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典型场景示例：迁移RDS数据至DLI 本文为您介绍如何通过CDM数据同步功能，迁移关系型数据库RDS数据至DLI。其他关系型数据库数据都可以通过CDM与DLI进行双向同步。 前提条件 已创建DLI的SQL队列。创建DLI队列的操作可以参考创建DLI队列。 创建DLI队列时队列类型需要选择为“SQL队列”。
根据当前分区内的各行的顺序从第一行开始，依次为每一行分配一个唯一且连续的号码。目前，我们只支持 ROW_NUMBER 在 over 窗口函数中使用。未来将会支持 RANK() 和 DENSE_RANK()函数。 PARTITION BY col1[, col2...]: 指定分区列，每个分区都将会有一个 Top-N
根据当前分区内的各行的顺序从第一行开始，依次为每一行分配一个唯一且连续的号码。目前，我们只支持 ROW_NUMBER 在 over 窗口函数中使用。未来将会支持 RANK() 和 DENSE_RANK()函数。 PARTITION BY col1[, col2...]: 指定分区列，每个分区都将会有一个 Top-N
根据当前分区内的各行的顺序从第一行开始，依次为每一行分配一个唯一且连续的号码。目前，我们只支持 ROW_NUMBER 在 over 窗口函数中使用。未来将会支持 RANK() 和 DENSE_RANK()函数。 PARTITION BY col1[, col2...]: 指定分区列，每个分区都将会有一个 Top-N
DLI支持定制模板或将正在使用的SQL语句保存为模板，便捷快速的执行SQL操作。 开发指导 Spark SQL语法参考 提供SQL数据库、表、分区、导入及导出数据、自定义函数、内置函数等语法说明和样例指导。 使用Spark作业访问DLI元数据 提供SQL作业开发的操作指引和样例代码参考。 Spark SQL 相关API
REPLACE：指定该关键字后，若视图已经存在将不报错，并根据select语句更新视图的定义。 注意事项 所要创建的视图必须是当前数据库下不存在的，否则会报错。当视图存在时，可通过增加OR REPLACE关键字来避免报错。 视图中包含的表或视图信息不可被更改，如有更改可能会造成查询失败。
dli:database:createTable √ × 创建视图 POST /v1.0/{project_id}/jobs/submit-job，SQL语句调用 dli:database:createView √ × 创建函数 POST /v1.0/{project_id}/jobs/submit-job，SQL语句调用
数据权限相关 数据权限列表 创建角色 删除角色 绑定角色 解绑角色 显示角色 分配权限 回收权限 显示已授权限 显示所有角色和用户的绑定关系
如何合并小文件 DLI如何访问OBS桶中的数据 创建OBS表时怎样指定OBS路径 关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据如何创建表 count函数如何进行聚合 怎样将一个区域中的DLI表数据同步到另一个区域中？ SQL作业如何指定表的部分字段进行表数据的插入 SQL作业运行慢如何定位
产生中间结果，只在窗口结束产生一个最终的结果。另外，窗口关联会清除不需要的中间状态。通常，窗口关联和 窗口表值函数 一起使用。而且，窗口关联可以在其他基于 窗口表值函数 的操作后使用，例如 窗口聚合，窗口 Top-N 和 窗口关联。目前，窗口关联需要在 join on 条件中包含两个输入表的
Long 父作业ID。“show_detail”为“false”时独有。 graph_editor_enabled 否 Boolean 作业的流图是否可编辑。“true”表示作业的流图可以编辑，“false”表示作业的流图不可以编辑。 has_savepoint 否 Boolean 作业
入中的内存泄漏。 【SPARK-27812】：K8S客户端版本提升到4.6.1。 DLI从Spark 3.x版本开始不支持内置地理空间查询函数。 父主题： 版本支持公告
当社区版Flink提供的Connector不能满足特定需求时，用户可以通过Jar作业来实现自定义的Connector或数据处理逻辑。 适合需要实现UDF（用户定义函数）或特定库集成的场景，用户可以利用Flink的生态系统来实现高级的流处理逻辑和状态管理。 创建Flink Jar作业请参考创建Flink Jar作业。
查询弹性资源池下所有队列 功能介绍 查询队列与弹性资源池的关联关系。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 GET /v3/{project_id}/elastic-resource-pools/{elastic_resource_pool_name}/queues
（读取parquet文件性能） COW表查询 实时视图读取（SparkSQL为例）：直接读取元数据服务里面存储的Hudi表即可，${table_name}表示表名称。 select (字段 or 聚合函数) from ${table_name}; 实时视图读取（Spark jar作业为例）： Spark
G类型。 DATE DATE类型只能和DATE、TIMESTAMP和STRING进行显式转换（cast），具体如表2所示。 表2 cast函数转换 显式转换 转换结果 cast(date as date) 相同DATE值。 cast(timestamp as date) 根据本地
享版”页面找到您所创建的Kafka实例。 图2 Kafka实例 进入实例详情页面。单击“基本信息”，获取“连接地址”。 图3 获取连接地址 单击“Topic管理”，创建一个Topic：trade_order_detail_info。 图4 创建Topic Topic配置如下： 分区数：1
原因分析 确认OBS桶名是否正确。 确认所用AKSK是否有权限。 设置依赖关系provided防止Jar包冲突。 确认客户esdk-obs-java-3.1.3.jar的版本。 确认是集群存在问题。 处理步骤 设置依赖关系provided。 重启clusteragent应用集群升级后的配置。
统的集成。 Flink Jar作业：允许用户提交编译为Jar包的Flink作业，提供了更大的灵活性和自定义能力。适合需要自定义函数、UDF（用户定义函数）或特定库集成的复杂数据处理场景。可以利用Flink的生态系统，实现高级流处理逻辑和状态管理。 Spark作业 Spark作业是指用户通过可视化界面和RESTful
会出错。 DISTINCT：从结果集移除重复的行。 WHERE：WHERE子句嵌套将利用子查询的结果作为过滤条件。 operator：包含关系运算符中的等式与不等式操作符及IN，NOT IN，EXISTS，NOT EXISTS操作符。 当operator为IN或者NOT IN时，子查询的返回结果必须是单列。
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