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1所示。 表1 splitlog参数说明 参数 描述 默认值 hbase.splitlog.manager.timeout 分布式日志分裂管理程序接收worker回应的超时时间 600000 父主题： HBase故障排除
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i时需要增加向Hive同步元数据的配置项；该配置的目的是将Hudi表的元数据统一托管到Hive元数据服务中，为后续的跨引擎操作数据以及数据管理提供便利。 父主题： Hudi数据表设计规范
enabled: true table.optimizer.distinct-agg.split.bucket-num: 1024 查询今天有多少唯一用户登录： SELECT day, COUNT(DISTINCT user_id) FROM T GROUP BY day 自动改写查询： SELECT
Data时让数据加载失败。 有多个选项可用于在CarbonData数据加载过程中清除源数据。对于CarbonData数据中的Bad Records管理，请参见表2。 表2 Bad Records Logger 配置项 默认值 描述 BAD_RECORDS_LOGGER_ENABLE false
Data时让数据加载失败。 有多个选项可用于在CarbonData数据加载过程中清除源数据。对于CarbonData数据中的Bad Records管理，请参见表2。 表2 Bad Records Logger 配置项 默认值 描述 BAD_RECORDS_LOGGER_ENABLE false
http://www.myserver.com/templeton/v1/status 参数 无 返回结果 参数 描述 status WebHCat连接正常，返回OK。 version 字符串，包含版本号，比如v1。 例子 curl -i -u : --negotiate 'http://10
http://www.myserver.com/templeton/v1/status 参数 无 返回结果 参数 描述 status WebHCat连接正常，返回OK。 version 字符串，包含版本号，比如v1。 例子 curl -i -u : --negotiate 'http://10
Group来将指定的Channel和多个Sink对接，从而满足相应的使用场景。目前Flume提供了两种Sink Processor用于对Sink Group中的Sink进行管理：Load Balancing和Failover。 Failover：表示在Sink Group中同一时间只有一个Sink处于活跃状态，其
本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 场景1 DataNodes分区场景。 场景说明： 用户需要让不同的应用数据运行在不同的节点，分开管理，就可以通过标签表达式，来实现不同业务的分离，指定业务存放到对应的节点上。 通过配置NodeLabel特性使得： /HBase下的数据存储
本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 场景1 DataNodes分区场景。 场景说明： 用户需要让不同的应用数据运行在不同的节点，分开管理，就可以通过标签表达式，来实现不同业务的分离，指定业务存放到对应的节点上。 通过配置NodeLabel特性使得： /HBase下的数据存储
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