表达式转换了解如何编写表达式。 本例中源时间格式是“yyyy/MM/dd
stopJob 数据仓库服务 CDM支持从数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）导入、导出数据。 关系型数据库服务 CDM支持从关系型数据库服务（Relational Database Service，简称RDS）导入、导出数据，包括云数据库 MySQL、云数据库
关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。
关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。
源端为关系数据库 JSON样例 "from-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ { "name": "fromJobConfig
关系数据库连接 介绍 通过JDBC连接，可以对以下关系型数据库抽取、加载数据： 云数据库 PostgreSQL 云数据库 SQL Server PostgreSQL Microsoft SQL Server 连接样例 { "links": [ {
目的端为关系数据库 JSON样例 "to-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ { "name": "toJobConfig
接器。 图1 配置作业 单击“下一步”，进入“字段映射”配置页面后，单击源字段图标。 图2 配置字段映射 选择“自定义字段”页签，填写字段名称及字段值后单击“确认”按钮，例如： 名称：InputTime。 值：${timestamp()}，更多时间宏变量请参见表1。 图3 添加字段
创建Oracle关系型数据库迁移作业时，无法获取模式名怎么处理？ 问题描述 创建Oracle关系型数据库迁移作业时，无法获取模式名。 原因分析 这是由于可能上传了暂不支持的最新ORACLE_8驱动（如Oracle Database 21c (21.3) drivers）。 解决方案
接器。 图1 配置作业 单击“下一步”，进入“字段映射”配置页面后，单击源字段图标。 图2 配置字段映射 选择“自定义字段”页签，填写字段名称及字段值后单击“确认”按钮，例如： 名称：InputTime。 值：${timestamp()}，更多时间宏变量请参见表1。 图3 添加字段
String key前缀，对应关系表的表名。 Redis和关系表的映射：用关系表的“表名+分隔符”来对应Redis的Key；关系表的一行数据对应Redis的Value。 fromJobConfig.keySeparator 是 String key分隔符，一般用来分割关系表和主键。 fromJobConfig
选择新增或替换。 - 如果是关系型数据库整库迁移，则作业参数配置完成后，单击“下一步”会进入表的选择界面，选择的目的库表名须与源端库表名保持一致。如源端表名为test，则目的端表名只能选择test。 图2 字段映射关系 单击“下一步”配置任务参数。 图3 任务参数 各参数说明如表3所示。
Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM将Oracle整库迁移到DWS，CDM在DWS上自动建表，会将Oracle的NUMBER(3,0)字段映射到DWS的SMALLINT。 图1 自动建表的字段映射 自动建表场景不支持创建索引。 父主题：
Connectivity，java数据库连接；JDBC提供的API可以让JAVA通过API方式访问关系型数据库，执行SQL语句，获取数据。 CDM连接关系数据库前，需要先上传所需关系数据库的JDK8版本.jar格式驱动。 前提条件 已创建集群。 已参见表1下载对应的驱动。 已参见
行移动，实现不停服数据迁移，快速构建所需的数据架构。 图1 CDM定位 产品功能 表/文件/整库迁移 支持批量迁移表或者文件，还支持同构/异构数据库之间整库迁移，一个作业即可迁移几百张表。 增量数据迁移 支持文件增量迁移、关系型数据库增量迁移、HBase/CloudTable增量
源端为Hive数据源且使用JDBC方式读取数据时，CDM不支持多并发，即后续操作中抽取并发数只能设置为1。 HDFS 使用SQL语句 导出关系型数据库的数据时，您可以选择使用自定义SQL语句导出。 否 SQL语句 “使用SQL语句”选择“是”时，您可以在这里输入自定义的SQL语句，CDM将根据该语句导出数据。
单击“下一步”进入字段映射界面，CDM会自动匹配源端和目的端的数据表字段，需用户检查字段映射关系是否正确。 如果字段映射关系不正确，用户单击字段所在行选中后，按住鼠标左键可拖拽字段来调整映射关系。 导入到DWS时需要手动选择DWS的分布列，建议按如下顺序选取： 有主键可以使用主键作为分布列。
CDM的事务模式迁移，是指当CDM作业执行失败时，将数据回滚到作业开始之前的状态，自动清理目的表中的数据。 参数位置：创建表/文件迁移的作业时，如果目的端为关系型数据库，在目的端作业配置的高级属性中，可以通过“先导入阶段表”参数选择是否启用事务模式。 参数原理：如果启用，在作业执行时CDM会自动创
添加字段，因为MongoDB是文档数据库，没有scheme概念。CDM字段映射取的是第一条的json key。CDM支持combine()函数，可以把非公共的列封装为一个列。 解决方案 使用MongoDB Reader插件读出数据时，combine()支持合并MongoDB do
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