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CommonOperations”权限，由于ModelArts依赖OBS权限，您还需要登录IAM管理控制台为用户授予“作用范围”为“全局级服务”的“OBS Administrator”策略。 具体操作步骤如下： 创建用户组。 登录IAM管理控制台，单击“用户组>创建用户组”。在“创建用户组”界面，输入“用户组名称”单击“确定”。
null, "advanced_config" : { } } 状态码 状态码 描述 201 ok 错误码 请参见错误码。 父主题： 训练管理
Request 401 Unauthorized 403 Forbidden 404 Not Found 错误码 请参见错误码。 父主题： 授权管理
状态码： 202 No Content null 状态码 状态码 描述 202 No Content 错误码 请参见错误码。 父主题： 训练管理
在ModelArts的Notebook中如何使用pandas库处理OBS桶中的数据？ 参考下载OBS文件到Notebook中的指导，将OBS中的数据下载至Notebook本地处理。 参考pandas用户指南处理pandas数据。 父主题： Standard Notebook
config结构 参数 参数类型 描述 model_id String 模型ID。“model_id”可以通过查询模型列表或者ModelArts管理控制台获取。 model_name String 模型名称。 model_version String 模型版本。 source_type String
已部署为在线服务的初始化。 部署在线服务predictor。 部署批量服务transformer。 部署服务返回服务对象Predictor，其属性包括服务管理章节下的所有功能。 示例代码 在ModelArts notebook平台，Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。
"cpu_core_usage" : 2.4 } ] } 状态码 状态码 描述 200 监控信息 错误码 请参见错误码。 父主题： 服务管理
查询项目下service资源类型的所有标签，正常返回。 400 参数非法。 401 鉴权失败。 403 权限不足。 错误码 请参见错误码。 父主题： 服务管理
9945dfaa" } ] } 状态码 状态码 描述 200 删除成功或者失败的提示信息。 错误码 请参见错误码。 父主题： AI应用管理
状态码 状态码 描述 200 OK 401 Unauthorized 403 Forbidden 错误码 请参见错误码。 父主题： APP认证管理
数据管理（旧版） 查询数据集列表 创建数据集 查询数据集详情 更新数据集 删除数据集 查询数据集的统计信息 查询数据集监控数据 查询数据集的版本列表 创建数据集标注版本 查询数据集版本详情 删除数据集标注版本 查询样本列表 批量添加样本 批量删除样本 查询单个样本信息 获取样本搜索条件
模型管理计费项 计费说明 在ModelArts创建模型不收费，但在通过OBS导入模型时，需要先将模型包文件存放到OBS中，OBS会产生费用。存储资源包括数据存储到OBS的计费。具体内容如表1所示。 表1 存储计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 存储资源 对象存储OBS
在Notebook中使用Moxing命令 MoXing Framework功能介绍 Notebook中快速使用MoXing mox.file与本地接口的对应关系和切换 MoXing常用操作的样例代码 MoXing进阶用法的样例代码 父主题： 使用Notebook进行AI开发调试
准备模型训练代码 预置框架启动文件的启动流程说明 开发用于预置框架训练的代码 开发用于自定义镜像训练的代码 自定义镜像训练作业配置节点间SSH免密互信 父主题： 使用ModelArts Standard训练模型
会导致服务部署失败。您需要把模型中的端口号配置为8443，才能保证服务部署成功。 修改默认端口号，具体操作如下： 登录ModelArts控制台，左侧菜单选择“模型管理”； 单击“创建”，进入创建模型界面，元模型选择“从容器镜像中选择”，选择自定义镜像； 配置“容器调用接口”和端口
创建训练任务 登录ModelArts管理控制台，检查当前账号是否已完成访问授权的配置。如果未完成，请参考使用委托授权针对之前使用访问密钥授权的用户，建议清空授权，然后使用委托进行授权。 在左侧导航栏中选择“模型训练 > 训练作业”，默认进入“训练作业”列表。单击“创建训练作业”进入创建训练作业页面。
上传文件至JupyterLab 上传本地文件至JupyterLab 克隆GitHub开源仓库文件到JupyterLab 上传OBS文件到JupyterLab 上传远端文件至JupyterLab 父主题： 通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发
数据已准备完成：已经创建数据集或者已经将数据上传至OBS。 确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。 创建数据处理任务 登录ModelArts管理控制台，在左侧的导航栏中选择“数据准备>数据处理”，进入“数据处理”页面。 在“数据处理”页面，单击“创建”进入“创建数据处理”页面。
数据已准备完成：已经创建数据集或者已经将数据上传至OBS。 确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。 创建数据处理任务 登录ModelArts管理控制台，在左侧的导航栏中选择“数据准备>数据处理”，进入“数据处理”页面。 在“数据处理”页面，单击“创建”进入“创建数据处理”页面。
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