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在全天的任意一个时间段内,弹性资源池中任意一个队列的最大CU必须小于等于弹性资源池的最大CU。 设置完成后,单击“结果图形化”,查看所有队列的扩缩容策略设置情况。 图3 弹性资源池队列扩缩容策略结果图形化 图4 弹性资源池队列扩缩容策略图像化展示 后续到了队列扩缩容策略配置的时间,会生成一个扩缩容任务。具体可以在“作业管理
单击需要查看的作业名称,进入“作业详情”页面。 单击“标签”页签,显示当前作业的标签信息。 图1 管理作业标签 单击“添加/编辑标签”,弹出“添加/编辑标签”对话框。 在“添加/编辑标签”对话框中配置标签参数。 图2 添加标签 表1 标签配置参数 参数 参数说明 标签键 您可以选择: 在输入框的下拉列表中选择预定义标签键。
在SELECT语句中使用DISTINCT关键字时,系统会在查询结果中去除重复的数据,确保结果的唯一性。 WHERE 指定查询的过滤条件,支持算术运算符、关系运算符和逻辑运算符。 where_condition 过滤条件。 GROUP BY 指定分组的字段,支持单字段及多字段分组。 col_name_list
TEMPORARY 创建一个有 catalog 和数据库命名空间的临时视图,并覆盖原有的视图。 IF NOT EXISTS 如果该视图已经存在,则不会进行任何操作。 示例 创建一个名为viewName的视图。 create view viewName as select * from
角色:IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度,提供有限的服务相关角色用于授权。由于华为云各服务之间存在业务依赖关系,因此给用户授予角色时,可能需要一并授予依赖的其他角色,才能正确完成业务。角色并不能满足用户对精细化授权的要求,无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。
tent-Type”。 对于获取用户Token接口,接口,返回如图1所示的消息头,其中“x-subject-token”就是需要获取的用户Token。有了Token之后,您就可以使用Token认证调用其他API。 图1 获取用户Token响应消息头 响应消息体 响应消息体通常以结
view_name 描述 删除存在的视图,可选参数IF EXISTS指定时,如果删除的视图不存在,则不会报错。 示例 创建视图 create view orders_by_date as select * from orders; 删除视图orders_by_date,如果视图不存在则会报错 DROP
+-@,但首尾不能含有空格。 value可为空数组但不可缺省。 如果values为空列表,则表示any_value(查询任意value)。value之间为或的关系。 表4 matches 参数 是否必选 参数类型 描述 key 是 String 键。当前仅支持resource_name。 resource_name:资源名称。
provider 配置项,但在提交Spark jar作业时必须手动配置,请见 Hudi锁配置说明 一节。 Hudi和队列计算引擎的版本对应关系为: 计算引擎 版本 Hudi版本 Spark 3.3.1 0.11.0 Flink 1.15 0.11.0 Hetu 2.1.0 0.11
数据类型映射 Orc 格式类型的映射和 Apache Hive 是兼容的。下面的表格列出了 Flink 类型的数据和 Orc 类型的数据的映射关系。 表2 数据类型映射 Flink数据类型 Orc物理类型 Orc逻辑类型 CHAR bytes CHAR VARCHAR bytes VARCHAR
query_expression 功能描述 通过定义数据视图的方式,将多层嵌套写在数据视图中,简化开发过程。 语法说明 IF NOT EXISTS 若该视图已经存在,则不会进行任何操作。 示例 创建一个名为viewName的视图 create view viewName as select
本示例使用创建DWS数据库实例的默认管理员用户“dbadmin”。 密码 对应的DWS数据库用户的密码。 图2 CDM配置DWS数据源 其他更多参数保持默认即可,如果需要了解更多参数说明,可以参考配置关系数据库连接。单击“保存”完成DWS数据源连接配置。 创建目的端DLI数据源的连接。 登录CD
Decimal:根据精度,映射 decimal 类型至固定长度字节的数组。 下表列举了 Flink 中的数据类型与 JSON 中的数据类型的映射关系。 注意:复合数据类型暂只支持写不支持读(Array、Map 与 Row)。 表2 数据类型映射 Flink数据类型 Parquet类型 Parquet逻辑类型
SQL语法参考。 在执行SQL作业时,您可以在控制台选择执行SQL所在的catalog,如图2所示,或在SQL命令中指定catalogName。catalogName是DLI控制台的数据目录映射名。 图2 在SQL编辑器页面选择数据目录 对接LakeFormation实例场景,在创建数据库时需要指定数据库存储的OBS路径。
描述 列举指定Schema中所有满足条件的视图。 默认使用当前Schema,也可以通过in/from子句来指定Schema。 通过可选子句“LIKE”,筛选视图名满足规则运算表达式的视图,如果不使用这个子句,会列举所有视图。匹配的视图会按字母顺序排列。 目前规则运算表达式只支持“*”(匹配任意字符)。
SHOW CREATE VIEW 语法 SHOW CREATE VIEW view_name 描述 显示指定数据视图的SQL创建语句。 示例 显示能够创建order_view视图的SQL语句: SHOW CREATE VIEW test_view; Create
数据量非常小的事实表 这种可以在预估很长一段时间的数据增长量的前提下使用非分区表预留稍宽裕一些的桶数来提升读写性能。 确认表内桶数 Hudi表的桶数设置,关系到表的性能,需要格外引起注意。 以下几点,是设置桶数的关键信息,需要建表前确认。 非分区表 单表数据总条数 = select count(1)
+-@,但首尾不能含有空格。 value可为空数组但不可缺省。 如果values为空列表,则表示any_value(查询任意value)。value之间为或的关系。 表5 matches 参数 是否必选 参数类型 描述 key 是 String 键。当前仅支持resource_name。 resource_name:资源名称。
SELECT VIEW CONTENT 语法 SELECT column_name FROM view_name 描述 查询视图内容 SELECT * FROM test_view; 父主题: DQL 语法
di表中存在的MOR和COW两种模型中,MOR表的流式读写性能相对较好,因此在流式计算场景下采用MOR表模型。关于MOR表在读写性能的对比关系如下: 对比维度 MOR表 COW表 流式写 高 低 流式读 高 低 批量写 高 低 批量读 低 高 实时入湖,表模型采用MOR表。 实时