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上线加工后的图片类数据集 加工后的图片类数据集需要执行上线操作,用于后续的数据标注、评估、发布任务,具体步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据加工”,在数据集操作列单击“上线”,执行上线操作。
原始数据集和加工后的数据集不可以直接用于模型训练,需要独立创建一个“发布数据集”。 预测类数据集当前仅支持发布为“默认格式”,操作步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据发布”,单击界面右上角“创建发布数据集”。
标准的基础上创建评估标准。 若您希望使用平台预置的评估标准,可跳过此章节至创建视频类数据集评估任务。 创建视频类数据集评估标准步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据评估 > 评
创建文本类数据集加工任务 创建文本类数据集加工任务前,请先完成“原始数据集”的创建与上线,具体步骤请参见导入数据至盘古平台。 创建文本类数据集加工任务步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据加工”,单击界面右上角“创建加工数据集”。
上线加工后的视频类数据集 加工后的视频类数据集需要执行上线操作,用于后续的数据标注、评估、发布任务,具体步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据加工”,在数据集操作列单击“上线”,执行上线操作。
创建气象类数据集加工任务 创建气象类数据集加工任务前,请先完成“原始数据集”的创建与上线,具体步骤请参见导入数据至盘古平台。 创建气象类数据集加工任务步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据加工”,单击界面右上角“创建加工数据集”。
原始数据集和加工后的数据集不可以直接用于模型训练,需要独立创建一个“发布数据集”。 视频类数据集当前仅支持发布为“默认格式”,操作步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据发布”,单击界面右上角“创建发布数据集”。
原始数据集和加工后的数据集不可以直接用于模型训练,需要独立创建一个“发布数据集”。 气象类数据集当前仅支持发布为“默认格式”,操作步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据发布”,单击界面右上角“创建发布数据集”。
盘古格式:训练盘古大模型时,需要将数据集格式发布为“盘古格式”。 自定义格式:文本类数据集可以使用自定义脚本进行数据格式转换。 发布文本类数据集操作步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据发布”,单击界面右上角“创建发布数据集”。
标准的基础上创建评估标准。 若您希望使用平台预置的评估标准,可跳过此章节至创建图片类数据集评估任务。 创建图片类数据集评估标准步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据评估 > 评
、400、300、250、200、150、100、50hPa高空层次)0点、6点、12点、18点时刻的数据文件,下载步骤示例如下: 注册并登录数据下载平台,在高空变量数据下载链接中: Product type选择Reanalysis。 Variable新选择Geopotential、Specific
盘古格式:训练盘古大模型时,需要将数据集格式发布为“盘古格式”。 自定义格式:文本类数据集可以使用自定义脚本进行数据格式转换。 发布图片类数据集操作步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据发布”,单击界面右上角“创建发布数据集”。
A:先生,您家的网络无法连接是吗 A:请问您尝试重新插拔网线吗? B:是的,我试了 B:还是不行 拼接后的微调数据格式示例: {"context": ["xxx号话务员为您服务! 先生您好,有什么可以帮助您的?", "你好,是这样的 我家里上不了网了 网连不上", "先生,您家的网络无法连接是吗 请问您尝试重新插拔网线吗?"]
阶段识别并解决数据中的问题,为后续的模型训练和优化奠定坚实基础。 ModelArts Studio大模型开发平台提供了全面的数据集质量评估工具,能够帮助用户从多个维度检测和优化数据集的质量。平台预设了多种数据类型的基础评估标准,用户可以直接使用这些标准,也可以根据具体的业务需求创
完全的访问权限,可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体,为了确保账号安全,建议您不要直接使用账号进行日常管理工作,而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户,是云服务的使用人员,具有身份凭证(密码和访问密钥)。 在我的凭证下,您可以查
至所有数据审核完成,期间可对不满足要求的数据进行驳回,驳回后将分给标注人员重新标注。 数据集审核无问题后,可在“标注管理”页面对数据集进行上线。 图13 标注管理页面 步骤4:评估文本类数据集 选择左侧“数据工程 > 数据评估 > 评估任务”,单击右上角“创建评估任务”。 在“创
您已完成NLP大模型的部署操作,详见《用户指南》“开发盘古NLP大模型 > 部署NLP大模型 > 创建NLP大模型部署任务”。 操作流程 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需空间。 获取调用路径及部署ID。单击左侧“模型开发 > 模型部署”,选择所需调用的
print(response.headers["X-Subject-Token"]) 获取Token步骤: 本示例中,通过使用Postman软件获取Token。 登录“我的凭证 > API凭证”页面,获取user name、domain name、project id。 由于盘古大模型当前部署在“西南-
型的生成行为,如调整温度、核采样、最大Token限制等参数。模型参数的设置会影响模型的生成质量和多样性,因此需要根据不同的场景进行选择。 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent 开发 > 提示词工程 > 提示词开发”。
300m, 400m, 500m T:海温(℃) S:海盐(PSU) U:海流经向速率 (ms-1) V:海流纬向速率 (ms-1) SSH:海表高度(m) 24h 1/12° 特定区域 该模型类型主要用于区域海洋基础要素预测,支持训练的模型清单见表4,您可根据具体使用场景选择