ModelArts自动学习,提供了AI初学者,零编码、零AI基础情况下,可使用自动学习功能,开发用于图像分类、物体检测、预测分析、文本分类、声音分类等场景的模型。 而ModelArts PRO是一款为企业级AI应用打造的专业开发套件。用户可根据预置工作流生成指定场景模型,无需深究底层模型开发细节。ModelArts
VSCode远程连接时卡顿,或Python调试插件无法使用如何处理? 问题现象 VSCode远程连接Notebook时,单击“VS Code接入”跳转至连接界面时一直卡顿,或Python调试插件无法使用。 图1 Python调试插件错误 原因分析 该问题通常由VS Code安装了第三方中文插件引起。
通过PyCharm远程使用Notebook实例 使用PyCharm Toolkit插件连接Notebook 使用PyCharm手动连接Notebook 使用PyCharm上传数据至Notebook 父主题: 使用Notebook进行AI开发调试
选择正确的密钥文件 当左下角显示如下状态时,代表实例连接成功: 图10 实例连接成功 当弹出如下错误时,代表实例连接失败,请关闭弹窗,并查看OUTPUT窗口的输出日志,请查看FAQ并排查失败原因。 图11 实例连接失败 远程调试代码 在VS Code界面,上传本地代码到云端开发环境。 单击“File
已标注数据格式规范:图像分割 支持 可以导入未标注或已标注数据 已标注数据格式规范:图像分割 音频 声音分类 支持 导入的是未标注或已标注数据 格式规范:声音分类 支持 可以导入未标注或已标注数据 已标注数据格式规范:声音分类 语音内容 支持 导入的是未标注数据 支持 可以导入未标注或已标注数据 已标注数据格式规范:语音内容
增量训练目前仅支持“图像分类”、“物体检测”、“声音分类”类型的自动学习项目。 为提升训练效果,建议在增量训练时,选择质量较高的数据,提升数据标注的质量。 增量训练的操作步骤 登录ModelArts管理控制台,单击左侧导航栏的自动学习。 在自动学习项目管理页面,单击对应的项目名称,进入此项目的自动学习详情页。
COMMENTS _20180919_114945_result.txt 声音分类 ModelArts audio classfication dir 1.0:要求用户将相同标签的声音文件放在一个目录里,并且目录名字即为标签名。 示例: dataset-import-example
通过VS Code远程使用Notebook实例 VS Code连接Notebook方式介绍 安装VS Code软件 VS Code一键连接Notebook VS Code ToolKit连接Notebook VS Code手动连接Notebook 在VS Code中上传下载文件 父主题:
创建物体检测项目 ModelArts自动学习,包括图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏单击“开发空间>自动学习”,进入新版自动学习页面。 在
创建文本分类项目 ModelArts自动学习,包括图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏单击“开发空间>自动学习”,进入新版自动学习页面。 在
当前账号具备OBS桶的读写权限(桶ACLs) 进入OBS管理控制台,选择当前自动学习项目使用的OBS桶,单击桶名称进入概览页。 在左侧菜单栏选择“访问权限控制>桶ACLs”,检查当前账号是否具备读写权限,如果没有权限,请联系桶的拥有者配置权限。 确保此OBS桶是非加密桶 进入OBS管理控制台,选择当前自动学习项目使用的OBS桶,单击桶名称进入概览页。
画像分析,实现精确营销。也可应用于制造设备预测性维护,根据设备实时数据的分析,进行故障识别。 声音分类 声音分类项目,是识别一段音频中是否包含某种声音。可应用于生产或安防场景的异常声音监控。 文本分类 文本分类项目,识别一段文本的类别。可应用于情感分析或新闻分类等场景。 父主题:
目前只能指定切分比例,随机将样本划分到训练集或者验证集,不支持指定。 切分比例的指定: 在发布数据集时,仅“图像分类”、“物体检测”、“文本分类”和“声音分类”类型数据集支持进行数据切分功能。 一般默认不启用该功能。启用后,需设置对应的训练验证比例。 输入“训练集比例”,数值只能是0~1区间
com/updates/v1_85 图1 VS Code的下载位置 VS Code版本要求: 建议用户使用VS Code 1.85.2版本进行远程连接。 VS Code安装指导如下: 图2 Windows系统下VS Code安装指导 Linux系统下,执行命令sudo dpkg -i code_1
如何切分ModelArts数据集? 在发布数据集时,仅“图像分类”、“物体检测”、“文本分类”和“声音分类”类型数据集支持进行数据切分功能。 一般默认不启用该功能。启用后,需设置对应的训练验证比例。 输入“训练集比例”,数值只能是0~1区间内的数。设置好“训练集比例”后,“验证集
在ModelArts控制台界面上单击VS Code接入并在新界面单击打开,VS Code打开后未进行远程连接 如果本地为Linux系统,见原因分析二。 原因分析一 自动安装VS Code插件ModelArts-HuaweiCloud失败。 解决方法一 方法一:检查VS Code网络是否正常。在VS
- 物体检测 支持 支持 - 图像分割 支持 支持 - 文本分类 支持 支持 - 命名实体 不支持 支持 - 文本三元组 不支持 支持 - 声音分类 支持 支持 - 语音内容 不支持 支持 - 语音分割 不支持 支持 - 表格数据集 支持 不支持 新导入的表格数据的schema和数据集一致。
在进行数据标注前,需要创建相应类型的数据集。具体步骤参考创建数据集。 操作步骤 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据准备> 数据标注”,进入“数据标注”管理页面。 在数据标注管理页面,单击页面右上角“创建标注作业”,进入“创建标注作业”页面,根据需求创建不同类型的标注作业。
101:命名实体 102:文本三元组 200:声音分类 201:语音内容 202:语音分割 400:表格数据集 600:视频标注 900:自由格式 description 否 String 标注任务的描述信息。 父主题: 标注任务管理
下载Notebook中的文件至本地 在Notebook中开发的文件,可以下载至本地。在本地IDE的Project目录下的Notebook2.0工程单击右键,单击“Download...”将文件下载到本地。 图2 VS Code环境下载Notebook中的文件至本地 父主题: 通过VS Code远程使用Notebook实例
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