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15 Jar 系统内置jar包清单，请在FLink作业的日志中获取Flink 1.15相关依赖包信息： 查看Flink日志。 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击作业名称，选择“运行日志”。 控制台只展示最新的运行日志，更多日志信息请查看保存日志的OBS桶。
Flink SQL 系统中。在许多情况下，这对于利用此功能很有用。 例如： 将数据库中的增量数据同步到其他系统 审计日志 数据库的实时物化视图 临时连接更改数据库表的历史等等。 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT/UPDATE/DELETE 消息编码为 Maxwell
单击“OK”完成应用配置。 使用方式 将写好的自定义函数打成JAR包，并上传到OBS上。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击数据管理>“程序包管理”，然后点击创建，并使用OBS中的jar包创建相应的程序包。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击作业管理>“Flink作业”，在需要编辑作业对应的“操
一身份认证服务用户指南》中的创建用户组。 Flink作业权限相关操作步骤 在DLI管理控制台的左侧，选择“作业管理”>“Flink作业”。 选择待设置的作业，单击其“操作”列中的“更多”>“权限管理”。“用户权限信息”区域展示了当前具备此作业权限的用户列表。 权限设置有3种场景：
已获取外部数据源的虚拟私有云、子网、内网IP、端口和安全组信息。 外部数据源的安全组已放通弹性资源池/队列的网段。 操作步骤 创建增强型跨源连接 登录DLI管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“跨源管理 > 增强型跨源 ”。 选择“增强型跨源”，单击“创建”。 配置增强型跨源连接信息，详细参数介绍请参见表1。
确保已创建Kafka集群。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与Kafka集群建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Fli
数据库是一个框架，表是其实质内容。一个数据库包含一个或者多个表。 用户可通过管理控制台或SQL语句创建数据库和表，其中SQL语句的操作方法请参见创建数据库、创建OBS表和创建DLI表等。本章节介绍在管理控制台创建数据库和表的操作步骤。 创建数据库和表时，有权限控制，需要对其他用户授
全局变量相关API 包括创建全局变量、删除全局变量、修改全局变量和查询所有全局变量。 增强型跨源连接相关API 包括创建增强型跨源连接、删除增强型跨源连接、查询增强型跨源连接列表、查询增强型跨源连接、绑定队列、解绑队列、修改主机信息和查询增强型跨源授权信息。 跨源认证相关API 包括创建
CSS集群上创建索引并导入数据。 登录CSS管理控制台，选择“集群管理 > Elasticsearch”。 在集群管理界面，在已创建的CSS集群的“操作”列，单击“Kibana”访问集群。 在Kibana的左侧导航中选择“Dev Tools”，进入到Console界面。 在Console界面，执行如下命令创建索引“my_test”。
队列相关API（废弃） 跨源认证相关API（废弃） 增强型跨源连接相关API（废弃） 模板相关API（废弃） 表相关API（废弃） SQL作业相关API（废弃） 上传数据相关API（废弃） 集群相关API（废弃） Flink作业相关API（废弃） 经典型跨源连接相关API（废弃） IEF相关API（废弃）
确保已创建kafka集群。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与Kafka集群建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Fli
本示例CDM集群的虚拟私有云、子网以及安全组和RDS MySQL实例保持一致。 步骤一：数据准备 RDS的MySQL的数据库实例上创建数据库和表。 登录RDS管理控制台，在“实例管理”界面，选择已创建的MySQL实例，选择操作列的“更多 > 登录”，进入数据管理服务实例登录界面。 输入实例登录的用户名和
表达式的返回类型必须是 TIMESTAMP(3)，表示了从 Epoch 以来的经过的时间。 返回的 watermark 只有当其不为空且其值大于之前发出的本地 watermark 时才会被发出（以保证 watermark 递增）。每条记录的 watermark 生成表达式计算都会由框架完成。 框架会定期发出所生成的最大的
统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群，需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接。且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 注意事项 对接的Kafka集群不支持开启SASL_SSL。
DLI跨AZ队列能够为用户提供跨区域容灾的能力，提高计算的可靠性。 商用 队列管理概述 2 支持Spark作业开发者模式 用户可以在DLI管理控制台采用API接口模式设置参数及参数值。 商用 创建批处理作业API 2020年5月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 支持数据扫描量套餐包
切换至新版本对DLI资源价格是否有影响？ DLI按作业运行所需的计算资源和存储资源计费，与计算引擎版本无关。 如何升级到DLI Spark 2.4.5版本？ 在DLI管理控制台，购买弹性资源池和队列资源，用于提供执行作业所需的计算资源。 单击“作业管理 > Spark作业”，新建Spark作业。 在作业管理页面
有关预定义标签的更多信息，请参见《标签管理服务用户指南》。 以下介绍如何为跨源连接添加标签、修改标签和删除标签。 操作步骤 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击“跨源管理”，选择“增强型跨源”页签。 在对应连接的“操作”列，选择“更多”>“标签”。 进入标签管理页面，显示当前连接的标签信息。
签策略的规则，则可能会导致资源创建失败，请联系组织管理员了解标签策略详情。 以下介绍如何为队列添加标签、修改标签和删除标签。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击“资源管理 > 弹性资源池”。 在对应队列的“操作”列，选择“更多> 标签”。 进入标签管理页面，显示当前队列的标签信息。
rk作业，Jar包中包含了Jar作业执行所需的代码和依赖信息，用于在数据查询、数据分析、机器学习等特定的数据处理任务中使用。通过DLI管理控制台可以管理作业所需的呈现包。 在提交Spark Jar和Flink Jar类型的作业前，需要将程序包上传至OBS，然后在DLI服务中创建程
200) ELSE 0 END ) a GROUP BY a.Key; JOIN数据倾斜解决方案 登录数据湖探索管理控制台，选择“SQL作业”，在要修改的作业所在行的“操作”列，单击“编辑”进入SQL编辑器界面。 在SQL编辑器界面，单击“设置”，在
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